Atslēgas līdzņemšanai
- Facebook ir izveidojis AI tehnoloģiju, kas var “redzēt” fotoattēlus, kurus tas skatās Instagram.
- Šis AI projekts izmanto neapstrādātus datus, lai ļautu modelim apmācīt sevi, skatoties vairāk attēlu.
- Eksperti saka, ka šāda veida AI varētu sniegt labumu vājredzīgiem lietotājiem sociālajos medijos un pamanīt kaitīgus attēlus vai videoklipus labāk nekā moderators.
Facebook ir iegremdējis savus pirkstus mākslīgā intelekta pasaulē, izveidojot pats savu tehnoloģiju, taču eksperti saka, ka tā varētu sniegt labumu gan lietotājiem, gan uzņēmumam.
Jaunais AI projekts, ko Facebook sauc par SEER, Instagram varēja redzēt un atpazīt vairāk nekā vienu miljardu publisko attēlu. Lai gan SEER pašlaik ir tikai izpētes projekts, sociālajos saziņas līdzekļos šim AI veidam ir daudz piemērojamo lietojumu, sākot no pieejamības līdz satura regulēšanai.
"Facebook varētu izmantot šo modeli, lai izstrādātu lietotājiem paredzētus produktus, kurus darbina mākslīgais intelekts," raksta Mets Mūrs, Zype produktu pārvaldības viceprezidents, e-pastā Lifewire.
The SEER Technology
Facebook teica, ka SEER (kas izriet no Self-supERvised) objektu atpazīšanas testā spēja pārspēt esošos AI modeļus. Saskaņā ar sociālo mediju uzņēmuma datiem SEER attēlu pārbaudēs spēja sasniegt 84,2% precizitāti.
Facebook teica, ka tā ir vērsta uz sava veida AI tehnoloģiju, kas var mācīties neatkarīgi, bez algoritma palīdzības.
"AI nākotne ir tādu sistēmu radīšana, kas var mācīties tieši no jebkuras informācijas, kas tām tiek sniegta - neatkarīgi no tā, vai tas ir teksts, attēli vai cita veida dati -, nepaļaujoties uz rūpīgi atlasītām un marķētām datu kopām, lai tās mācītu. kā atpazīt objektus fotoattēlā, interpretēt teksta bloku vai veikt kādu no neskaitāmiem citiem uzdevumiem, ko mēs tai lūdzam," emuāra ierakstā raksta Facebook pētnieki.
Fotoattēlu un datu izmantošana labākas programmatūras izveidei ir viena no labākajām lietām, ko Facebook var darīt ar jūsu datiem.
Mūrs sīkāk paskaidroja, kā SEER atšķiras no AI tehnoloģijas, pie kuras mēs parasti esam pieraduši.
"Šī jaunā SEER modeļa lielākā atšķirība ir tā, ka Facebook izmanto ļoti lielu neapstrādātu datu apjomu un ļauj modelim apmācīt sevi, nevis manuāli atlasītu modeļus ar ierobežotām datu kopām," sacīja Mūrs.
Viņš piebilda, ka neapstrādātas datu kopas izmantošana varētu sniegt precīzākas atpazīšanas prognozes reālajā pasaulē. "Neapstrādātas datu kopas var arī palīdzēt samazināt novirzes, kas iebūvētas atpazīšanas modeļos, kas veidoti no ierobežotām datu kopām," piebilda Mūrs.
Kā SEER var izmantot
Pagaidām SEER ir tikai pētniecības projekts. Tomēr eksperti saka, ka SEER izstrāde varētu pavērt ceļu daudzpusīgākiem, precīzākiem un pielāgojamākiem datorredzes modeļiem, vienlaikus nodrošinot labākus meklēšanas un pieejamības rīkus sociālo mediju lietotājiem.
Īpaši viens rīks, kas varētu gūt lielu labumu no šīs tehnoloģijas, ir ģenerēts teksts attēlu aprakstīšanai cilvēkiem ar redzes traucējumiem.
"Alternatīvais teksts ir attēla metadatu lauks, kas izskaidro tā saturu: "Ķermenis, kas stāv laukā ar ziloni" vai "suns uz laivas", rakstīja Vils Kanons, Signaturely izpilddirektors., e-pastā Lifewire.
"Uzlabotajai sistēmai vajadzētu būt kā svētkiem vizuāli bojātiem lietotājiem, un tā var palīdzēt jums ātrāk atrast attēlus nākotnē."
Citas noderīgas lietojumprogrammas šai tehnoloģijai varētu ietvert labāku automātisku Facebook Marketplace pārdoto preču kategorizēšanu un precīzākas sistēmas kaitīgu attēlu identificēšanai.
"Facebook AI varētu automātiski identificēt un noņemt sensitīvu video saturu, kas pārkāpj platformas pakalpojumu sniegšanas noteikumus, radot veselīgāku kopienu," piebilda Mūrs.
Lai gan Facebook jau iepriekš ir bijis populārs, lai izmantotu sejas atpazīšanas tehnoloģiju bez dažu lietotāju piekrišanas (jo īpaši saistībā ar fotoattēlu marķēšanas funkciju), eksperti saka, ka šis mākslīgais intelekts nerada nekādus draudus jūsu privātums.
"Pateicoties šim modelim, Facebook ir izveidojis atklātā pirmkoda bibliotēku, ko sabiedrība var pārbaudīt, taču Instagram lietotāju attēlu dati, kas izmantoti mākslīgā intelekta veicināšanai, netiks atklāti," rakstīja Deivids Klārks., advokāts Clark Law Office, e-pastā Lifewire.
"Tas saglabā lietotāju datu izmantošanu, lai gūtu labumu tikai tiem projektiem, kurus uzņēmums pilnībā apstiprinājis."
Klārks piebilda, ka galu galā, reģistrējoties Facebook un Instagram, jūs atļaujat augšupielādētajiem attēliem būt uzņēmuma autoritātē. Viņš teica, ka kopumā jūsu fotoattēlu un datu izmantošana labākas programmatūras izveidei ir viena no labākajām lietām, ko Facebook var darīt ar jūsu datiem.
"Šis projekts nozīmē tikai to, ka attēlu datu bāzu jūra ir atvērta lielākai datoru redzes kopienai, lai veicinātu attīstību, kas radīs labāku programmatūru un programmas," sacīja Klārks.
