Atslēgas līdzņemšanai
- Meta būvē lielāko šāda veida superdatoru.
- Superdators ar nosaukumu RSC jau darbojas.
- RSC palīdzēs apmācīt dažādus mākslīgā intelekta modeļus, lai izveidotu metaversu.
Nav nepieciešams datorzinātņu grāds, lai saprastu, ka metaversuma izveidei, kā to apraksta Marks Cukerbergs, būtu nepieciešama milzīga skaitļošanas jauda. Labi, ka Metai tas ir izdevies.
Pēdējos divus gadus Meta ir veidojis superdatoru, kas nodēvēts par AI Research SuperCluster (RSC), kuram, pēc tās teiktā, būs svarīga loma metaversuma iedzīvināšanā. RSC jau darbojas ierobežotā ietilpībā, un Meta apgalvo, ka pēc pabeigšanas tas būs ātrākais šāda veida superdators. Un eksperti nevar vien sagaidīt, kad varēs to izmantot metaversuma veidošanai.
"Uzņēmumi, piemēram, mūsējie, kuri paredz padarīt pieredzi metaversā bagātāku, emocionālāku un nozīmīgāku, iespējams, varēs izmantot šādu platformu, lai pastiprinātu mūsu ietekmi," Aaron Wisniewski, OVR Technology izpilddirektors un līdzdibinātājs., stāstīja Lifewire e-pasta intervijā.
Viens visiem
Wisniewski, kura uzņēmums strādā, lai uzlabotu virtuālo realitāti (VR), pievienojot ožas sajūtu, domāja, ka smarža dziļi ietekmē to, kā mēs domājam, jūtamies un uzvedamies. "Iedomājieties, ka 7 miljardi cilvēku reāllaikā definē un dalās ar savām ideālajām maņu pasaulēm?"
Viņš teica, ka metaversa "kopīgā realitāte" radīs neticamas iespējas saiknei, empātijai, mācībām un labākai labklājībai, kas ir kaut kas tāds, kas, viņaprāt, "vēsturē nekad nav bijis iespējams".
"Šāda mēroga skaitļošanas jauda varētu paātrināt ieskaujošā, ekspansīvā un iekļaujošā metaversuma ienākšanu, ko mēs visi ar nepacietību gaidām."
Meta cer izmantot RSC, lai palīdzētu izveidot šo jauno pieredzi.
Savā emuāra ierakstā uzņēmums teica, ka sadarbojas ar NVIDIA, lai izveidotu RSC. Pašlaik superdatorā kā skaitļošanas mezgli tiek izmantotas 760 sistēmu NVIDIA DGX A100, kopā 6080 NVIDIA A100 GPU.
A100 GPU, kura cena pārsniedz USD 10 000, izmanto to pašu Ampere arhitektūru, kas nodrošina patērētāju RTX 3000 GPU sērijas grafikas kartes. Tomēr A100 ir optimizēts mašīnmācībai (ML), nevis spēlēm, Meta piebilda, ka tā plāno palielināt GPU skaitu līdz 16 000, kas, pēc tās domām, palielinās superdatora AI apmācības veiktspēju par vairāk nekā 2.5 reizes.
"Šāda mēroga skaitļošanas jauda varētu paātrināt ieskaujošā, ekspansīvā un iekļaujošā metaversuma ierašanos, ko mēs visi ar nepacietību gaidām," dalījās Višņevskis.
Acs AI
Ieviešot RSC, Marks Cukerbergs rakstīja: "pieredze, ko mēs veidojam metaversumam, prasa milzīgu skaitļošanas jaudu (operāciju kvintiljoniem sekundē!), un RSC ļaus izveidot jaunus AI modeļus, kas var mācīties no triljoniem piemērus, saprast simtiem valodu un daudz ko citu."
Meta pētnieki jau izmanto RSC, lai apmācītu liela mēroga dabiskās valodas apstrādi (NLP) un datorredzes modeļus. Sākotnējie kritēriji atklāj, ka RSC jau izmanto NLP modeļus trīs reizes ātrāk un datorredzes darbplūsmas 20 reizes ātrāk nekā tā pašreizējā infrastruktūra, tādējādi paverot ceļu progresīvāku modeļu apmācībai.
Izvērstāki modeļi, kas apmācīti RSC, var uzlabot VR ierīču izsekošanas kvalitāti. Gaidāmā ļoti gaidītā Project Cambria austiņu palaišana, iespējams, varētu arī nodrošināt jaunas datorredzes funkcijas.
Jaunā iekārta tiks izmantota, lai apmācītu milzīgus jaunus runas atpazīšanas, valodas apstrādes un datorredzes modeļus, kas kalpos par pamatu uzņēmuma nākamās paaudzes AI vadītiem pakalpojumiem.
Mākslīgā realitāte
Abhišeks Čudharijs, AI iespējotas izglītības tehnoloģiju platformas AyeAI dibinātājs, pastāstīja Lifewire, izmantojot LinkedIn, ka RSC nodrošinās iedzīvotājiem vienlīdzīgāku piekļuvi kognitīvām skaitļošanas iespējām.
"Kad [RSC] būs pabeigta, mēs varam sagaidīt labāku un ātrāku diagnostiku, izmantojot medicīniskos attēlus, labāku saziņu dažādos lingvistiskos iestatījumos un tik ļoti gaidītos metaversuma uzlabojumus."
Meta saka, ka RSC ir izveidots, saglabājot privātumu un drošību kā galvenās jomas. Pirms datu importēšanas uz RSC tiek veikts privātuma pārskatīšanas process, lai apstiprinātu, ka tie ir pareizi anonimizēti. Pēc tam tas tiek šifrēts, pirms tas tiek izmantots AI modeļu apmācībā.
Padaloties ar savu redzējumu par RSC, Facebook sacīja, ka cer, ka tas viņiem palīdzēs izveidot pilnīgi jaunas AI sistēmas. Piemēram, viņi vēlas, lai RSC palīdzētu atvieglot reāllaika balss tulkojumus lielām cilvēku grupām, no kurām katra runā citā valodā, lai viņi varētu nevainojami sadarboties pētniecības projektā vai vienkārši spēlēt spēli kopā.
Choudhury ir sajūsmā par iespējamo. "Kā tehnologs es tik tikko varu sagaidīt metaversu pieredzi, kurā es varu baudīt dzīvo mūziku un teātra izrādes valodās, kuras nesaprotu, un reāllaikā sarunāties ar cilvēkiem, ar kuriem man nav kopīgas valodas."
