Atslēgas līdzņemšanai
- Mākslīgā intelekta programmas, piemēram, Cogito, mēģina mācīt cilvēkiem empātiju saskarsmē ar klientiem.
- Eksperti nav vienisprātis par to, vai mašīna var iemācīt cilvēkiem empātiju vai arī tā vienkārši atrod datu punktus.
- Daži eksperti arī pauž bažas, ka mākslīgā intelekta empātijas mācīšana var atņemt cilvēcei šīs emocijas.
Iedomājieties, ka strādājat zvanu centrā un zvana klients. Jūs atbildat, un uzreiz viss sāk iet slikti. Klients ir dusmīgs, un spriedze pieaug.
Jūs sākat teikt lietas, kuras vēlāk varētu nožēlot. Pēkšņi datora ekrānā parādās ziņojums. "Empātijas signāls - padomājiet par to, kā jūtas klients. Mēģiniet sazināties."
Tā nav īsta persona, kas jums pasaka, kas jums jādara. Tas ir vēstījums no Cogito - mākslīgā intelekta programmas, kas izstrādāta, lai palīdzētu darbiniekiem just līdzi neapmierinātiem zvanītājiem un uzlabotu veiktspēju. Cogito ir viena no pieaugošajām mākslīgā intelekta programmām, kas mēģina iemācīt cilvēkiem empātiju.
Šeit ir acīmredzama ironija. Cilvēku zinātnieki gadu desmitiem ir mēģinājuši izveidot reālistiskākus datorus. Tagad mašīnas mums stāsta, kā uzvesties. Bet vai programmatūra patiešām var iemācīt mums būt empātiskākiem? Tā ir problēma, kurai var būt nopietnas sekas, jo mākslīgais intelekts sāk izplatīties ikdienas dzīvē.
AI imitē cilvēka uzvedību
No tehniskā viedokļa ir skaidrs, ka mākslīgais intelekts var uztvert norādes par to, kā cilvēki jūtas, un sniegt atsauksmes.
"AI un mašīnmācīšanās sistēmas ļoti labi spēj atrast datu modeļus," e-pasta intervijā sacīja Ādams Poliaks, Barnarda koledžas datorzinātņu doktorants.
"Ja AI sniedzam daudz empātiska teksta piemēru, AI var atklāt modeļus un norādes, kas izraisa vai demonstrē empātiju."
AI var būt ieprogrammēts, lai nojauktu dažus cilvēka uzvedības veidus, kas pavada empātiju, un atgādinātu cilvēkiem to īstenot, taču tas nav empātijas mācīšana.
AI, kas analizē cilvēku reakcijas, var palīdzēt pārvarēt pieaugošo plaisu starp cilvēkiem, kad mēs sazināmies digitāli, e-pasta intervijā sacīja Brets Grīnšteins, Cognizant Digital Business AI eksperts.
"Pēdējā gada laikā reāllaika, video, balss un ziņojumapmaiņas apjoms pieauga ātrāk, nekā kāds varēja iedomāties, un līdz ar to radās milzīgas problēmas, veidojot patiesi empātiskas attiecības, faktiski nepavadot fizisku laiku kopā ar cilvēkiem," viņš pievienots.
AI var palīdzēt analizēt un novērtēt tādas īpašības kā runas tonis un emocijas, sacīja Grīnšteins. "Tas var palīdzēt personai, kas saņem paziņojumus, labāk saprast, kas bija domāts, un palīdz personai, kas "runā", parādot, kā ziņojumus var interpretēt," viņš piebilda.
Kamēr uzņēmumi steidzas iegūt naudu no AI apmācības programmatūras, piemēram, Cogito, jautājums par to, vai AI var iemācīt cilvēkiem empātiju, joprojām ir atklāts. Un atbilde var būt tikpat saistīta ar filozofiju kā tehnoloģiju.
Ilia Delio ir Villanovas universitātes teologs, kura darbības centrā ir ticības un zinātnes krustpunkts. Viņa uzskata, ka mākslīgais intelekts var iemācīt empātiju.
Delio norādīja, ka MIT komanda ir izveidojusi robotus, kas var atdarināt cilvēka emocijas, piemēram, laimi, skumjas un līdzjūtību. "Kamēr robotu emocijas ir ieprogrammētas, roboti var mijiedarboties ar cilvēkiem un tādējādi izveidot vai pastiprināt nervu modeļus," viņa teica.
Vai mašīna var saprast empātiju?
Eksperti definē vismaz trīs empātijas veidus, un tie visi ietver spēju saprast citu cilvēku un būt saistīti ar viņu, sacīja Karla Ēriksone, socioloģe no Grinnellas koledžas Aiovas štatā un topošās grāmatas "Messy Humans: A Sociology of" autore. Cilvēku/mašīnu attiecības, kas pēta mūsu attiecības ar tehnoloģiju.
"Attiecības nav tas, ko AI var darīt, un tas ir pamats empātijai," Ēriksons sacīja e-pasta intervijā.
"AI var būt ieprogrammēts, lai nojauktu dažus cilvēku uzvedības veidus, kas pavada empātiju, un atgādinātu cilvēkiem, ka tās jāveic, taču tas nav empātijas mācīšana. Saistībā, it īpaši empātijas ziņā, klausītājam ir jābūt Nepieciešamais konteksts, lai to attiecinātu, es domāju, ka mākslīgā intelekta "dzīve" neietver zaudējumus, ilgas, cerības, sāpes vai nāvi."
