Atslēgas līdzņemšanai
- Mikroshēmas, kuru pamatā ir cilvēka smadzeņu arhitektūra, varētu palīdzēt padarīt sīkrīkus viedākus un energoefektīvākus.
- BrainChip nesen paziņoja par savu Akida neironu tīklu procesoru.
- Mercedes izmanto BrainChip procesoru savā jaunajā Mercedes Vision EQXX konceptautomobilī, kas tiek reklamēts kā "visefektīvākais Mercedes-Benz jebkad uzbūvēts".
Jaunas paaudzes viedtālruņus un citus sīkrīkus varētu darbināt ar mikroshēmām, kas izstrādātas, lai darbotos kā jūsu smadzenes.
BrainChip nesen paziņoja par savu Akida neironu tīklu procesoru. Procesors izmanto mikroshēmas, kuras iedvesmojušas cilvēka smadzeņu spiking raksturs. Tā ir daļa no pieaugošajiem centieniem komercializēt mikroshēmas, kuru pamatā ir cilvēka nervu struktūras.
Jaunās paaudzes mikroshēmas varētu nozīmēt "padziļinātu neironu tīklu apstrādes iespējas nākotnē portatīvajās ierīcēs, piemēram, viedtālruņos, digitālajos pavadoņos, viedpulksteņos, veselības uzraudzībā, autonomos transportlīdzekļos un dronos," sacīja Vishal Saxena, elektrotehnika un datortehnika Delavēras Universitātē pastāstīja Lifewire e-pasta intervijā.
Smadzenes uz mikroshēmas
BrainChip saka, ka jaunās plates varētu palīdzēt uzsākt jaunu attālās mākslīgā intelekta ēru, kas pazīstama arī kā malu skaitļošana, ņemot vērā to veiktspējas, drošības un zemās jaudas prasības.
Atdarinot smadzeņu apstrādi, BrainChip izmanto patentētu apstrādes arhitektūru ar nosaukumu Akida, kas ir gan mērogojama, gan elastīga, lai apmierinātu malu ierīču prasības. Pie malas sensoru ievades tiek analizētas iegūšanas punktā, nevis pārraidot caur mākoni uz datu centru.
"Esmu sajūsmā, ka cilvēki beidzot varēs izbaudīt pasauli, kurā AI satiekas ar lietu internetu," ziņu izlaidumā sacīja Šons Hehirs, BrainChip izpilddirektors. "Mēs esam strādājuši pie mūsu Akida tehnoloģijas izstrādes vairāk nekā desmit gadus, un ar mūsu AKD1000 pilnīgu komerciālo pieejamību mēs esam gatavi pilnībā īstenot savu redzējumu. Citas tehnoloģijas vienkārši nav spējīgas uz autonomu, pakāpenisku mācīšanos ultra. - zems enerģijas patēriņš, ko var nodrošināt BrainChip risinājumi."
Mercedes
Mercedes izmanto BrainChip procesoru savā jaunajā Mercedes Vision EQXX konceptautomobilī, kas tiek reklamēts kā "visefektīvākais Mercedes-Benz jebkad uzbūvēts". Transportlīdzeklī ir iekļauta neiromorfiskā skaitļošana, kas palīdz samazināt enerģijas patēriņu un paplašināt transportlīdzekļa diapazonu. BrainChip neiromorfā Akida mikroshēma ļauj veikt atslēgvārdu noteikšanu kabīnē, tā vietā, lai instrukciju apstrādei izmantotu jaudas izsalkušu datu pārraidi.
Viena būtiska priekšrocība mikroshēmām, kas veidotas kā smadzenes, ko sauc arī par neiromorfisko dizainu, ir potenciāls enerģijas ietaupījums. Lai gan pētnieki ļoti maz saprot izziņas pamatus, cilvēka smadzenes patērē tikai aptuveni 20 vatus enerģijas, sacīja Saksena.
"Tas ir saistīts ar faktu, ka smadzenes veic "atmiņas skaitļošanu" un saziņu, izmantojot lēcienus notikumu virzītā veidā, tādējādi enerģija tiek patērēta tikai tad, kad tiek izstarota smaile," viņš piebilda.
Neiromorfās mikroshēmas ir labi piemērotas procesoru intensīviem uzdevumiem, piemēram, dziļās mācīšanās AI datoriem, jo tie patērē daudz mazāk enerģijas. Mikroshēmas varētu būt noderīgas arī malu ierīcēm, piemēram, viedtālruņiem, kuru akumulatora jauda ir ierobežota, sacīja Saksena.
Future Chip Brains
BrainChip ir viens no daudziem jaunizveidotiem uzņēmumiem, kas koncentrējas uz smadzeņu iedvesmotiem mikroshēmām, ko sauc par neiromorfu dizainu, tostarp SynSense un GrAI Matter Labs. Intel strādā pie savas Loihi neiromorfās mikroshēmas, taču tā vēl nav pieejama iegādei.
Starptautiskā pētniecības grupa IMEC Beļģijā izstrādā neironu tīklus, lai izstrādātu labākas audio ierīces, radarus un kameras, kas reaģē uz noteiktiem notikumiem.
Neironu mikroshēmas piedāvā "tiešsaistes mācīšanās iespēju, padarot sensoru sistēmas pielāgojamas reālās pasaules variācijām (padomājiet par mainīgiem apgaismojuma apstākļiem kamerām vai variācijām no cilvēka uz cilvēku valkājamām ierīcēm), " Ilja Ocket, a IMEC programmas vadītājs pastāstīja Lifewire e-pasta intervijā.
Neiromorfās mikroshēmas varētu arī ļaut datoriem redzēt kā cilvēkiem. Prophesee izmanto neiromorfas metodes redzes apstrādei. Uzņēmuma pieeja tiek saukta par notikumiem balstītu redzējumu, kas tikai uztver un apstrādā informāciju, kas mainās ainā, kā to dara cilvēki, nevis nepārtrauktu datu straumi visās vietās, ko izmanto parastās kameras.
Neiromorfās mikroshēmas kādu dienu varētu nodrošināt viedākus sensorus tādās ierīcēs kā viedās valkājamas ierīces, AR/VR austiņas, personīgie roboti un robotu taksometri, sacīja Okets. Jaunās mikroshēmas varētu veikt vietējos AI uzdevumus, lai mācītos no vietējās un mainīgās vides un pielāgotos tai.
"Tas viss bez mākoņa komunikācijas, tādējādi nodrošinot iebūvētu privātumu," viņš piebilda.
