Kāpēc Spotify skaņdarbi neatbilst sajaukšanas lentēm

Satura rādītājs:

Kāpēc Spotify skaņdarbi neatbilst sajaukšanas lentēm
Kāpēc Spotify skaņdarbi neatbilst sajaukšanas lentēm
Anonim

Atslēgas līdzņemšanai

  • Spotify Mixes automātiski izveido atskaņošanas sarakstus, pamatojoties uz žanru, izpildītāju vai desmitgadi.
  • Cilvēku izveidoti atskaņošanas saraksti labāk reaģē uz noskaņojumu un izved jūs ārpus jūsu komforta zonas.
  • Algoritmiskie atskaņošanas saraksti ir piemēroti jaunas mūzikas atklāšanai.
Image
Image

Spotify jaunie Spotify Mixes ir automātiski ģenerēti atskaņošanas saraksti, kuru mērķis ir pilnībā aizstāt jūsu draugus.

Spotify Mixes sajauc jūsu jau iecienītās dziesmas ar jauniem ierakstiem, pēc algoritma domām, ka jums patiks. Šīs ir tikai mērķtiecīgākas Spotify's Daily Mix versijas un var palīdzēt cilvēkiem atklāt jaunu mūziku. Bet vai algoritmi vispār var cerēt konkurēt ar personīgi atlasītiem atskaņošanas sarakstiem un cilvēku veidotiem mūzikas mūzikas kolekcijām?

"Vai mākslīgā intelekta mūzikas pārzināšana kādreiz būs tikpat laba kā cilvēku veidoti atskaņošanas saraksti?" mūziķis un ierakstu mākslinieks The Rav pa e-pastu jautāja Lifewire.

"Es godīgi domāju, ka viens piespiedīs otru koncentrēties uz savām galvenajām kompetencēm. AI var jums ieteikt tikai jaunu mūziku, kas izklausās kā kaut kas jau dzirdēts, [bet] ja tas ir atskaņošanas saraksts no kāda jūs ziniet, tas ir gandrīz tā, it kā jūs tos aplūkotu, arī viņu gaumi, noskaņojumu un garastāvokli."

Personalizēti atskaņošanas saraksti

Personalizētie atskaņošanas saraksti nav jaunums. 2008. gadā iTunes ieviesa Genius - funkciju, kas ļauj automātiski ģenerēt atskaņošanas sarakstus no jūsu bibliotēkas. Apple 2014. gadā iegādājās Beats, kas kļuva par Apple Music straumēšanas pakalpojumu.

Image
Image

Viena no Beats funkcijām bija cilvēku veidoti atskaņošanas saraksti. Apple Music tagad piedāvā vairākus iknedēļas atjauninātus personalizētus atskaņošanas sarakstus.

Spotify Mixes esošajai ikdienas kolekcijai pievieno izpildītāju, žanru un desmitgades kolekciju. Viņi izmanto jūsu esošos iecienītākos ierakstus, pamatojoties uz jūsu klausīšanās paradumiem, tostarp visvairāk klausītos žanrus, māksliniekus un gadu desmitus. Pēc tam viņi pievieno dziesmas, kuras, pēc algoritmiem, jums patiks. Saraksts tiek bieži atjaunināts, saglabājot jaunumus.

Atklājums

Viens no labākajiem automātisko atskaņošanas sarakstu izmantošanas veidiem ir atklāšana.

"Šie automātiskie atskaņošanas saraksti patiesībā ir ļoti noderīgi tādiem cilvēkiem kā man, kam patīk atklāt jaunu mūziku," pa e-pastu Lifewire pastāstīja Arigbabu Abayomi, biznesa plānu konsultāciju uzņēmuma izpilddirektors. "Šie Spotify maisījumi ir lielisks veids, kā klausīties līdzīga veida mūziku, ko klausāties savā ikdienā."

Acu ārsts un mūzikas fans Rahils Chaudhary piekrīt. "Tiem, kam patīk izpētīt un kuriem nepatīk pielikt pūles, meklējot dziesmas, šie atskaņošanas saraksti ir glābējs," viņš pastāstīja Lifewire pa e-pastu.

Cilvēku atskaņošanas saraksti liek jums iepazīstināt sevi ar jauniem māksliniekiem ārpus jūsu komforta zonas.”

Automātiskās programmēšanas algoritms, iespējams, nespēs izveidot miksu, kas liks jums smieties un pēc tam raudāt, taču tā metodiskais raksturs var palīdzēt atrast dziesmas un izpildītājus, par kuriem jūs nekad neesat dzirdējis.

Trūkst personiskā pieskāriena

Automātiskās kombinācijas negatīvā puse ir tāda, ka tā nevar jūs pazīt.

"Spotify vai Apple Music atskaņošanas saraksts, iespējams, nekad nesakritīs ar miksteipu, ko jums ir iedevis jūsu labākais draugs vai draugs," pa e-pastu Lifewire pastāstīja klientu iegūšanas speciālists Šons Praiss,.

"[Algoritmi] nesaprot šīs mazās nostalģijas un atmiņu asociāciju īpatnības, kas padara dažus atskaņošanas sarakstus patiesi lieliskus."

Neatkarīgi no tā, vai tie ir ierakstīti kasetē, kompaktdiskā, īkšķa diskdzinī vai izveidoti pakalpojumā Spotify vai Apple Music, miksteipi ir tik personiski, ka tos, iespējams, nekad nevarēs kopēt ar algoritmiem.

Tāpat tas, ko vēlaties klausīties šobrīd, nav atkarīgs tikai no jūsu gaumes vai iepriekšējiem klausīšanās ieradumiem. Tas ir atkarīgs no jūsu garastāvokļa.

Image
Image

"[Algoritmi] nezina, kam jūs šobrīd pārdzīvojat un kādas emocijas jums ir, " Sanders Tamms, E-Student dibinātājs un izpilddirektors, pastāstīja Lifewire pa e-pastu, "abi ir lieliski. spēja paredzēt, ko vēlaties klausīties."

Algoritmiskie maisījumi ir arī izstrādāti, lai pasniegtu mūziku, kas, viņuprāt, jums patiks. No otras puses, cilvēku izveidoti atskaņošanas saraksti, visticamāk, izaicinās šīs gaumes vai pārsteigs jūs ar kaut ko, ko citādi nekad nebūtu mēģinājis.

"Cilvēku atskaņošanas saraksti liek jums iepazīstināt sevi ar jauniem māksliniekiem ārpus jūsu komforta zonas," saka TheRave.

Tāpat kā radio

Galu galā mums patīk atskaņošanas saraksti dažādu iemeslu dēļ. Dažreiz mēs vienkārši esam pārāk slinki, lai izvēlētos kaut ko, ko klausīties. Citreiz mēs vēlamies atrast kaut ko jaunu.

Šodien Spotify Mixes ir ērta un vienkārša iespēja. Bet ir alternatīvas. Viens ir pieejams Spotify vai Apple Music. Regulāri cilvēki var izveidot un kopīgot atskaņošanas sarakstus, lai gan tos atrast ne vienmēr ir viegli.

Vēl viena lieliska iespēja ir Bandcamp emuārs, kas apkopo jaunu mūziku un izceļ žanrus, atsevišķus izpildītājus un daudz ko citu. Tas ir viens no labākajiem resursiem internetā, un tajā ir daudz lieliskas mūzikas, kā arī lieliska informācija par izpildītājiem.

Spotify Mixes izskatās lieliski, taču neliela papildu piepūle, meklējot mūziku, patiešām var atmaksāties. Un Bandcamp ir vērts apskatīt.

Ieteicams: