Atslēgas līdzņemšanai
- Jauni sejas atpazīšanas algoritmi ir gandrīz 100% precīzi, identificējot maskētas sejas.
- Šo tehnoloģiju varētu izmantot, lai “atmaskotu” protestētājus.
- Policija jau ļaunprātīgi izmanto sejas atpazīšanas funkciju, izmantojot to masveida novērošanai.
Iespējams, ka jūsu tālruņa sejas atbloķēšana beidzot varētu darboties, kamēr valkājat masku - tieši laikā, kad beigsies pandēmija (un varbūt ne tik labi protestētājiem).
Pētnieki ir atklājuši, ka sejas atpazīšanas algoritmi ir kļuvuši daudz labāki, strādājot tikai ar sejas augšdaļu, pateicoties izstrādātājiem, kas pielāgojuši savus algoritmus. Tās ir lieliskas ziņas tālruņu lietotājiem, bet sliktas ziņas par privātumu un pat drošību dažās pasaules daļās.
“Sejas atpazīšanas datos var rasties kļūdas, kas var izraisīt cilvēku vainu noziegumos, kurus viņi nav izdarījuši,” raksta Electronic Frontier Foundation (EFF). "Sejas atpazīšanas programmatūra īpaši slikti atpazīst afroamerikāņus un citas etniskās minoritātes, sievietes un jauniešus, bieži tos nepareizi identificē vai nespēj identificēt, [un] atšķirīgi ietekmē noteiktas grupas."
Labāka atpazīstamība
Nacionālā standartu un tehnoloģiju institūta (NIST) pētījumā tika aplūkoti 65 sejas atpazīšanas algoritmi, kas tika nodrošināti pēc 2020. gada marta vidus. Pēc tam tika salīdzināta to efektivitāte, digitāli pievienojot sejām maskas un veicot testus pirms/pēc. Lai veiktu testus, NIST izmantoja robežšķērsošanas fotogrāfijas un imigrācijas pabalstu pretendentu fotogrāfijas.
Rezultāts? Algoritmi kļūst labāki. "Lai gan daži pirmspandēmijas algoritmi joprojām ir visprecīzākie maskētajās fotogrāfijās, daži izstrādātāji ir iesnieguši algoritmus pēc pandēmijas, kas uzrāda ievērojami uzlabotu precizitāti un tagad ir vieni no precīzākajiem mūsu pārbaudē," teikts ziņojumā.
Labākajiem algoritmiem izdevās pareizi identificēt gandrīz visus cilvēkus (masku nēsātāju kļūmju līmenis ir tikai 0,3%). Izmantojot maskas ar augstu pārklājumu, atteices līmenis pieauga līdz tikai 5%. Vēl labāk, šie algoritmi maldīgi pieņēma “ne vairāk kā 1 no 100 000 krāpnieku”.
Sejas atpazīšanas funkcija virknei fotoattēlu, pat sarežģītiem, slikti uzņemtiem robežšķērsošanas fotoattēliem, atšķiras no 3D sejas kartēm, ko ģenerē tālruņa sejas atbloķēšanas sistēmas, bet tomēr. Tas ir liels uzlabojums salīdzinājumā ar iepriekšējo testu, ko veica NIST.
Daži izstrādātāji pēc pandēmijas ir iesnieguši algoritmus, kas uzrāda ievērojami uzlabotu precizitāti.
Labas ziņas, sliktas ziņas
Šīs ir labas ziņas tālruņu lietotājiem. Sejas ID iPhone tālrunī ir zināma atbildība COVID laikā. Ja vēlaties izmantot savu iPhone bezkontakta maksājumiem, izmantojot Apple Pay, vispirms ir jāatbloķē iPhone tālrunis (ievadot piekļuves kodu), pēc tam jāaktivizē Apple Pay un vēlreiz jāveic autentifikācija. Ar lielāku precizitāti tiek nodrošināta vieglāka piekļuve jūsu aizsargātajiem datiem.
Bet šim uzlabojumam maskētu seju atpazīšanā ir arī savas negatīvās puses. Protestētāji tagad bieži valkā maskas, daļēji tāpēc, ka tiesībaizsardzības iestādes uzņem video un fotogrāfijas no protestiem un demonstrācijām un izmanto sejas atpazīšanu, lai identificētu dalībniekus (turklāt maskas novērš COVID izplatību). Apvienotajā Karalistē, kas ir slavena ar vispārējo videonovērošanu, Londonas Metropolitēna policija izvieto tiešraides sejas atpazīšanas kameras.
Demonstrācijas ir leģitīms protesta veids, un demokrātiskās valstīs to atzīst par tādu. Tomēr B altimoras policija izmantoja privātu sejas atpazīšanas uzņēmumu, lai pirms vairākiem gadiem protestu laikā identificētu pilsoņus ar spēkā esošiem aresta orderiem.
Pat tad, ja sejas atpazīšana tiek izmantota publiskās vietās ērtības aizsegā, tiesībsargājošās iestādes nevar vien smirdēt. 2017. gadā Kalifornijas golfa turnīrā tika izmantotas kameras, lai skenētu dalībniekus un pārbaudītu VIP personas piekļuvi ierobežotām zonām. Kameras “novērsa ilgo gaidīšanas laiku, precīzi identificējot plašsaziņas līdzekļu dalībniekus un turnīra darbiniekus , vienlaikus sekojot līdzi zināmām personām, kuras interesē tiesībaizsardzības iestādes, veicot meklēšanu valsts/vietējās un valsts tiesībaizsardzības datubāzēs, novēršot iespējamos draudus brīdinot attiecīgās iestādes,” raksta Sport Techie Diamond Leung [izcēlums pievienots].
Pašlaik Ķīna izmanto Ķīnas mobilo tālruņu kompānijas Huawei sejas atpazīšanas sistēmu, lai izsekotu un izspiegotu uiguru musulmaņus. Tas ietver funkciju “Uiguru brīdinājums”, kas identificē cilvēkus pēc etniskās piederības un atzīmē tos policijai. Pēc Black Lives Matter protestiem ir viegli iedomāties, ka daži ASV policijas spēki izvieto šādu etniski mērķētu tehnoloģiju.
Nevar abos veidos
Mēs labi apzināmies veco kompromisu starp drošību un ērtības. Ir ērti bez paroles vai izmantot sava suņa vārdu. Taču drošāk ir izmantot unikālu, sarežģītu (un grūti iegaumējamu) ieejas frāzi.
Biometrija jau ir problemātiska vispārējai ID. Piemēram, ja jūsu kredītkartes numurs tiek nozagts, ir viegli iegūt jaunu kredītkartes numuru. Bet, ja jūsu pirkstu nospiedumi ir apdraudēti, jūs esat sajukuši. Un vismaz pirkstu nospiedumus ir viegli kontrolēt. Jūs varat valkāt cimdus vai vienkārši kaut ko nepieskarties. Jūsu seja ir publiski pieejama, un to var ierakstīt ikviens. Un tagad pat maskas nēsāšana nepalīdzēs.
Vismaz jums nav jāizņem kredītkarte, lai samaksātu par pārtikas precēm.
