Atslēgas līdzņemšanai
- DeepMind AI kodēšanas dzinējs ir tikpat labs kā vidusmēra programmētājs.
- AlphaCode programma piedāvā radošus risinājumus kodēšanas problēmām.
-
AI varētu būt vislabākais, ja tas palielina cilvēku darbu, nevis to aizstāj.
Pētniecības uzņēmums DeepMind saka, ka AI kodēšanas dzinēji var rakstīt programmas tāpat kā cilvēks. Vai programmatūras izstrādātāju darbā beidzot nāk roboti?
Kad DeepMind ieviesa AlphaCode dzinēju, lai strādātu pie kodēšanas uzdevumiem, kas izstrādāti, lai pārbaudītu cilvēkus, tas ierindojās labāko 54 procentu vidū, padarot to tikpat labu kā vidusmēra cilvēks. Tas varētu izklausīties tā, it kā tas būtu gatavs izvietošanai tiešraidē. Jūs varētu atlaist sliktāko cilvēku kodētāju pusi, pēc tam aizstāt tos ar AI kodēšanas robotiem, vai ne? Vēl nav.
"Ar AI uzņēmumiem rakstnieki ir vajadzīgi vairāk nekā jebkad agrāk. AI rakstītāju patiesais ieguvums ir tas, ka viņi nodrošina pētījumus un rīkus, kas paātrina saturu, lai noskaidrotu, kas ir jāietver. Es iedomājos, ka AI Kodēšanas dzinēji darīs to pašu programmētājiem. Tas padarīs tos efektīvākus, atvieglojot lietojumprogrammu struktūras izstrādi un paātrinot kodēšanas procesu," Džons Kass, AI uzņēmuma līdzdibinātājs. AIContentGen pa e-pastu pastāstīja Lifewire.
Atbalsts, nevis aizstāšana
AI solījums ir tāds, ka tas var aizstāt cilvēkus niecīgos darbos vai aizstāt cilvēkus dārgos darbos. Bet praksē mēs vēl neesam tur. Piemēram, ja kādreiz esat izmantojis AI lietotnes, lai rediģētu savus fotoattēlus, zināsiet, ka pēc rīka pabeigšanas joprojām ir jāveic daudz tīrīšanas darbu. Vismaz cilvēks var noklikšķināt uz pogas, lai pārlūkotu AI izveidotās opcijas un pēc tam izvēlētos labāko.
DeepMinds AlphaCode dzinēja gadījumā tā AI ir apmācīts, lai risinātu kodēšanas problēmas. AlphaCode projekta lapā sniegtie piemēri ir optimālu ceļu un ēku sakārtošanas veidu atrašana vai galda spēļu laimēšanas stratēģijas. Tie var nebūt noderīgi darba vietā, taču DeepMind AI parādīja vienu svarīgu iezīmi: radošumu.
"Varu droši teikt, ka AlphaCode rezultāti pārsniedza manas cerības," emuārā Deep Mind sacīja Maiks Mirzajanovs, Codeforces dibinātājs, vietne, kas organizē kodēšanas sacensības. "Es biju skeptisks, jo pat vienkāršās konkurences problēmās bieži vien ir nepieciešams ne tikai ieviest algoritmu, bet arī - un tas ir visgrūtākais posms - to izdomāt."
Vismaz visticamākais scenārijs ir tāds, ka cilvēku kodētāji izmantos AI rīkus, lai palīdzētu viņiem strādāt. Un citi uzņēmumi, piemēram, Microsoft, strādā pie mākslīgā intelekta rīkiem, lai palīdzētu programmētājiem strādāt ātrāk, veicot daudz noslogotā darba viņu vietā.
Savā ziņā mēs visi esam pieraduši izmantot mākslīgā intelekta rīkus katru dienu, un mēs zinām, kādas nepilnības un vilšanās tie rada. Piemēram, automātiskajai labošanai vajadzētu paātrināt rakstīšanu uz mazām ekrāna tastatūrām, taču praksē ir jāmaina rakstīšanas stils, lai labāk aktivizētu automātiskās labošanas ieteikumus.
Tātad, vai cilvēku kodētājus tiešām aizstās AI? Maz ticams.
"Kodētāji joprojām atradīsies vadītāja sēdeklī, tāpat kā rakstītāji ar AI satura rakstītājiem," saka Kass. "Savā ziņā jaunie AI rakstīšanas rīki nozīmē vēl lielāku darba drošību rakstniekiem, jo viņiem būs zināšanas par to, kā tuvākajā nākotnē izmantot sarežģītākus rīkus un iegūt tos pēc iespējas labāk."
Mākslas oficiālā izlūkošana
Ir daži veidi, kā skatīt mākslīgo intelektu radošā darbībā. Viens no tiem ir tas, ka tas novērš šķelšanos un ļauj cilvēkam vairāk koncentrēties uz radošajiem aspektiem. Cilvēks vairāk kļūst par kinorežisoru, nevis par aktiera scenāristu. Mēs varam spert soli atpakaļ un paskatīties uz visu projektu no augstāka līmeņa, nerūpējoties par smalkajām detaļām, kas nepieciešamas mūsu vīziju īstenošanai.
"Tas padarīs tās efektīvākas, atvieglojot lietojumprogrammu struktūras izstrādi…"
No otras puses, mākslīgā intelekta radošums joprojām ir algoritmisks radošums. Tas izgudros risinājumus, rakstīs romānus vai filtrēs mūsu fotogrāfijas, bet, iespējams, ne tādā veidā, kas rezonē ar citiem cilvēkiem tādā veidā, kā to spēj māksla.
Starp šīm galējībām ir tādi mākslinieki kā Braiens Īno, kurš ļauj fonā skanēt pašmāju mākslīgā intelekta radītai mūzikai, kamēr viņš atrodas studijā. Kad viņam kaut kas iekrīt ausī, viņš to saglabā vēlākai lietošanai.
AI darbi var iedvesmot cilvēkus virzienos, kuros mēs parasti neiet. Vai arī AI var noteikt, kā mēs strādājam, tāpēc mēs kļūstam par niecīgām mašīnu auklēm. Tāpat kā jebkuram rīkam, noteicošais ir tas, kā mēs to lietojam.
