Kā AI varētu palīdzēt lauksaimniekiem izaudzēt vairāk labības

Satura rādītājs:

Kā AI varētu palīdzēt lauksaimniekiem izaudzēt vairāk labības
Kā AI varētu palīdzēt lauksaimniekiem izaudzēt vairāk labības
Anonim

Atslēgas līdzņemšanai

  • John Deere piedāvā savu pirmo ar mākslīgo intelektu darbināmu traktoru, ko var darbināt, izmantojot viedtālruņa lietotni.
  • Pastāv arvien lielāka kustība, lai padarītu lauksaimniecību efektīvāku, izmantojot mākslīgo intelektu.
  • Klimata pārmaiņas un pieaugošā vajadzība pēc pārtikas ir faktori, kas veicina pāreju uz augsto tehnoloģiju lauksaimniecību.

Image
Image

Pateicoties nesenajiem sasniegumiem mākslīgā intelekta (AI) jomā, lauksaimniecība kļūst par augsto tehnoloģiju līmeni.

John Deere piedāvā savu pirmo autonomo traktoru, ko var darbināt, izmantojot viedtālruņa lietotni. Autonomajam traktoram ir seši pāri stereokameru, kas ļauj noteikt šķēršļus 360 grādu leņķī un aprēķināt attālumu. Tā ir daļa no augošas kustības, kuras mērķis ir padarīt lauksaimniecību efektīvāku, izmantojot mākslīgo intelektu.

"AI ļauj lauksaimniekiem precīzi pārvaldīt katru saimniecības daļu, pamatojoties uz tās unikālajiem apstākļiem un vajadzībām," e-pastā Lifewire pastāstīja Gauravs Bansals, inteliģento mašīnu uzņēmuma Blue River Technology inženierzinātņu un autonomijas direktors. intervija. "Tas palīdz lauksaimniekiem efektīvāk izmantot resursus, piemēram, stādīt kultūras tikai tur, kur tie veiksmīgi ražos pārtiku, un atsevišķiem augiem lietot barības vielas un augu aizsardzības līdzekļus."

Nav jūsu vecāku traktors

Aizmirstiet garās dienas, arot laukus. Lai izmantotu autonomo traktoru, lauksaimniekiem ir tikai jānogādā mašīna uz vēlamo vietu un jākonfigurē tā autonomai darbībai. Izmantojot lietotni, viņi var vilkt no kreisās puses uz labo, lai palaistu iekārtu, pēc tam atstāt lauku, lai koncentrētos uz citiem uzdevumiem, vienlaikus pārraugot ierīces statusu no savas mobilās ierīces.

Kameru uzņemtie attēli tiek nodoti caur dziļu neironu tīklu, kas klasificē katru pikseli aptuveni 100 milisekundēs. Pēc tam mākslīgais intelekts izlemj, vai iekārtai ir jāpārvietojas vai jāapstājas atkarībā no tā, vai tiek konstatēts šķērslis.

Mūsu jaunajā normā, kur lauksaimniecība saskaras ar sausumu, mākslīgais intelekts ir būtisks mācību līdzeklis Amerikas specializētajiem augkopjiem.

"Tā kā lauksaimniecības roboti spēj apstrādāt datus par mikrovidi, tie var identificēt un iespējot vajadzīgās darbības tādā apjomā un ātrumā, kas pārsniedz cilvēka spējas," sacīja Bansals. "Lai veiktu lielāko daļu uzdevumu saimniecībā, ir mazi laika periodi, tāpēc lauksaimnieki var arī pārliecināties, ka šajos mazajos laika periodos viņi paveic nepieciešamo, lai palielinātu ražu."

John Deere jaunākais traktors nav vienīgais autonomais traktors tirgū. Piemēram, FarmWise piedāvā mākslīgā intelekta vadītus, pilnībā automatizētus ravēšanas traktorus, kas augu identificēšanai izmanto datorredzi, tādējādi izraujot tikai nezāles.

"AI tiek izmantots arī sēklu inženierijā, lai darbinātu automatizētus savākšanas robotus, ražas optimizāciju un daudz ko citu," Lifewire pastāstīja Džeisons Šotlers, uzņēmuma Calibrate Ventures vadošais partneris, kas koncentrējas uz AI un automatizācijas investīcijām. e-pasts.

