Tehnoloģiju uzņēmums Seekr Technologies ir izlaidis savas meklētājprogrammas beta versiju, kas izmanto mašīnmācīšanos, lai lietotāji varētu kontrolēt to, ko viņi lasa internetā.
Saskaņā ar Seekr, tā vēlas, lai tās lietotāju bāze sāktu pieņemt izglītotus lēmumus par patērētā satura veidu, un to iemācīs, izmantojot vērtēšanas sistēmu, lai norādītu raksta kvalitāti. Pašlaik tiek izmantotas divas punktu skaitīšanas metodes: Seekr rezultāts un politiskās sliktības rādītājs, un nākotnē būs vēl citas.
Seekr salīdzina savu sistēmu ar patērētāju vērtēšanas sistēmu, piemēram, Consumer Reports. Tas ir veids, kā izglītot sabiedrību par jaunumiem, kalpojot par platformu, kas parāda, ko tā uzskata par labu ziņošanu un sliktu.
Seekr Score analizē rakstu, pamatojoties uz to, cik laba ir informācija un cik cieši tā atbilst žurnālistikas praksei. Piemēram, Seekr rakstus vērtē, pamatojoties uz objektivitāti, klikšķu ēsmu, personiskiem uzbrukumiem un nesakarību, kas norāda uz to, cik lielā mērā virsraksts ir pretrunā rakstam.
Politiskās vājuma indikators dara to pašu, vienlaikus rādot arī raksta politisko noslieci. Neliela ikona parāda, vai tas, ko grasāties lasīt, ir kreiss, labējs vai centrists. Vietne pat informē cilvēkus, ja avotam ir kāda personiska saistība ar stāstu.
Seekr norāda, ka vēlas uzlabot tiešsaistes ziņošanas reputāciju un likt lietotājiem redzēt visas strīda puses, lai viņi varētu pieņemt pārdomātus lēmumus, nevis tikt ietekmēti ar kādu algoritmu.
Nākotnē uzņēmums plāno iekļaut ar reklāmām atbalstītu meklēšanu, kas norāda uz zīmola saistību ar stāstu.
