Atslēgas līdzņemšanai
- Pētnieki ir izstrādājuši metodi, kā izjaukt sarunas, lai novērstu negodīgus mikrofonus, kas tver mūsu sarunas.
- Šī metode ir nozīmīga, jo tā darbojas reāllaikā straumējot audio un ar minimālu apmācību.
- Eksperti apsveic pētījumu, taču uzskata, ka vidusmēra viedtālruņa lietotājam tas nav īpaši noderīgs.
Mums apkārt ir viedierīces ar mikrofoniem, bet ko darīt, ja tās ir apdraudētas, lai mūs noklausītos?
Cenšoties pasargāt mūsu sarunas no snooperiem, Kolumbijas universitātes pētnieki ir izstrādājuši neironu balss maskēšanās metodi, kas reāllaikā izjauc automātiskās runas atpazīšanas sistēmas, neradot neērtības cilvēkiem.
"Līdz ar [viedajām ar balsi aktivizējamām ierīcēm] iebrukumu mūsu dzīvē ideja par privātumu sāk iztvaikot, jo šīs klausīšanās ierīces vienmēr ir ieslēgtas un uzrauga, kas tiek teikts," Čārlzs Everets, kiberaizstāvības direktors, Deep Instinct, pastāstīja Lifewire pa e-pastu. "Šis pētījums ir tieša atbilde uz nepieciešamību slēpt vai maskēt indivīda balsi un sarunas no šiem elektroniskajiem noklausītājiem, kas ir zināmi vai nezināmi kādā apgabalā."
Runājam pāri
Pētnieki ir izstrādājuši sistēmu, kas ģenerē klusas čukstus skaņas, kuras varat atskaņot jebkurā telpā, lai neļautu negodīgiem mikrofoniem izspiegot jūsu sarunas.
Tas, kā šāda veida tehnoloģija novērš noklausīšanos, Everette atgādina par troksni slāpējošām austiņām. Tā vietā, lai radītu klusas čukstus, lai novērstu fona troksni, pētnieki raida fona skaņas, kas izjauc mākslīgā intelekta (AI) algoritmus, kas interpretē skaņas viļņus saprotamā skaņā.
Šādi cilvēka balss maskēšanas mehānismi nav unikāli, taču Neural Voice Camouflage no citām metodēm atšķiras ar to, ka tā darbojas reāllaikā straumējot audio.
"Lai darbotos ar dzīvu runu, mūsu pieejai ir jāparedz [pareizais kodēšanas audio] nākotnē, lai tos varētu atskaņot reāllaikā," savā rakstā atzīmē pētnieki. Pašlaik šī metode darbojas lielākajā daļā angļu valodas.
Hanss Hansens, Brand3D izpilddirektors, pastāstīja Lifewire, ka pētījums ir ļoti nozīmīgs, jo tas skar mūsdienu mākslīgā intelekta sistēmu galveno vājo vietu.
E-pasta sarunā Hansens paskaidroja, ka pašreizējās dziļās mācīšanās AI sistēmas kopumā un jo īpaši dabiskā runas atpazīšana darbojas pēc miljoniem runas datu ierakstu apstrādes, kas savākti no tūkstošiem runātāju. Turpretim neironu balss maskēšanās darbojas pēc tam, kad tiek veikta tikai divas ievades runas sekundes.
Personīgi, ja mani uztrauc ierīces, kas var noklausīties, mans risinājums nebūtu pievienot citu klausīšanās ierīci, kas cenšas radīt fona troksni.
Nepareizs koks?
Braiens Čepels, BeyondTrust galvenais drošības stratēģis, uzskata, ka pētījums ir izdevīgāks tiem biznesa lietotājiem, kuri baidās, ka viņi varētu atrasties apdraudēto ierīču vidū, kuras meklē atslēgvārdus, kas norāda, ka tiek izrunāta vērtīga informācija.
"Kur šī tehnoloģija varētu būt interesantāka, atrodas autoritārākā uzraudzības stāvoklī, kurā pret pilsoņiem tiek izmantota AI video un balss drukāšanas analīze," e-pastā Lifewire pastāstīja Džeimss Mouds, BeyondTrust vadošais kiberdrošības pētnieks.
Maude ieteica, ka labāka alternatīva būtu privātuma vadīklu ieviešana attiecībā uz to, kā šīs ierīces tiek uztvertas, uzglabātas un izmantotas. Turklāt Čepels uzskata, ka pētnieka metodes lietderība ir ierobežota, jo tā nav paredzēta, lai apturētu cilvēku noklausīšanos.
"Attiecībā uz mājām ņemiet vērā, ka, vismaz teorētiski, izmantojot šādu rīku, Siri, Alexa, Google Home un jebkura cita sistēma, kas tiek aktivizēta ar izrunātu palaišanas vārdu, jūs ignorēs," sacīja. Chappell.
Taču eksperti uzskata, ka, arvien vairāk iekļaujot AI/ML specifiskās tehnoloģijas mūsu viedierīcēs, ir pilnīgi iespējams, ka šī tehnoloģija tuvākajā nākotnē varētu nonākt mūsu tālruņos.
Maude ir nobažījusies, jo mākslīgā intelekta tehnoloģijas var ātri iemācīties atšķirt troksni no īstas skaņas. Viņš uzskata, ka, lai gan sistēma sākotnēji varētu būt veiksmīga, tā varētu ātri pārvērsties par kaķa un peles spēli, jo klausīšanās ierīce iemācās filtrēt traucējošos trokšņus.
Vēl satraucošāk Maude norādīja, ka ikviens, kas to lieto, patiesībā var pievērst sev uzmanību, jo balss atpazīšanas traucēšana varētu šķist neparasti un varētu norādīt, ka jūs mēģināt kaut ko slēpt.
"Personīgi, ja mani uztrauc ierīces, kas klausās, mans risinājums nebūtu pievienot citu klausīšanās ierīci, kas cenšas radīt fona troksni," stāstīja Maude. "Jo īpaši tāpēc, ka tas tikai palielina risku, ka ierīce vai lietotne tiks uzlauzta un spēs mani klausīties."
