Atslēgas līdzņemšanai
- GPU ir kā autobusi: lēnāki nekā sporta auto, taču daudz labāk paralēli pārslēdz daudzus ciparus.
- GPU izmanto mašīnmācībā, medicīnā, attēlu apstrādē un spēlēs.
- Intel Iris Xe Max ir izstrādāts, lai padarītu klēpjdatorus jaudīgākus satura veidotājiem un mākslīgajam intelektam.
Intel jaunā Iris Xe Max grafiskā procesora bloks tagad tiek rādīts klēpjdatoros, un, pēc visa spriežot, tas ir liels darījums. Bet kas ir GPU un kāpēc tas ir svarīgi? Spoileris: tas neattiecas uz spēlēm vai pat grafiku.
CPU jūsu datorā, tas, kas veic ikdienas darbu, ir dārgs un ļoti specializēts. No otras puses, GPU patiešām ir labs matemātikā. Konkrētāk, viņi var reizināt lielus skaitļus un vienlaikus veikt daudzas jo daudzas darbības. Tas padara tos piemērotus sarežģītas 3D grafikas ģenerēšanai, taču tos izmanto daudz vairāk.
"GPU ir lieliski piemēroti lieliem datiem, mašīnmācībai un attēlu apstrādei," 3D animators Deivids Rivera stāstīja Lifewire tūlītējā ziņojumā. "Man ir daudzi kolēģi, kuri to izmanto medicīnā, lai iegūtu MRI rezultātus."
Liela matemātika, lieli attēli
Viss, kas prasa daudz sarežģītas matemātikas, ir lieliski piemērots pārslogošanai uz GPU.
"Grafika parasti ir ļoti jaudīga, jo 3D video materiālu aprēķināšana ir ļoti sarežģīta," ar tūlītējo ziņojumu Lifewire pastāstīja Barselonā dzīvojošais datorinženieris Mikels Bonastre. Taču drīz vien datoru cienītāji saprata, ka šīs matemātikas mašīnas var izmantot visu veidu matemātikas ietilpīgu uzdevumu veikšanai.
"Tagad superskaitļošanas klasteri tiek veidoti arī ar GPU. Tos izmanto zinātniskiem aprēķiniem, inženierzinātnēm utt.," saka Bonastre. Vēl viena GPU priekšrocība ir tā, ka to ir viegli palielināt. Tas ir izveidots, lai paralēli veiktu identiskas darbības, tāpēc, pievienojot vairāk mikroshēmu (vai vienkārši vairāk kodolu mikroshēmas dizainam, padarot to lielāku), viss kļūst ātrāks.
GPU ir lieliski piemērots arī fotogrāfiju apstrādei. Piemēram, Adobe Lightroom fotoattēlu rediģēšanas komplekts var pārslogot darbu uz jūsu Mac vai datora grafikas procesoru, lai "nodrošinātu ievērojamus ātruma uzlabojumus augstas izšķirtspējas displejos", kas ietver 4K un 5K monitorus.
"CPU ir optimizēti latentumam: lai pēc iespējas ātrāk pabeigtu uzdevumu," raksta AI konsultants Ygor Rebouças Serpa. "GPU ir optimizēti caurlaidspējai: tie ir lēni, taču tie vienlaikus darbojas ar lielu datu apjomu." Serpa salīdzina CPU ar sporta automašīnu un GPU ar autobusu. Autobuss ir daudz lēnāks, taču tas var pārvietot daudz vairāk cilvēku.
Kas par jūsu tālruni?
Tālruņa GPU tiek izmantots, lai vadītu tā īpaši augstas izšķirtspējas displeju un palaistu grafiku. Tāpēc tālrunis uzkarst, kad spēlējat spēli - ieslēdzas GPU, un tālrunim nav ventilatora, kas to atdzesētu.
iPhone tālrunī GPU tiek izmantots attēlu atpazīšanai, dabiskās valodas apguvei un kustību analīzei. Tas nozīmē, ka tas apstrādā attēlus un video, kamēr tos uzņemat, un daudz ko citu.
GPU ir lieliski piemēroti lieliem datiem, mašīnmācībai un attēlu apstrādei.
Bet tas vēl nav viss. Apple jaunākajos iPhone un iPad tālruņos ir "neironu dzinējs". Šī ir liela mikroshēma, kas īpaši izstrādāta mašīnmācības uzdevumu veikšanai. Tas nav GPU, bet pēc būtības ir līdzīgs GPU, jo tas ātri atrisina sarežģītas matemātikas problēmas. Jaunākā versija, saskaņā ar Apple teikto, "var veikt līdz pat 11 triljoniem darbību sekundē".
Mašīnmācība
Iespējams, šobrīd vislielākais modes vārds skaitļošanas jomā ir "mašīnmācība". Tas nozīmē, ka datoram jārāda daudz piemēru un jāļauj datoram noskaidrot līdzības un atšķirības. GPU ir lieliski piemēroti šim nolūkam, jo tie var skatīt vairāk piemēru sekundē. Tomēr, tiklīdz šī apmācība ir pabeigta, GPU vairs nav vajadzīgs. CPU var ātrāk palaist visus apgūtos algoritmus.
Tagad atgriezīsimies pie Intel jaunā Iris Xe Max GPU. Tas ir paredzēts darbam ar "plāniem un viegliem klēpjdatoriem un [lai] uzrunātu augošu veidotāju segmentu, kas vēlas lielāku pārnēsājamību", teikts Intel viceprezidents Rodžers Čendlers paziņojumā. Tas ir, tas ir paredzēts, lai padarītu klēpjdatorus ar ierobežotu jaudu labāku video, fotoattēlu rediģēšanai un jebkurai citai GPU intensīvai darbībai. Jā, ieskaitot AI.
Iris Xe Max ir paredzēts mašīnmācībai. Iespējams, ka tās pirmais uzdevums būs iemācīties izrunāt savu vārdu.
