Atslēgas līdzņemšanai
- Zinātnieki izmanto AI, lai palīdzētu atklāt jaunus materiālus.
- Materiāliem varētu būt izšķiroša nozīme, izstrādājot akumulatorus, kas nodrošina lielāku darbības rādiusu un lielāku drošību elektriskajiem transportlīdzekļiem.
- Labāki automašīnu akumulatori varētu būt aptuveni 10 gadu attālumā no parādīšanās tirgū.
Pateicoties mākslīgajam intelektam (AI), elektriskās automašīnas kādu dienu varētu darbināt ar jauna veida akumulatoriem.
Pētnieki Liverpūles Universitātē apgalvo, ka ir izveidojuši mākslīgā intelekta rīku, kas samazina laiku un pūles, kas nepieciešamas jaunu materiālu atklāšanai. Inovācija ir daļa no pieaugošās mākslīgā intelekta izmantošanas, lai palīdzētu izstrādāt visu, sākot no jaunām zālēm līdz jaunām baterijām.
"Pateicoties augstas veiktspējas programmatūras rīkiem, apstrādes jaudai un lētajai atmiņai, mākslīgais intelekts var pilnībā automatizēt sarežģītus uzdevumus un nodrošināt konsekventus un precīzus atklājumus," stāstīja AI izmantojošā uzņēmuma Nanotronics izpilddirektors Metjū Putmens. Lifewire e-pasta intervijā.
"Tā uzturēšanai nepieciešams mazāk darbaspēka, un to var ātri pielāgot, kad tiek mainītas ražošanas stratēģijas un ražošanas plāni."
Materiālu pasaule
Saskaņā ar neseno rakstu Nature Communications, Liverpūles Universitātes pētnieki jau ir izmantojuši savu jauno AI rīku. Komanda atklāja četrus jaunus materiālus, tostarp jaunu cietvielu materiālu saimi, kas vada litiju.
Materiāliem var būt izšķiroša nozīme, izstrādājot akumulatorus, kas nodrošina lielāku darbības rādiusu un lielāku drošību elektriskajiem transportlīdzekļiem.
AI rīks pēta attiecības starp zināmiem materiāliem ātrāk nekā cilvēki. Šīs attiecības tiek izmantotas, lai atrastu un sakārtotu elementu kombinācijas, kas, visticamāk, veidos jaunus materiālus.
Zinātnieki izmanto klasifikāciju, lai mērķtiecīgi vadītu nezināmās ķīmiskās telpas izpēti, padarot eksperimentālo izmeklēšanu daudz efektīvāku. Šie zinātnieki pieņem galīgos lēmumus, pamatojoties uz AI piedāvāto informāciju.
"Līdz šim izplatīta un spēcīga pieeja ir bijusi jaunu materiālu izstrāde pēc ciešas analoģijas ar esošajiem, taču tas bieži noved pie materiāliem, kas ir līdzīgi tiem, kas mums jau ir," Mets Rosseinskis, grāmatas galvenais autors. laikrakstā teikts ziņu izlaidumā.
"Tāpēc mums ir vajadzīgi jauni rīki, kas samazina laiku un pūles, kas vajadzīgas, lai atklātu patiesi jaunus materiālus, piemēram, šeit izstrādātais, kas apvieno mākslīgo intelektu un cilvēka intelektu, lai iegūtu labāko no abiem."
Ar mākslīgā intelekta identificēti materiāli ir izgatavoti jauniem litija jonu elektrodiem, kas dažkārt tiek izmantoti plaša patēriņa elektronikā, pastāstīja Bostonas universitātes inženierzinātņu profesore Emīlija Raiena, kura strādā pie jaunu tehnoloģiju atklāšanas ar mākslīgā intelekta palīdzību. Lifewire e-pasta intervijā. Viņa nebija iesaistīta Liverpūles izpētē.
Zinātnieki izmanto datu bāzes, lai prognozētu, kuri savienojumi varētu radīt jaunus un aizraujošus materiālus.
"Lai gan joprojām ir pētniecības un izstrādes stadijā, tie liecina par solījumu," viņa teica. "Es neesmu pārliecināts par komercializācijas laika grafiku, taču materiālu izstrāde parasti ir 10 gadu process."
AI paātrinātāji
Uzņēmumi visā pasaulē ir dubultojuši uz AI balstītas stratēģijas materiālu ražošanā, un patērētāji jau redz ieguvumus, sacīja Putmens.
"Zinātnieki izmanto datu bāzes, lai prognozētu, kuri savienojumi varētu radīt jaunus un aizraujošus materiālus," viņš piebilda."Viņi var izveidot saīsni ar AI, lai izveidotu īpaši spēcīgus materiālus, un AI pateiks zinātniekiem labāko eksperimentu, kas jāveic, lai izveidotu jauno materiālu."
Mašīnmācība un AI tiek izmantotas daudzās jomās, tostarp veselības jomā un enerģētikā.
"Labākas enerģijas uzglabāšanas meklējumos tiek izmantotas mākslīgā intelekta metodes, lai izpētītu jaunus elektrolītu un elektrodu materiālus, lai uzlabotu nākamās paaudzes akumulatoru veiktspēju un pagarinātu kalpošanas laiku," sacīja Raiens. "AI un ML tiek izmantoti augstas caurlaidības skaitļošanai, lai identificētu jaunus materiālus, kas, iespējams, varētu aizstāt pašreizējos elektrolītu un elektrodu materiālus."
Bet mākslīgā intelekta izmantošanai atklājumiem ir arī ēnas puse, e-pasta intervijā Lifewire pastāstīja Rietumu universitātes inženierzinātņu profesors Džošua M. Pīrs. Daži pētnieki mēģina izmantot AI kā patentētus robotus, lai monopolizētu progresīvus materiālus. Pīrss nesen uzrakstīja rakstu, aprakstot, kā agrīna pamata celtniecības bloku patentēšana sabojāja nanotehnoloģiju un palēnināja tās progresu.
"Materiālzinātnē tas ir reāls risks," viņš piebilda. "3D drukāšanā kāds Eiropā mēģināja patentēt visu termoplastu izmantošanu piedevu ražošanā, kas ir pamatprocess, ko mēs visi izmantojam."
