Atslēgas līdzņemšanai
- Pētnieki ir izstrādājuši mākslīgā intelekta sistēmu, kas paredzēta viltus ziņu pamanīšanai un atzīmēšanai.
- Modelis izpēta publisko viltus ziņu datu kopu, brīdina lietotājus un novirza tos uz pārbaudītiem informācijas avotiem.
-
Ir arvien vairāk mākslīgā intelekta metožu, lai novērstu viltus ziņas tiešsaistē.
Mākslīgais intelekts (AI) palīdz ierobežot straujo dezinformācijas izplatību tiešsaistē, norāda eksperti.
Pētnieki ir izstrādājuši mākslīgā intelekta sistēmu, kas paredzēta viltus ziņu pamanīšanai un atzīmēšanai. Modelis izpēta publisku viltus ziņu datu kopu, brīdina lietotājus un novirza tos uz pārbaudītiem informācijas avotiem. Tā ir daļa no pieaugošā AI metožu skaita, lai novērstu viltus ziņas.
"Informācijas apjoms, kas plūst internetā, jo īpaši sociālajos tīklos, ir milzīgs, un to nevar apstrādāt manuāli, jo īpaši ar augstu precizitāti," sacīja Dienvidkalifornijas universitātes datortehnikas profesors Vēls AbdAlmadīds, kurš ir izstrādājis AI algoritmi vizuālas dezinformācijas noteikšanai, stāstīja Lifewire e-pasta intervijā.
"Ir svarīgi pārraudzīt un atzīmēt dezinformāciju reāllaikā, jo, tiklīdz dezinformācija sāk izplatīties, ir grūti pārliecināt cilvēkus, ka informācija ir nepatiesa, jo īpaši, ja dezinformācija apstiprina mūsu aizspriedumus," viņš piebilda.
Saglabāt to īstā
Austrālijas Macquarie universitātes komandas izstrādātā AI tehnika varētu palīdzēt samazināt viltus ziņu izplatību. Modeli var iekļaut lietotnē vai tīmekļa programmatūrā, un tajā tiek piedāvātas saites uz atbilstošu “patieso” informāciju, kas atbilst katra lietotāja interesēm.
"Kad jūs lasāt vai skatāties ziņas tiešsaistē, bieži vien jums tiek ieteikti ziņu stāsti par līdzīgiem notikumiem vai tēmām, izmantojot ieteikumu modeli," sacīja Šoujins Vans, Makvarijas universitātes datu zinātnieks, kurš strādāja pie pētījuma. ziņu izlaidums.
Vangs saka, ka precīzas ziņas un viltus ziņas par vienu un to pašu notikumu bieži izmanto dažādus satura stilus, mulsinot datormodeļus, uztverot tos kā jaunumus dažādiem notikumiem.
Macquarie Universitātes modelis “atdala” informāciju par katru ziņu divās daļās: zīmes, kas norāda, vai ziņa ir viltota, un notikuma informācija, kas parāda tēmu vai notikumu, par kuru ir ziņa. Pēc tam modelis meklē modeļus, kā lietotāji pārslēdzas starp dažādām ziņām, lai paredzētu, kuru ziņu notikumu lietotājs varētu interesēt lasīt nākamo.
Pētnieku komanda apmācīja modeli, izmantojot GitHub publicēto viltus ziņu publisko datu kopu ar nosaukumu FakeNewsNet, kurā tiek glabātas viltus ziņas no PolitiFact un GossipCop, kā arī tādi dati kā ziņu saturs, sociālais konteksts un lietotāju lasīšanas vēsture.
Viltus ziņu pieaugums
Viltus ziņas ir pieaugoša problēma, liecina pētījumi. NewsGuard ir atklājis, ka ievērojama daļa sociālo mediju pieauguma nāk no neuzticamām vietnēm.2020. gadā 17 procentus no iesaistīšanās starp 100 populārākajiem ziņu avotiem nodrošināja vietnes ar sarkano novērtējumu (parasti neuzticamas), salīdzinot ar aptuveni 8 procentiem 2019. gadā.
Subramaniams Vincents, Santaklāras universitātes Markulas lietišķās ētikas centra žurnālistikas un mediju ētikas direktors, e-pasta intervijā Lifewire pastāstīja, ka mākslīgais intelekts var palīdzēt cīnīties pret dezinformāciju.
Tehnoloģiju var izmantot, lai "uzraudzītu kontu uzvedību organizētai koplietošanai, kas saistīta ar naida runu vai jau atmaskotiem apgalvojumiem vai faktu pārbaudītāju vai zināmu propagandistu valsts struktūru vai topošās grupas ar strauju dalībnieku skaita pieaugumu," skaidroja Vincents. "AI var izmantot arī kopā ar dizainu, lai atzīmētu noteikta veida saturu, lai radītu berzi, pirms tie tiek kopīgoti."
AbdAlmageed teica, ka sociālajos tīklos savos ieteikumu algoritmos ir jāintegrē viltus ziņu noteikšanas algoritmi. Viņš sacīja, ka mērķis ir "viltus ziņas atzīmēt kā viltotas vai neprecīzas, ja viņi nevēlas pilnībā novērst viltus ziņu kopīgošanu".
Tā teikts, lai gan mākslīgais intelekts varētu būt noderīgs, lai novērstu viltus ziņas, šai pieejai ir savas negatīvās puses, sacīja Vincents. Problēma ir tā, ka AI sistēmas nevar saprast cilvēka runas un rakstīšanas nozīmi, tāpēc tās vienmēr būs aiz līknes.
"Jo precīzāku mākslīgo intelektu var iegūt ar dažiem atklātas naida runas un dezinformācijas veidiem, jo vairāk cilvēku kultūra pāries uz jaunāku kodu un pazemes nozīmju pārraidi, lai organizētu," sacīja Vincents.
Wasim Khaled, dezinformācijas uzraudzības uzņēmuma Blackbird. AI izpilddirektors, e-pastā Lifewire sacīja, ka tiešsaistes dezinformācija ir drauds, kas attīstās. Jaunajām mākslīgā intelekta sistēmām ir jāspēj paredzēt, kur viltus ziņas tiks parādītas nākamreiz.
"Vairumā gadījumu jūs nevarat izveidot AI produktu un nosaukt to par pabeigtu," sacīja Haleds. "Uzvedības modeļi laika gaitā mainās, un ir svarīgi, lai jūsu AI modeļi neatpaliktu no šīm izmaiņām."
