Videoklipu viltošana ir vienkārša, dziļi nostalģijas šovi

Satura rādītājs:

Videoklipu viltošana ir vienkārša, dziļi nostalģijas šovi
Videoklipu viltošana ir vienkārša, dziļi nostalģijas šovi
Anonim

Atslēgas līdzņemšanai

  • Deep Nostalgia ir jauna programma, kas ļauj animēt vecus fotoattēlus.
  • Tehnoloģija parāda, cik viegli ir izveidot videoklipus, kuros cilvēki dara lietas, ko viņi patiesībā nav darījuši dzīvē.
  • Deep viltus tehnoloģija jau ir tik sarežģīta, ka ir grūti noteikt, vai videoklips ir īsts vai ģenerēts datorā, saka viens eksperts.
Image
Image

Esiet piesardzīgs attiecībā uz jaunu programmatūru, kas var radīt tā sauktos "dziļus viltojumus", kuros var simulēt reālu cilvēku videoklipus, brīdina eksperti.

Deep Nostalgia, ko izlaida uzņēmums MyHeritage, ir populāra sociālajos medijos, un lietotāji reanimē ikvienu no slaveniem komponistiem līdz mirušiem radiniekiem. Programmatūra izraisa dažādas reakcijas, daži cilvēki ir sajūsmā par darbiem, bet citi uzskata, ka tie ir rāpojoši. Šī tehnoloģija parāda, cik viegli ir izveidot videoklipus, kuros cilvēki dara lietas, ko viņi patiesībā nav darījuši dzīvē.

"Deepfake tehnoloģija kļūst arvien sarežģītāka un bīstamāka," e-pasta intervijā sacīja Ārons Losons, SRI International Speech Technology and Research (STAR) laboratorijas direktora palīgs. "Daļēji tas ir saistīts ar mākslīgā intelekta būtību. Ja "tradicionālajai" tehnoloģijai ir nepieciešams cilvēka laiks un enerģija, lai tās uzlabotu, AI var mācīties no sevis.

"Bet mākslīgā intelekta spēja attīstīties ir abpusēji griezīgs zobens," turpināja Losons. "Ja mākslīgais intelekts ir izveidots, lai darītu kaut ko labvēlīgu, tas ir lieliski. Bet, ja AI ir paredzēts kaut kam ļaunprātīgam, piemēram, dziļam viltojumam, briesmas ir bezprecedenta."

Programmatūra atdzīvina fotoattēlus

Ģenealoģijas vietne MyHeritage pagājušajā mēnesī iepazīstināja ar animācijas programmu. Tehnoloģija, kas pazīstama kā Deep Nostalgia, ļauj lietotājiem animēt fotoattēlus, izmantojot vietni MyHeritage. Uzņēmums ar nosaukumu D-ID izstrādāja MyHeritage algoritmus, kas digitāli atjauno cilvēku seju kustību. Programmatūra izmanto kustības fotogrāfijām un maina sejas izteiksmes, lai kustētos, kā to parasti dara cilvēku sejas, saskaņā ar MyHeritage vietni.

Dziļa nostalģija liecina, ka dziļi viltotas tehnoloģijas kļūst arvien pieejamākas, e-pasta intervijā sacīja Kanzasas štata universitātes datorzinātņu profesors Liors Šamirs. Tas attīstās ātri un novērš pat smalkās atšķirības starp viltotu un īstu video un audio.

"Ir panākts arī ievērojams progress attiecībā uz reāllaika dziļo viltojumu, kas nozīmē, ka video saziņas laikā tiek ģenerēti pārliecinoši dziļi viltoti videoklipi," sacīja Šamirs."Piemēram, var būt Zoom tikšanās ar noteiktu personu, vienlaikus redzot un dzirdot pilnīgi citas personas balsi."

Pastāv arī arvien vairāk uz valodu balstītu viltojumu, e-pasta intervijā sacīja Stīvensa Mākslīgā intelekta institūta direktors Džeisons Korso Stīvensa Tehnoloģiju institūtā. "Ir diezgan grūti ģenerēt veselas dziļa viltota teksta rindkopas konkrētai darba kārtībai, taču mūsdienu sasniegumi dziļās dabiskās valodas apstrādē to padara iespējamu," viņš piebilda.

Kā atklāt dziļu viltojumu

Kamēr dziļo viltojumu noteikšanas tehnoloģija vēl tikai top, ir daži veidi, kā to pamanīt, sacīja Korso, sākot ar muti.

"Mutes iekšpuses izskata mainīgums, kad kāds runā, ir ļoti augsts, tāpēc ir grūti pārliecinoši animēt," skaidroja Korso. "To var izdarīt, bet tas ir grūtāk nekā pārējā galva. Ievērojiet, kā Deep Nostalgia videoklipi neliecina par fotoattēla spēju pateikt “Es tevi mīlu” vai kādu citu frāzi dziļas viltus radīšanas laikā. Lai to izdarītu, būtu jāatver un jāaizver mute, kas ir ļoti grūti dziļai viltojumu paaudzei."

Ghosting ir vēl viena dāvana, piebilda Corso. Ja redzat izplūšanu ap galvas malām, tas ir "ātras kustības vai ierobežotu pikseļu, kas pieejami avota attēlā, rezultāts. Auss var īslaicīgi daļēji pazust vai mati var kļūt izplūduši tur, kur jūs to negaidītu", viņš teica. teica.

Varat arī pievērst uzmanību krāsu variācijām, mēģinot pamanīt dziļu viltus videoklipu, piemēram, asu līniju pāri sejai ar tumšākām krāsām vienā pusē un gaišākām otrā pusē.

"Datoru algoritmi bieži var noteikt šos kropļojumu modeļus," sacīja Šamirs. "Bet dziļi viltus algoritmi strauji attīstās. Ir neizbēgami, ka būs nepieciešami stingri likumi, lai aizsargātu pret dziļiem viltojumiem un bojājumiem, ko tie var viegli nodarīt."

Ieteicams: