Atslēgas līdzņemšanai
- AI tehnoloģijas varētu atvieglot un drošāk pārvietoties uz darbu.
- Vācijas pētnieki saka, ka luksofori, kuros izmantota mākslīgā intelekta tehnoloģija, var nodrošināt satiksmes vienmērīgāku plūsmu.
- Dažas ASV pilsētas jau izmanto AI sistēmas, lai kontrolētu satiksmi.
Nokļūšana no vienas vietas uz citu drīzumā varētu kļūt ātrāka, pateicoties mākslīgā intelekta (AI) attīstībai.
Jaunā Vācijā veiktā pētījumā teikts, ka luksofori, kuros izmantota mākslīgā intelekta tehnoloģija, var nodrošināt satiksmes plūsmu vienmērīgāk. Tā ir daļa no pieaugošā skaita progresa ar AI darbināmu transporta risinājumu jomā.
"Ikdienas lietotāji varēs plānot savus ceļojumus, lai izvairītos no intensīvas satiksmes laikiem vai vietām," Bilins Aksuns-Güvenss, Ohaio štata universitātes Mašīnbūves un kosmosa inženierijas katedras profesors un IEEE dalībnieks, kurš studē. viedās transporta sistēmas, stāstīja Lifewire e-pasta intervijā. "Būs vienkāršāk atrast stāvvietu, kuras atrašanās vieta tiks optimizēta tā, lai tā būtu pēc iespējas tuvāk lietotāja galamērķim."
Esiet gudrāks
Dažāšana uz darbu un no darba var būt murgs, jo automašīnas lēni virzās uz priekšu apstāšanās un kustības satiksmē. Pētnieki no Fraunhofera institūta Vācijā vēlas to mainīt ar savu projektu "KI4LSA", kas izmanto mākslīgo intelektu, lai nodrošinātu viedu, jutīgu gaismas pārslēgšanu.
Parastie luksofori izmanto uz noteikumiem balstītas vadības ierīces, taču šī stingrā pieeja nedarbojas visās satiksmes situācijās. Turklāt ceļa segumā iestrādātie indukcijas cilpas sensori sniedz tikai aptuvenu priekšstatu par faktisko satiksmes situāciju.
Fraunhofer pētnieki strādā, lai risinātu šīs problēmas, izmantojot augstas izšķirtspējas kameras un radara sensorus, lai precīzāk fiksētu faktisko satiksmes situāciju. Pētnieki apgalvo, ka tas ļauj reāllaikā precīzi noteikt transportlīdzekļu skaitu, kas gaida krustojumā. Tehnoloģija nosaka arī automašīnu vidējo ātrumu un gaidīšanas laiku. Reāllaika sensori ir apvienoti ar mākslīgo intelektu, kas aizstāj parastos stingros kontroles noteikumus.
"Mēs izmantojām krustojumu Lemgo, kur tiek veikta mūsu pārbaude, lai izveidotu reālistisku simulāciju, un apmācījām AI neskaitāmās iterācijās šajā modelī," ziņu izlaidumā sacīja projekta vadītājs Artūrs Millers. "Pirms simulācijas palaišanas modelim pievienojām satiksmes apjomu, kas izmērīts sastrēgumstundās, ļaujot AI strādāt ar reāliem datiem. Tā rezultātā aģents tika apmācīts, izmantojot dziļas pastiprināšanas mācīšanos: neironu tīklu, kas atspoguļo gaismas vadību."
AI jau var kontrolēt jūsu pārvietošanos uz darbu un mājām
AI jau var kontrolēt jūsu braucienu, jums pat nezinot.
Cubic GRIDSMART noteikšana un tās adaptīvā satiksmes signālu vadības tehnoloģija SynchroGreen tiek uzstādīta visā ASV. Gridsmart izmanto reāllaika datorredzes tehnoloģiju un dziļu neironu tīklu klasifikāciju, lai izsekotu un diskriminētu transportlīdzekļus, velosipēdistus un gājējus, kad tie tuvojas krustojumiem, iebrauc un izbrauc no tiem.
Uzņēmums apgalvo, ka sistēma uzlabo velosipēdistu un gājēju drošību un var efektīvāk izbraukt transportlīdzekļus krustojumos.
"Ir pieejamas lietojumprogrammas, kas aprīkotas ar automātisku incidentu noteikšanas vai apturētu transportlīdzekļu noteikšanas sistēmām, kā arī uzlabotas lietojumprogrammas, kas integrē reāllaika datus un atgriezenisko saiti no tādiem avotiem kā stāvvietas norādes un informācijas sistēmas vai laikapstākļu dati, " Džefs Praiss, vietnieks Cubic Transportation Systems prezidents pastāstīja Lifewire e-pasta intervijā.
Visnozīmīgākais ieguvums no AI virzītas transportēšanas ikdienas lietotājiem būs paaugstināta drošība, sacīja Aksuns-Güvenç. Ceļu satiksmes negadījumu skaits, jo īpaši tajos, kuros iesaistīti neaizsargāti satiksmes dalībnieki (gājēji, velosipēdisti, motorolleri), ievērojami samazināsies, jo palielinās savienojamība starp visiem uz ceļa dalībniekiem un drošības mazināšanas metodes, kas būs pieejamas, izmantojot šos kopīgotos datus un AI metodes.
"Šīs tehnoloģijas ļauj, piemēram, vājredzīgiem gājējiem droši šķērsot ielas," viņa piebilda.
AI vislielākā ietekme galu galā var būt tiem, kas izmanto autonomus transportlīdzekļus. Šī tehnoloģija var palīdzēt ar sadursmju noteikšanu, dinamisku maršrutēšanu un automašīnu izsekošanu, e-pasta intervijā sacīja Stīvensa Tehnoloģiju institūta AI docents un transporta eksperts Jegans Heijeri. Sistēmas, ko darbina AI, var arī palīdzēt noteikt ātruma pārsniegšanu, atpazīt numura zīmes, kā arī noteikt sarkanās gaismas garāmbraukšanu.
"Dažu gadu laikā ikdienas pārvietošanās būs ne tikai drošāka un ātrāka, bet arī ļaus pasažieriem koncentrēties uz citiem uzdevumiem, atrodoties ceļā vai pat guļot," sacīja Lumenci programmatūras tehnoloģiju grupas vadītājs Kriss Hārdijs. e-pasta intervijā.
Labojums 2022-07-02: atjaunināts Krisa Hārdija nosaukums pēdējā rindkopā, lai pareizi atspoguļotu viņa pašreizējo pozīciju.
