Atslēgas līdzņemšanai
- Riepu ražotājs Goodyear iepazīstina ar SightLine, jaunu protektora nodiluma noteikšanas, ar mākslīgo intelektu darbinātu viedo riepu programmatūru, kas palīdz autovadītājiem uz ceļa.
- Šis jauninājums varētu mainīt veidu, kā piegādes pakalpojumi, braucienu koplietošanas autovadītāji un patērētāji attiecas uz transportu. Paaugstināta drošība.
- Viedās riepas joprojām ir pārāk jaunas, lai eksperti tos varētu pareizi nosvērt, taču var rasties problēmas, apkopojot mākoņdatošanas datus par vadītājiem.
Iedarbiniet dzinējus paši! Riepu ražotāji atklāj jaunas viedās riepas ar inteliģentu AI programmatūru, lai sniegtu palīdzīgu roku autovadītājiem.
Riepu ražotāji, piemēram, Goodyear un Bridgestone, ir sadarbojušies ar mākslīgā intelekta programmatūras izstrādātājiem, lai radītu pašdetektējošas riepas ar iespēju informēt vadītājus, kad viņiem nepieciešamas izmaiņas. Izlūkdati var palīdzēt mazināt iespējamos apdraudējumus. Pirmie testētāji uz ceļa ir pēdējās jūdzes piegādes transportlīdzekļi, kas nodrošina atbilstošus datus mākoņdatošanas platformām, lai nodrošinātu reāllaika informāciju, izmantojot viedo AI dizainu.
Inovācija nav gatava masveida ieviešanai, taču iespējas jau sver eksperti. No autoavāriju mazināšanas līdz inteliģentai soļu atkāpšanai un ceļa apstākļu izmaiņām.
“[I]tās palaišana veido pamatu savienotu riepu nākotnei, kurā katra riepa nodrošina inteliģenci,” teikts Goodyear SightLine paziņojumā presei. "Nākotnē [tehnoloģija] ne tikai sniegs atgriezenisko saiti par riepu, bet arī sniegs atsauksmes par ceļa apstākļiem, nodrošinot savienotu, autonomu mobilitāti.”
Lejā pa ceļu
Viedajām riepām ir potenciāls pārveidot mūsu braukšanas veidu. Goodyear plāno ieviest viedo riepu AI tehnoloģiju visos jaunajos produktos līdz 2027. gadam, teikts uzņēmuma 16. jūnija paziņojumā presei. Jaunās paaudzes viedās riepas tiek izmantotas komerciālos piegādes transportlīdzekļos.
Ar protektora nodiluma sensoriem un spēju noteikt iespējamos plakanos stāvus, viedais dizains ir noderīgs piegādes kravas automašīnām un varētu būt potenciāls ieguvums Uber un Lyft vadītājiem, kuriem ir paaugstināts riepu nodilums un ātruma novērtējums. Riepu veselības pārraudzība, izmantojot mākslīgo intelektu, var ļaut patērētājiem būt aktīviem riepu apkopes jomā, kas katru gadu var palīdzēt izglābt simtiem dzīvību.
Riepu bojājums katru gadu izraisa vidēji 33 000 negadījumu, liecina Nacionālās transporta drošības padomes dati. Konkrēti triecieni veido aptuveni 2000.
Tomēr tie nav tikai tiešas patērētāja priekšrocības. Arī riepu ražotāji kaut ko gūst no darījuma, vācot datus par braukšanas paradumiem un to, kur autovadītāji izvēlas doties. Teorētiski viņi var pārdot šo informāciju reklāmdevējiem, lai gūtu lielāku peļņu un turpinātu paplašināt savu biznesa modeli pēc pircēja un pārdevēja savienojuma. Izmantojot viedās riepas, patērētāji joprojām ir saistīti ar riepu ražotājiem vairāk nekā tikai ātrai riepu maiņai ik pēc dažiem gadiem.
Transporta nākotne?
Nozares speciālistiem vēl ir jāveido pārliecinošs viedoklis par viedo riepu ietekmi. Consumer Reports nesen uzdeva “inženieru un citu apmācītu profesionāļu komandai” testēt un novērtēt jaunās riepas. Viņi teica, ka tehnoloģija joprojām ir pārāk jauna, lai komentētu.
“[Consumer Reports] vēl nav veicis viedo riepu novērtējumus vai testus, tāpēc nevarēja sniegt komentārus par jauno tehnoloģiju,” paziņojumā Lifewire sacīja komunikāciju direktora asociētais Duglass Lovs.
“Nākotnē [tehnoloģija] ne tikai sniegs atsauksmes par riepu, bet arī sniegs atsauksmes par ceļa apstākļiem, nodrošinot savienotu, autonomu mobilitāti.”
Šīrags Šahs, Vašingtonas Universitātes Human Centered Design and Engineering programmas asociētais profesors, kritiskāk uztver viedās riepas un to saistību ar patērētājiem. Viņš uzskata, ka tas varētu būt riepu uzņēmumu mēģinājums atgūt tirgus daļu.
“Es uzskatu, ka liels iemesls tam, lai Goodyear un citi veicinātu šo tehnoloģiju, ir datu vākšana. Datu vākšana par braukšanu cauri riepām viņiem atvērs pilnīgi jaunu iespējamo pakalpojumu pasauli,” Šahs sacīja e-pasta intervijā Lifewire.
“Viņi varētu kopīgot (pārdot) šos datus dažādām aģentūrām un partneriem dažādiem mērķiem, tostarp, lai izprastu ceļa apstākļus, braukšanas paradumus, sastrēgumus utt. Iedomājieties, ka jums ir lietotnes abonements, kas pārrauga un parāda jūsu braukšanas ierakstus un uzvedību. palīdzēt jums braukt labāk vai izvairīties no sliktiem ceļiem. Iedomājieties, ka padodat šos datus no miljoniem autovadītāju un miljardiem nobrauktu jūdžu karšu pakalpojumiem [piemēram] Google Maps.”
