Atslēgas līdzņemšanai
- Arvien vairāk uzņēmumu izmanto AI, lai lasītu jūsu emocijas.
- Emociju lasīšanas AI varētu atvieglot tehnoloģiju lietošanu.
- Daži eksperti uztraucas par privātuma ietekmi, ko rada uzņēmumi, kas apkopo jūsu emocionālos datus.
Mākslīgais intelekts (AI) drīzumā par jums var uzzināt vairāk, nekā jūs domājat.
Uzņēmums Hume AI apgalvo, ka izmanto algoritmus emociju mērīšanai no sejas, balss un verbālās izteiksmes. Tas ir viens no pieaugošajiem uzņēmumiem, kas vēlas lasīt cilvēku emocijas, izmantojot datorus. Taču daži eksperti saka, ka šī koncepcija rada privātuma problēmas.
"Ikvienam, kurš kontrolē šīs sistēmas un platformas, būs daudz informācijas par personām," e-pasta intervijā Lifewire sacīja Bobs Bilbruks, tehnoloģiju palaišanas padomnieks. "Viņi varēs izveidot šiem cilvēkiem profilus, ko var izmantot naudas ieguvumam, rezultātu kontrolei vai, iespējams, vēl ļaunākiem cilvēku un sabiedrības makroizsekošanas mērķiem."
Sejas lasīšana?
Hjūms saka, ka noslēpums, kā AI iemācīt lasīt emocijas, ir lielie dati. Uzņēmums apgalvo, ka apmāca savu AI, izmantojot masveida datu kopas no Ziemeļamerikas, Āfrikas, Āzijas un Dienvidamerikas.
"Mūsu vīzija ir pasaule, kurā AI pārvērš zinātniskās atziņas jaunos veidos, kā uzlabot cilvēka emocionālo pieredzi," savā tīmekļa vietnē raksta uzņēmums. "Emocionālā apziņa ir trūkstošā sastāvdaļa, kas nepieciešama, lai izveidotu sociālo mediju algoritmus, kas optimizē lietotāju labklājību…"
Hume ir viens no daudzajiem uzņēmumiem, kas cenšas izmantot datus, lai gūtu ieskatu cilvēku emocijās. Uzņēmumi izmanto emocionālu uzraudzību, lai mēģinātu izstrādāt efektīvas reklāmas, e-pasta intervijā Lifewire pastāstīja Oleksijs Šaldenko, profesors, kurš pēta mākslīgo intelektu Igora Sikorska Kijevas Politehniskajā institūtā Ukrainā. Līdzīga tehnoloģija tiek izmantota, lai novērtētu balss toni zvanu centros, uzraudzītu autovadītāju uzvedību automašīnās un novērtētu skatītāju attieksmi straumēšanas un ražošanas uzņēmumos.
Lietotājiem ir ievērojamas priekšrocības, ja mākslīgais intelekts nolasa viņu emocijas, AI Dynamics galvenais tehniskais darbinieks Raiens Monsurāts pastāstīja Lifewire e-pasta intervijā. Viņš teica, ka viens no izmantošanas veidiem būtu tādu saskarņu izstrāde, kas samazina iespēju, ka cilvēki kļūst neapmierināti vai dusmīgi par savām tehnoloģijām.
Sarežģītāka risināma problēma būtu radīt atbilstošas emocionālas reakcijas uz emocijām, ko uztver mākslīgais intelekts, mijiedarbojoties ar cilvēkiem, sacīja Monsurate.
"Daudzi no mums ir runājuši ar saviem izlūkošanas palīgiem, un, lai gan pēdējo desmit gadu laikā ir uzlabojusies kokmateriālu toņa kvalitāte un viņu balss intonācija, viņi nav labāki komunikācijas veidā, kas pārraida dažādas emocijas, " viņš pievienoja."Es redzu, ka ģeneratīvie modeļi spēj ģenerēt sintētiskas balsis ar emocijām un kontekstuāli atbilstošām emocijām, kad modeļi kļūst arvien lielāki un sarežģīti vai kad mēs gūstam jaunus sasniegumus dziļas mācīšanās jomā."
Bet vistiešākais ieguvums no emociju lasīšanas tehnoloģijas varētu būt uzņēmumiem, kas cenšas pārdot preces. Sistēma SenseR, piemēram, ļauj mazumtirgotājiem personalizēt veikala pieredzi. Datori vēro un analizē pircēju izteiksmes un ķermeņa valodu. Darbinieki var izmantot rezultātus, lai virzītu izpārdošanu pareizajā virzienā, ja to pieprasa veikala pārdošanas darbinieki, e-pasta intervijā Lifewire pastāstīja IT un sabiedrisko attiecību eksperte Fariha Rizvana.
"No mazumtirdzniecības analītikas viedokļa mašīnredzes izmantošana pircēju cilvēku izsekošanai var sniegt mazumtirgotājam ieskatu par veikala iesaistes ilgumu, interešu līmeņiem, pamatojoties uz siltuma kartēm, veikala braucieniem un pircēju demogrāfiskajiem datiem," piebilda Rizvans.
Kam pieder jūsu emocijas?
Tā kā uzņēmumi arvien vairāk pievēršas AI, lai lasītu emocijas, pastāv daudzas potenciālas privātuma nepilnības. Sejas atpazīšanas tehnoloģijas, kas virza emociju lasīšanas sistēmas, mēdz darboties publiskās un privātās vietās bez izsekojamo cilvēku piekrišanas, saglabājot viņu datus un dažkārt pārdodot šos datus augstākajam solītājam, sacīja Rizvans.
"Mēs arī nezinām, cik lielā mērā šīs sistēmas ir aizsargātas pret kiberuzbrukumiem, kas, iespējams, nodod cilvēka sejas karti slikta aktiera rokās," piebilda Rizvans. "Šīs bažas ir izraisījušas izmaiņas pastiprinātā uzraudzībā, uzraudzībā, privātuma izpaušanā un atbildībā."
Lielākās bažas par privātumu nav saistītas ar mākslīgo intelektu, bet gan jau esošajām informācijas apmaiņas sistēmām un noteikumiem, apgalvoja Monsurate. Ja uzņēmumi var monetizēt jūsu datus un izmantot tos, lai manipulētu ar jūsu uzvedību, jūsu emocionālā stāvokļa izpratne palīdzēs viņiem to izdarīt labāk.
"Mums ir vajadzīgi likumi, lai atturētu no šīs uzvedības, pirmkārt, neatkarīgi no tā, kādus rīkus viņi izmanto savu mērķu sasniegšanai," piebilda Monsurate. "Tie nav rīki, bet sliktie aktieri un mūsu pašreizējie privātuma likumi ir nožēlojami nepietiekami."
