Atslēgas līdzņemšanai
- Daudzas jaunas lietotnes var noteikt skolēnu emocijas.
- Intel un klases programmatūras veidotājs Class izstrādā programmatūru, kas uzraudzīs digitālo skolēnu sejas un ķermeņa valodu.
- Daži eksperti ir nobažījušies, ka AI izmantošana skolēnu uzraudzībai var izraisīt privātuma iejaukšanos.
Skolas drīzumā varētu izmantot mākslīgo intelektu (AI), lai uzraudzītu skolēnu emocionālo stāvokli.
Intel un klases programmatūras veidotājs Class izstrādā programmatūru, kas uzraudzīs digitālo skolēnu sejas un ķermeņa valodu. Tiek ziņots, ka sistēma var noteikt, vai studentiem ir garlaicīgi, apjucis vai apmulsums, taču daži eksperti ir nobažījušies, ka programmatūra var izraisīt privātuma iejaukšanos.
"Šādiem uz mākslīgo intelektu balstītiem uzraudzības produktiem ir jābūt pārredzamiem par to, kā šie dati tiek izmantoti," e-pastā Lifewire sacīja Maikls Hūts, uzņēmuma Xayn līdzdibinātājs un Londonas Imperiālās koledžas skaitļošanas nodaļas vadītājs. intervija. "Ja to izmanto, lai izsekotu iesaistīšanos studentu kohortā, kur iesaistīšanās individuālā līmenī netiek reģistrēta, tas ir nedaudz mazāk problemātiski no privātuma viedokļa. Tomēr, ja kāds no šiem datiem tiktu izmantots, lai ietekmētu studentu novērtējumu, es var redzēt visu veidu problēmas."
Skolēnu vērošana
Class un Intel ir sadarbojušies, lai integrētu uz AI balstītu tehnoloģiju, kas darbojas kopā ar videokonferenču programmatūru Zoom, ziņo Protocol. Programmatūru var izmantot, lai uzraudzītu studentus, teikts ziņojumā.
"Sadarbojoties ar Intel, mēs klases programmatūrā varēsim ieviest jaunas, visaptverošas funkcijas, kuras nodrošina ar pētījumiem atbalstītas funkcijas," teikts uzņēmuma vietnē. "Mēs arī sadarbosimies kopā ar Intel, lai piesaistītu resursus un sniegtu pedagogiem un studentiem vērtīgu ieskatu, kopīgus gadījumu izpēti, b altās grāmatas, tīmekļa seminārus un daudz ko citu."
Intel paziņoja Protocol, ka klases programmatūra ir sākuma stadijā un nav plānots produktu nosūtīt tirgū.
Sadarbība ar Class nav vienīgā iespējamā sadarbība starp Intel emociju lasīšanas programmatūru un citiem ražotājiem. Intel tiešsaistes brošūrā tiek piedāvāta jauna elektroniskā tāfele ar nosaukumu Viewboard, kas paredzēta skolām. Intel programmatūra "dod iespēju myViewboard novērtēt un parādīt izglītojamo emocionālo stāvokli kā tūlītēju atgriezenisko saiti skolotājiem", teikts brošūrā.
Class ir viens no daudziem programmatūras produktiem, kuru mērķis ir izsekot skolēnu emocijām, izmantojot AI. Ir arī 4Little Trees - emociju noteikšanas mācību platforma, kas ir "virtuāls skolotāja palīgs, kas palīdzēs izvēlēties jums piemērotākos jautājumus vai vajadzības gadījumā izaicinās jūs", teikts uzņēmuma tīmekļa vietnē.
Ašišs Fernando, mākslīgā intelekta uzņēmuma iSchoolConnect izpilddirektors, e-pasta intervijā Lifewire pastāstīja, ka AI var apmācīt novērtēt cilvēka uzvedību un iezīmes, neietekmējot indivīdu subjektīvos aizspriedumus.
"AI var novērtēt ievērojami lielāku skaitu cilvēku uzvedību, tostarp viegli nepamanāmas mikroizteiksmes, daudz ātrāk nekā cilvēks," sacīja Fernando. "Ja atgriezeniskā saite varēja aizņemt vairākas stundas, AI tagad var sniegt to pašu dažu minūšu laikā."
Privātuma bažas
AI izmantošana cilvēku uzraudzībai pieaug. Snapchat ir AI tehnoloģija, kas novērtē cilvēku grupas emocionālo līmeni tiešraides pasākumā. Mad Street Den izmanto datorredzes AI, lai palīdzētu mazumtirgotājiem atpazīt potenciālo pircēju sejas izteiksmes un emocijas. BrainQ izmanto AI, lai saprastu, kā pasažieri mijiedarbojas ar autonomajiem transportlīdzekļiem, kurus viņi izmanto. Un uzņēmumi izmanto AI, lai izsekotu draiveru nogurumam.
"Šis ir lielisks izmantošanas gadījums ceļu satiksmes drošībai, taču tas rada jautājumus par autovadītāju privātuma tiesībām viņu personīgajos transportlīdzekļos," sacīja Hūts. "Vai informācija par nogurumu tiks kopīgota ar apdrošināšanas sabiedrību vai automašīnu ražotāju? Vai arī tas tikai brīdinās vadītāju, lai viņš apsēstos un atpūstos? Tā ir mazāka problēma komerciālo automašīnu parkiem, piemēram, kravas automašīnām, piegādes furgoniem vai kabīnēm."
Viena problēma ir tāda, ka mākslīgā intelekta informācija, piemēram, muskuļu kustības, lai secinātu emocionālo stāvokli, var nebūt uzticama, sacīja Hūts. "Tas rada dilemmu, jo uzticamākam AI var būt nepieciešams piekļūt vēl sensitīvākiem datiem, piemēram, EEG signāliem," viņš piebilda.
Studentiem mākslīgais intelekts var būt noderīgs, lai uzraudzītu atbilstību tiešsaistes eksāmenu laikā, kad pārbaudītājs nevar būt fiziski klāt. Taču šī AI izmantošana šim nolūkam ir strīdīga, sacīja Hūts, jo sistēma mēģina noteikt, vai students plāno krāpties vai krāpjas, un pastāv reāls viltus pozitīvu rezultātu iespējamība, kā rezultātā tiek nepamatoti sodīti studenti, kuri nav izdarījuši neko sliktu..
"Jebkuram šim nolūkam izmantotajam mākslīgajam intelektam ir jābūt pietiekami izturīgam, lai tiktu galā ar tualetes pārtraukumiem, atsevišķu skolēnu nervozitāti (piemēram, nepastāvīgas acu kustības) un tā tālāk," sacīja Hūts.
