Atslēgas līdzņemšanai
- Startup kultūras un savvaļas dzīvnieku noturības eksperti sadarbojas, lai izstrādātu jaunus veidus, kā cīnīties ar ugunsgrēkiem.
- Viena no AI vērtīgākajām ugunsdzēsības lietojumprogrammām ir paredzēt, kā ugunsgrēks uzvedīsies vai kur tas sāksies.
- Liela ugunsdzēsības daļa ir loģistika, un tā ir viena no svarīgākajām lietojumprogrammām mašīnmācībā kopumā.
Daži no visprasmīgākajiem ugunsdzēsējiem šobrīd nav cilvēki.
Tā kā savvaļas ugunsgrēku skaits un intensitāte ir pieaudzis visā ASV rietumu daļā, tas ir izraisījis jaunu tehnoloģiju veidu izmantošanu, kas var palīdzēt ar tiem cīnīties. Tas ietver mašīnmācīšanos datu analīzei, dronus, bezpilota lidaparātus un satelītnovērošanu.
Kalifornijā vien 2020. gadā tika izsekoti 4,2 miljoni hektāru, un pieci no sešiem lielākajiem ugunsgrēkiem štata vēsturē notika vienlaikus. Tā rezultātā štatā ir apstiprināti vairāki uz tehnoloģijām balstīti ugunsdzēsības risinājumi, tostarp paredzamā analīze, ugunsgrēka noteikšana no orbītas un ar AI darbināmu iekārtu pārbaudes.
"Sistēmas, kurās ir iespējots mākslīgais intelekts, jau tiek izmantotas, lai koordinētu katastrofu seku likvidēšanu, veiktu izlūkošanu un vadītu atkopšanas pasākumus. Modeļu, tendenču un anomāliju noteikšana piegādes ķēdēs un loģistikas atbalsts arī ir kļuvis par mašīnmācības kopīgu uzdevumu. algoritmus," intervijā Lifewire sacīja mākslīgā intelekta firmas ProtectedBy. AI izpilddirektors JT Kostmans. "Šīs iespējas var konfigurēt, lai nodrošinātu pārtikas preču plauktus vai sniegtu palīdzību pēc dabas katastrofām."
Acis debesīs
Savvaļas ugunsgrēku pārvaldībā ir pārsteidzoša problēma, kas nav plaši apskatīta. Vienkārši sakot: savvaļas ugunsgrēkus, īpaši jaunus vai mazākus ugunsgrēkus, ko izraisījušas dabas parādības, var būt grūti atrast. Ja zibens spēriens trāpīs kokā nekurienes vidū vai izolēta elektropārvades līnija nokrīt kaut kur starp pilsētām, līdz brīdim, kad kāds cilvēks to pamanīs, liesmas var būt vairāku akru platībā.
. Tas bija vakar.
Tādējādi viena no MI nozīmīgākajām lomām ugunsgrēku dzēšanā šobrīd ir atklāšana un analīze: izolētu ugunsgrēku atrašana attālās vietās, to izsekošana un sākotnējās aizdegšanās cēloņa noteikšana.
Viens skaļš cēlonis ir elektrības vadi, kā to pierāda Kalifornijas Klusā okeāna gāzes un elektrības katastrofas. Parasti šie vadi ir konstruēti tā, lai tie nesaskartos viens ar otru un neizraisītu lielas enerģijas loka veidošanos. Tomēr stiprs vējš vai neparasts sausums var izraisīt auklu šūpošanos, kas rada dzirksteles un karsta metāla gabaliņu nokrišanu no auklām, kas var aizdedzināt sauso veģetāciju.
"Kā potenciāls risinājums ir aerofotoattēli, kas iegūti, izmantojot helikopteru patruļas un bezpilota bezpilota lidojumu apsekojumus, tiek apvienoti ar mākslīgā intelekta simulācijas modeļiem, lai novērtētu ugunsgrēku iespējamību dažādos ārkārtējos apstākļos," sacīja Deivids Kokss, vadītājs. enerģētikas un komunālo pakalpojumu konsultācijas uzņēmumā Cognizant intervijā Lifewire.
"Modelēšanas rezultāti tiek ievadīti dažādos ģeotelpiskajos vizuālajos informācijas paneļos, lai identificētu augsta riska profila ķēdes līnijas. Šī pieeja ir palīdzējusi komunālo pakalpojumu organizācijām noteikt prioritāti režģa sistēmu uzturēšanai apgabalos ar visaugstāko riska profilu. Mašīnmācīšanās tehnoloģijas pašlaik tiek izvietoti papildus jau esošajiem AI modeļiem, lai uzlabotu prognozēšanas precizitāti."
"To pašu tehnoloģiju, kas spēj precīzi atšķirt suni no kaķa," sacīja Kostmans, "var pielāgot, lai atrastu karstos punktus, izmantojot tradicionālo un termisko attēlveidošanu, izmantojot kameras, dronus un satelītus."
Kā spēlēt ar uguni
Cits Bērklija projekts, ko vada Tareks Zohdi no tās Ugunsgrēka izpētes grupas, izmanto mašīnmācīšanos, lai izveidotu "digitālo dvīni" - esoša ugunsgrēka virtuālu dublikātu, ko datu zinātnieki izmanto kā izmēģinājuma piemēru.
Izmantojot digitālo dvīņu, datu zinātnieki var izveidot saprātīgu modeli ugunsgrēka turpmākajai uzvedībai, kas ļauj ugunsdzēsējiem nodrošināt apzinātāku loģistiku. Lidojuma plānu ir vieglāk izveidot ap vai virs ugunsgrēka, piemēram, ja jums ir laba ideja par to, kur notiek kūlas ugunsgrēks.
Tajā pašā departamentā tiek īstenoti līdzīgi projekti profilakses efektu un biosfēras modelēšanas jomā, piemēram, izdomā, kurās dienās būtu vislabāk veikt "parakstītos apdegumus", tīšs ugunsgrēks sākās, lai pārvaldītu un aizsargātu dabisko vidi.
Tomēr vismetālākā pret savvaļas ugunsgrēku tehnoloģija šobrīd ir bezpilota lidaparātu izmantošana bombardēšanas skrējieniem. Iepriekšējās desmitgadēs zemes apsaimniekotāji veica savus noteiktos apdegumus no gaisa, nometot kālija-glikola lādiņus, kas pazīstami kā "pūķa olas", ar helikopteru.
Tagad bezpilota lidaparāti var darīt to pašu, lētāk un ar lielāku precizitāti, izmantojot tās pašas pūķa olas, lai palīdzētu radīt šķēršļus aktīviem savvaļas ugunsgrēkiem, rūpīgi atņemot šiem ugunsgrēkiem degvielu, ko tie varētu izmantot, lai izplestos.
"Pastāv nožēlojama tendence nogaidīt, līdz notiek katastrofas, pirms tiek izstrādātas spējas ar tām cīnīties," sacīja Kostmans.
"Ņemot vērā eksistenciālos draudus, ar kuriem cilvēcei tagad ir jācīnās ar klimata pārmaiņām, globālām pandēmijām, bezprecedenta kiberdraudiem, ekonomisko aparteīdu, politisko nestabilitāti un niknāko autoritārisma pieaugumu - ir pienācis laiks attīstīt ar AI atbalstītas sistēmas. rītdiena nav spējīga mūs pasargāt. Tā bija vakardiena."