Tomēr eksperti strīdas par to, vai AI var iemācīt mums just līdzi. Daļa no problēmas ir tā, ka ne visi piekrīt tam, ko nozīmē "empātija" vai "AI". Termins mākslīgais intelekts tiek plaši izplatīts, taču pašlaik tas nav tāds intelekts, ko mēs uzskatām par cilvēku.
Tas ir tīrs inženierijas darbs, un man nav ilūziju, ka konkrētajam mākslīgajam intelektam pašam ir emocijas vai tas patiesi saprot emocijas.
"Empātijas pazīmēm nav nekā kopīga ar empātiju," e-pasta intervijā sacīja Scripps koledžas psiholoģijas, neiroloģijas un datu zinātnes profesors Maikls Specio.
"Tās ir norādes no balsīm, ko vērtētāji ir klasificējuši kā aizkaitinātu/kaitinošu cilvēku balsis. Tātad tas ir tikai cilvēku zināšanu izmantošana matemātiskā modelī un pēc tam apgalvojums, ka modelis, kas izveidots uz cilvēku zināšanām, ir inteliģentas. Šādas ierobežotas mašīnmācīšanās pieejas bieži tiek popularizētas kā AI, taču tās nav inteliģentas."
Renselera Politehniskajā institūtā Selmera Bringsjordas laboratorija veido cilvēka emociju matemātiskos modeļus. Pētījuma mērķis ir izveidot AI, kas var iegūt augstus rezultātus emocionālā intelekta testos un piemērot tos cilvēkiem. Bet Bringsjords, AI eksperts, saka, ka jebkura mākslīgā intelekta mācīšana ir nejauša.
"Bet tas ir tīrs inženierijas darbs, un man nav ilūziju, ka konkrētajam mākslīgajam intelektam pašam ir emocijas vai tas patiesi saprot emocijas," viņš teica e-pasta intervijā.
Kas varētu noiet greizi?
Kamēr tādi uzņēmumi kā Cogito redz spožu AI cilvēku apmācību nākotni, citi novērotāji ir piesardzīgāki.
Supportiv, tiešsaistes garīgās veselības pakalpojums, izmanto mākslīgo intelektu, lai katru lietotāju, pamatojoties uz katru viņa izteikto domu, reāllaikā novirzītu uz tēmu specifisku vienaudžu atbalsta grupu, kas dinamiski sasauc lietotājus ar līdzīgām problēmām.
Katrai grupai ir "superspējīgs" cilvēku moderators, kurš nodrošina teksta tērzēšanu drošu un bez trolliem, kā arī var atklāt, izmantojot AI, attiecīgos resursus, ieteikumus un ieteikumus tieši grupas sarunā. Izmantojot mākslīgo intelektu, Supportiv apmāca savus moderatorus, lai tie būtu prasmīgi pamanīt emocionālo vajadzību intensitāti.
"Empātija ir muskulis, ko mēs veidojam," e-pasta intervijā teica Zara Dana, Supportiv datu zinātniece.
"Ja mēs sāksim staigāšanai izmantot kruķus, mūsu muskuļi atrofēsies. Nevaru vien brīnīties, vai apgādājamais darbinieks justos pārliecināts, ja AI sistēma kādu dienu nebūs tiešsaistē? Vai viņa to spēj. efektīvi strādāt? Kāda ir ilgtermiņa ietekme uz darbiniekiem? Kā viņi orientētos sarežģītās sociālās situācijās, kurās AI nav?"
Pat ja AI izmantošana empātijas mācīšanai darbojas, kas notiek, ja mēs sākam pārāk daudz paļauties uz AI, lai apmācītu emocijas? Viens no iespējamiem trūkumiem ir tas, ka cilvēki var vairāk pieķerties robotiem nekā citiem cilvēkiem, jo roboti nevar izvēlēties pret savu programmu, norādīja Delio.
"Cilvēka spēja brīvi rīkoties nostāda cilvēka aģentūru daudz neskaidrākā stāvoklī," sacīja Delio. "Cilvēks var būt līdzjūtīgs vienu dienu un nesaudzīgs nākamajā; robots vienmēr būs līdzjūtīgs, ja vien netiks apmācīts rīkoties citādi."
Eksperti saka, ka daudz kas var noiet greizi, ja AI iemācīs cilvēkiem uzvesties kā cilvēkiem.
Mēs esam kļuvuši par sabiedriskiem dzīvniekiem, un mūsu empātija ir galvenais, lai mēs varētu sazināties ar citiem un rūpēties par kolektīviem, kuriem mēs piederam.
"Bez cilvēka pārraudzības skolēns varētu iemācīties kaut ko absolūti nejēdzīgu," sacīja Bringsjords.
"Balss tonis un tonis ir tikai uzvedības korelācijas, bez jebkāda satura. Daudzi dolāri, mācījot klasē, lasītu manu balsi…kas liecina, ka esmu sarūgtināts, bet patiesībā es" Esmu vienkārši kaislīga un man vismazāk vajadzīga empātija."
Ja cilvēku mākslīgā intelekta apmācība plauks, mēs varam uz to paļauties. Un tā ne vienmēr ir laba lieta.
"Šīs apmācības samazina cilvēka prasmes, kas ir ievērojamas, un pievērš uzmanību AI, it kā viņiem ir pieredze," sacīja Eriksons."Mēs esam kļuvuši par sabiedriskiem dzīvniekiem, un mūsu empātija ir galvenais, lai mēs varētu sazināties ar citiem un rūpēties par kolektīviem, kuriem mēs piederam."
