Atslēgas līdzņemšanai
- Jaunas tehnoloģijas varētu radīt datorus, kas labāk izprot cilvēka runu.
- Microsoft un NVIDIA nesen paziņoja par jaunu mākslīgā intelekta vadītu metodi valodas interpretēšanai.
- Kvantu skaitļošana varētu būt vēl viens veids, kā uzlabot valodas apstrādes jomu.
Mūsdienās ir daudz viedo sīkrīku, ar kuriem dot komandas, taču mēs joprojām esam tālu no datoriem, kas saprot sarunvalodu.
Microsoft un NVIDIA nesen paziņoja par jaunu, mākslīgā intelekta vadītu metodi runas interpretēšanai, kas varētu pārveidot mūsu tērzētavu ar mūsu elektroniku. Tā ir daļa no pieaugošās kustības, kas maina to, kā datori saprot runu, ko sauc arī par dabiskās valodas apstrādi (NLP).
"Modeļi, kas nodrošina NLP, kļūst arvien lielāki un progresīvāki un tuvojas cilvēka izpratnei," AI eksperts Hamišs Ogilvijs stāstīja Lifewire e-pasta intervijā.
Viens no lielākajiem sasniegumiem ir tas, ka NLP sniedzas tālāk par vienkāršiem atslēgvārdiem. Iespējams, šodien esat pieradis rakstīt vai runāt vienu vai divus atslēgvārdus, lai iegūtu meklēšanas rezultātus, taču jaunāki dabiskās valodas apstrādes modeļi izmanto kontekstu, lai nodrošinātu bagātīgākus rezultātus.
Tērzēšanas roboti
NVIDIA un Microsoft ir sadarbojušies, lai izveidotu Megatron-Turing Natural Language Generation (MTNLG) modeli, kas, pēc dueta domām, ir "jaudīgākais līdz šim apmācītais monolītā transformatora valodas modelis". AI modelis darbojas superdatoros.
Taču pētnieki atklāja, ka MTNLG modelis paņēma cilvēku aizspriedumus, ķemmējot cilvēku runas paraugu kalnus.
"Lai gan milzīgie valodu modeļi virzās uz priekšu valodu radīšanas jomā, tie cieš arī no tādām problēmām kā neobjektivitāte un toksicitāte," emuāra ierakstā raksta pētnieki. "Mūsu novērojumi ar MT-NLG liecina, ka modelis uztver stereotipus un aizspriedumus no datiem, uz kuriem tas ir apmācīts."
Datori, kas labāk saprot runu, ne tikai uzlabos viedos skaļruņus, piemēram, Alexa, apgalvo Ogilvy. Teksta meklēšanas vietnes, piemēram, Amazon, arī labāk sapratīs ievadītos vaicājumus.
"Google šeit ir ieguvusi acīmredzamu vadību, taču NLP tehnoloģija būs visur," sacīja Ogilvijs. "Teksta un balss meklējumos lietotāji var būt aprakstošāki, jo NLP saprot vairāk nekā tikai tekstu; tā saprot jūsu meklētā kontekstu, lai sniegtu labākus rezultātus."
Kvantu tērzēšana?
Kvantu skaitļošana varētu būt viens no veidiem, kā uzlabot NLP jomu. Trešdien uzņēmums Cambridge Quantum paziņoja par lambeq, kas, pēc tā domām, ir pirmais NLP kvantu rīku komplekts.
…NLP saprot vairāk nekā tikai tekstu; tas izprot jūsu meklētā kontekstu, lai nodrošinātu labākus rezultātus.
Uzņēmums saka, ka rīks ļauj tulkot teikumus dabiskās valodās, izmantojot kvantu shēmas, kas darbojas kvantu datoros. Kvantu skaitļošana ir aprēķinu veids, kurā aprēķinu veikšanai tiek izmantotas neparastās kvantu stāvokļu īpašības, piemēram, superpozīcija, traucējumi un sapīšanās.
"Veids, kādā kvantu datori apstrādā NLP, ļoti atšķiras no klasiskajām iekārtām. Faktiski NLP ir "kvantu pamats"," e-pasta intervijā Lifewire pastāstīja Bobs Koks, Cambridge Quantum galvenais zinātnieks. "Tas ir saistīts ar atklājumu, ko veicām pirms dažiem gadiem, ka gramatikai, kas regulē teikumus un nozīmi, ir ļoti līdzīga struktūra kā matemātikai, ko izmanto kvantu datoru programmēšanai."
Coecke teica, ka kvantu NLP varētu radīt labākus balss palīgus un tulkošanas rīkus.
Vēl viena daudzsološa pieeja runas atpazīšanas uzlabošanai, uzņēmuma Hypergiant datu zinātnieks Zaks Liu pastāstīja Lifewire e-pasta intervijā. "Īsi sakot, kad datu zinātnieki uzlabo NLP datus, tas gandrīz garantē, ka viņiem būs labāks NLP modelis un labākas NLP iespējas."
Nākamais solis ir datorredzes modeļu integrēšana ar NLP, piemēram, mākslīgā intelekta modeļa apmācība skatīties videoklipus un izveidot šī videoklipa teksta kopsavilkumu, sacīja Liu.
"Šo sasniegumu pielietojums varētu būt neierobežots, sākot no veselības aprūpes, radioloģisko filmu lasīšanas un provizoriskās diagnostikas nodrošināšanas līdz māju, apģērbu, rotaslietu vai līdzīgu priekšmetu projektēšanai," viņš piebilda. «Pasūtītājs prasības varēja izskaidrot mutiski vai rakstiski, un šo aprakstu var automātiski pārveidot par attēliem vai video labākai vizualizācijai."
