Atslēgas līdzņemšanai
- Vairāk nekā 30% pārtikas nekad netiek pārdoti ASV, pateicoties atkritumiem.
- Polijas lielveikals testē mākslīgā intelekta cenas, lai automātiski samazinātu cenas, pirms pārtika sabojājas.
- Bailes, ka klienti izmantos sistēmu, lai iegūtu lētu pārtiku, ir nepamatotas.
Pārtikas tehnoloģiju jaunuzņēmums Wasteless plāno izskaust lielveikalu pārtikas atkritumus, automātiski samazinot preču cenas, pirms tās pazūd.
Cenu pazemināšana ātrbojīgai pārtikai, pirms tā kļūst slikta, ir lielveikalu stratēģijas pamatelements. Jūs varat izmantot sistēmu, iepirkšanās sestdienās vēlu, piemēram, ja veikals tiek slēgts svētdienās, tas var iegūt dažus darījumus. Wasteless izmanto AI, lai automātiski dinamiski mainītu cenas, lai nodrošinātu, ka tiek pārdots pēc iespējas vairāk preču, pirms tās sabojājas. Tas ir līdzīgi kā aviokompāniju sēdvietu cenas, tikai otrādi.
Mēs visi esam redzējuši lielveikalos īpašos piedāvājumus precēm ar īsu derīguma termiņu. Problēma ir tā, ka bieži vien šie samazinājumi notiek pārāk vēlu. Neviens nepirks avokado pat par 0,10 ASV dolāriem, ja tas vairāk atgādina siltu melnu un zaļu avokado smūtiju. Tāpat, ja pazemināsit cenas pārāk agri, jūs riskējat nopelnīt mazāk naudas, nekā varētu, kā arī paliksit bez krājumiem.
Tātad ir pienācis laiks labākam ceļam.
"Tā kā gandrīz puse no visas pārtikas tiek iztērēta ASV, mākslīgā intelekta izmantošana ir savlaicīgs risinājums," AI medicīnas komunikācijas eksperts Dr. Filips Dž Millers pastāstīja Lifewire pa e-pastu. “Tā var prognozēt gan piedāvājuma, gan pieprasījuma tendences, tāpēc pasūtīšana ir efektīvāka. Tas var arī stratēģiski samazināt cenas, lai drīzumā pārvietotos bojā gājušās preces."
Neizšķērdīgs
Lielveikalu krājumu kontrole jau tagad lielā mērā ir atkarīga no AI. Datora smadzenes var izsekot tendencēm un paredzēt sezonas pieprasījumu daudz labāk nekā cilvēki. Tāpēc ir lietderīgi datoram izmantot savu mākslīgo intelektu preču cenu noteikšanai, optimizēt pārdošanu un izvairīties no izšķērdēšanas.
Tāds ir uzņēmuma Wasteless mērķis, kas pašlaik tiek izmēģināts pārtikas veikalā Polijā. Ideja ir tāda, ka dators apgūst pircēju ieradumus konkrētajā veikalā un apvieno to ar zināšanām par to, cik ilgi visiem šiem augļiem un dārzeņiem, gaļai, sieriem un citiem ātri bojājošiem produktiem vajadzētu derēt.
Tas var automātiski mainīt cenas. Ideālā gadījumā pārtika netiktu izšķiesta bojājuma dēļ, un veikala īpašnieks var, kā sola vietne Wasteless, "atgūt pilnu vērtību" no vīstošajiem produktiem.
Otra šī vienādojuma daļa ir elektroniskās cenu etiķetes. Iespējams, jūs jau esat tos redzējuši dažos veikalos. E-tintes plauktu uzlīmes var atjaunināt bezvadu režīmā no centrālā datora, kas padara visu procedūru nevainojamu.
"Nepieciešamie AI algoritmi nav sarežģīti," saka Verma. "Sarežģītāka ir sākotnējā klientu uzvedības izpēte, biežas cenu izmaiņas, kas prasa ieguldījumus elektroniskajos cenu attēlojumos un cenu izpildē, un, visbeidzot, iepakojuma novecošanas datu precizitātes palielināšana."
Šķēršļi ir tikai ieviešanas izmaksās. Tehnoloģija ir gan pieejama, gan nobriedusi. Tas vienkārši ir jāizvieto. To ir vieglāk pārdot lieliem lielveikaliem, kuri var vieglāk amortizēt savus ieguldījumus. Patiesībā šīm lielajām ķēdēm pārtikas atkritumi nav ilgtspējības vai vides problēma. Tā ir tikai liela naudas izšķiešana. Par laimi, atrisinot vienu, tas atrisina otru.
Pārtikas atkritumi
2019. gadā pārtikas atkritumi ASV izmaksāja vairāk nekā 400 miljardus USD. Tā ir trešā daļa no visas saražotās, nevis pārdotās pārtikas. Un tas ir pirms jūs pat nonākat pie ēdiena, ko mēs izšķērdējam mājās, un tā tālāk.
Tā kā gandrīz puse no visas pārtikas ASV nonāk atkritumos, mākslīgā intelekta izmantošana ir savlaicīgs risinājums.
"Lielveikali izšķiež vairāk nekā 25% no pārdotās pārtikas," e-pastā Lifewire pastāstīja Sušila Verma, Ostinas Data Labs prezidents un tehniskais vadītājs.
"Neskatoties uz to, lielveikali ir izvairījušies no lielām atlaidēm produktiem, kuru derīguma termiņš beidzas, divu iemeslu dēļ: bailes, ka klienti tīši aizkavēs pirkumu, lai gaidītu atlaidi, un pārtikas drošības problēmas, kas varētu rasties."
Patiesībā tas nav noticis. Lai gan daži cilvēki var organizēt savus iepirkšanās braucienus ar atlaidēm, lielākā daļa no mums iepērkas, kad tas ir nepieciešams vai kad tas mums ir ērti.
"Nesen veikti pētījumi, kas liecina, ka šīs bailes ir pārspīlētas," saka Verma."Arvien vairāk izskatās, ka uz vecumu balstīta cenu noteikšana ir liela iespēja mazumtirgotājiem, veids, kā segmentēt tirgu, iekasēt vairāk par svaigiem produktiem, palielināt vidējo peļņu un vienlaikus samazināt atkritumu daudzumu."