AI glābšanai

Eksperti saka, ka klimata pārmaiņas un pieaugošā vajadzība pēc pārtikas ir papildu faktori, kas veicina pāreju uz augsto tehnoloģiju lauksaimniecību. Paredzams, ka līdz 2050. gadam pasaules iedzīvotāju skaits pieaugs no aptuveni 8 miljardiem līdz gandrīz 10 miljardiem cilvēku, palielinot pasaules pieprasījumu pēc pārtikas par 50 procentiem.

Ceres Imaging, Kalifornijas uzņēmums, kas nodrošina aerofotoattēlus un mākslīgo intelektu, lai izstrādātu apūdeņošanas pārvaldības risinājumus lauksaimniekiem, arī izjūt spiedienu. Uzņēmuma viceprezidents Džons Borns e-pasta intervijā Lifewire pastāstīja, ka ūdens trūkums rada pieaugošu pieprasījumu pēc Ceres produktiem.

"Mūsu jaunajā normā, kur lauksaimniecība saskaras ar sausumu, mākslīgais intelekts ir būtisks mācību līdzeklis Amerikas specializētajiem augkopjiem," sacīja Borns. AI var palīdzēt lauksaimniekiem "ātri kvantitatīvi noteikt stresa modeļus, kas bieži vien ir saistīti ar augiem, prioritāri nosakot koriģējošus pasākumus, kas var ievērojami uzlabot ūdens izmantošanas efektivitāti un, iespējams, glābt viņu augļu dārzus un vīna dārzus."

Ar mākslīgā intelekta palīdzību lauksaimnieki var arī analizēt augšanas apstākļus - laikapstākļus, ūdens patēriņu, augsnes apstākļus, kaitēkļu un slimību uzliesmojumus -, lai palīdzētu viņiem pieņemt lēmumus visā augšanas sezonā. Tā specializējas uzņēmums Intelinair, kas izmanto mašīnmācīšanos, lai noteiktu modeļus lauku aeroattēlos.

Tims Hasingers, Intelinair izpilddirektors, e-pastā Lifewire paskaidroja, ka uzņēmuma programmatūra var nosūtīt lauksaimniekiem brīdinājumus uz viņu viedtālruni, planšetdatoru vai galddatoru, lai redzētu tādas problēmas kā nezāles, stāvošs ūdens un barības vielu trūkums, pirms tie nodara kaitējumu kultūraugiem..

"Šī informācija palīdz lauksaimniekiem pieņemt lēmumus, lai palielinātu darbības efektivitāti un uzlabotu ražu," sacīja Hasingers."Lauksaimnieki var iejaukties, glābt ražu, agri atklājot augu slimības un kaitēkļus, tverot mācības nākamajai augšanas sezonai un identificēt iespējas ilgtspējīgākai lauksaimniecības praksei…"

AI ļauj lauksaimniekiem precīzi pārvaldīt katru saimniecības daļu, pamatojoties uz tās unikālajiem apstākļiem un vajadzībām.

AI arī palīdz lauksaimniekiem no gaisa. Lauksaimniecības bezpilota lidaparāti ar autonomas darbības iespējām kļūst arvien populārāki, jo īpaši ar precīzu pesticīdu izsmidzināšanu, e-pasta intervijā sacīja Romeo Duršers, bezpilota lidaparātu programmatūras ražotāja Auterion viceprezidents.

"Bieži vien lauksaimnieki nevar izmantot sauszemes transportlīdzekļus savos laukos pēc ilgstoša lietus," piebilda Duršers. "Iespējams lidot, pārbaudīt un pēc tam izvietot daudzus ar pesticīdiem piekrautus gaisa transportlīdzekļus, lai apstrādātu mērķa zonas, samazina laiku, smago cilvēku darbu un samazina izmantoto pesticīdu skaitu."

Tas nozīmē, ka vēl ir jāveic daudz vairāk attīstības, lai saimniecības būtu gandrīz pašas. Duršers sacīja, ka ir jābūt labākai savienojamībai starp robotu vienībām gaisā un uz zemes, kā arī AI un mašīnmācīšanās rīkiem, kas pārskata datus, lai pieņemtu lēmumus par turpmākajām kustībām un veiktu darbības bez cilvēka mijiedarbības. AI un lauksaimniecības attiecības var tikai uzlaboties.

Ieteicams: