Atslēgas līdzņemšanai
- Kameras, ko darbina mākslīgais intelekts, sniedz Gabonas savvaļas mežsargiem jaunu rīku cīņā pret malumedniecību.
- Jauna sistēma izmanto mašīnmācīšanos, lai reāllaikā analizētu ierīcē esošos fotoattēlus, lai noteiktu dzīvniekus un cilvēkus.
- Tehnoloģija palīdz uzlabot izlūkdatus par malumedniecību un ar tiem saistītajiem nelegālajiem tīkliem, palīdzot iestādēm apkarot nelegālo savvaļas dzīvnieku tirdzniecību.
Kameras, ko darbina mākslīgais intelekts (AI), palīdz aizsargāt dzīvniekus plašā Āfrikas daļā.
Kameras sniedz Gabonas savvaļas mežsargiem jaunu rīku cīņā pret malumedniecību, iemūžinot pārkāpēju attēlus. Sistēmas var arī uzraudzīt bioloģiskās daudzveidības samazināšanos, saskaitot dzīvnieku skaitu apgabalā.
"Parastās kameras var "mehāniski" aktivizēties, kad kaut kas tās izraisa, piemēram, kustība vai skaņa," AI eksperts Džeimss Katons stāstīja Lifewire e-pasta intervijā. "Kamerā iebūvētais mākslīgais intelekts var gudrāk aktivizēties, kad interesējošie vienumi iet cauri kadram, piemēram, cilvēks vai malumednieks pret alni. AI var atšķirt cilvēku figūras no dzīvnieku figūrām, piemēram, pēc stājas vai izmēra."
Datortehnika uz malas
Pateicoties mākslīgajam intelektam, grupas Hack the Planet izstrādātie jaunie kameru slazdi ir viedāki nekā iepriekšējie modeļi. Sistēma izmanto mašīnmācīšanos, lai ierīcē reāllaikā analizētu fotoattēlus, lai noteiktu dzīvniekus un cilvēkus.
Slazdi brīdina mežsargus, ja tiek konstatēta ziloņa, degunradžu vai cilvēka kustība. Aprīkota ar satelīta augšupsaiti, sistēma var darboties jebkur pasaulē, neatkarīgi no GSM vai Wifi tīkla.
Stirlingas universitātes pētnieks Robins Vaitoks un pētnieku komanda pārbaudīja mākslīgā intelekta modeli, lai analizētu kameras slazdu datus. Gadījuma izpētē viņi izmantoja klasificētas Centrālāfrikas meža zīdītāju un putnu sugas. Un pat ar salīdzinoši nelielu datu kopu, kurā bija 300 000 attēlu, kas tika izmantoti modeļa apmācībai, rezultāts bija spēcīgs, ziņo pētnieki rakstā.
Pētnieki teica, ka mašīnas algoritms ir 90 procentu precīzs un var klasificēt aptuveni 4000 attēlu stundā galddatoros, ko izmanto parku uzraugi un ekologi uz vietas, bez piekļuves jaudīgiem mākoņdatošanas resursiem. AI sistēma samazina laiku, kas nepieciešams, lai analizētu tūkstošiem slazdu attēlu, no vairākām nedēļām līdz vienai dienai.
Taku sargāšana
Cita sistēma ar nosaukumu TrailGuard AI tiek izmantota kā drošības sistēma nacionālajiem parkiem, lai atklātu, apturētu un aizturētu malumedniekus. Šī tehnoloģija palīdz uzlabot izlūkdatus par malumedniecību un ar tiem saistītajiem nelegālajiem tīkliem, palīdzot iestādēm apkarot nelegālo savvaļas dzīvnieku tirdzniecību.
TrailGuard AI kameras galva ir pietiekami maza, lai varētu paslēpties gar takām, un tā izmanto mākslīgo intelektu, lai attēlos atklātu cilvēkus, un pārsūta attēlus, kuros redzami cilvēki, atpakaļ uz parka galveno mītni, izmantojot GSM, liela attāluma radio vai satelītu tīklus. TrailGuard AI tehnoloģija tika pārbaudīta uz lauka Austrumāfrikas rezervātā, kur tā palīdzēja aizturēt trīsdesmit malumedniekus un konfiscēt vairāk nekā 1300 mārciņu krūma gaļas.
"Kamerā iegultais AI var gudrāk aktivizēties, kad interesējošie vienumi iet cauri kadram…"
Dabas aizsardzības speciālisti gūst labumu no AI, kas darbojas kamerā, nevis mākonī, jo vislielākā akumulatora darbības laika patērēšana ir nevis secinājumu veikšana par datora redzamības mikroshēmu kamerā, bet gan attēla pārraide, izmantojot GSM vai satelīta modemu. Ēriks Dineršteins, WildTech direktors savvaļas dabas aizsardzības grupā RESOLVE, pastāstīja Lifewire pa e-pastu.
Dinerstein teica, ka sistēma precīzi atsijā viltus pozitīvus rezultātus, ja kameru aktivizē kaut kas cits, nevis malumednieks.
"Mūsu TrailGuard izvietošanā uz lauka līdz pat 95% kustības sensora aktivizētāju ir viltus trigeru vai viltus pozitīvu rezultātu rezultāts," piebilda Dinersteins. "Tikai 5% ir faktiski malumednieki."
TrailGuard var ietaupīt akumulatora darbības laiku. Pārsūtot tūkstošiem viltus pozitīvu attēlu vairāku nedēļu laikā, tiek izlādētas baterijas. Filtrējot viltus pozitīvos rādītājus malās un pārraidot tikai patiesos pozitīvos rezultātus vai ļoti nedaudzus viltus pozitīvus rezultātus, akumulatori var kalpot gadiem ilgi.
"Tāpat mūsu izmantotajai mikroshēmai ir ļoti maza jauda, un mūsu ierīce lielāko dzīves daļu atrodas miega vai izslēgšanas režīmā," sacīja Dineršteins. "Akumulatora darbības laiks sensoriem attālos apgabalos ir ļoti svarīgs."
Savvaļas dzīvnieku uzraudzība drīzumā varētu kļūt vēl gudrāka. Pētnieki strādā pie programmējama AI, kas iegulta kamerās.
Pašlaik attēli ir jāizgūst no kameras un jāapstrādā mākonī. Taču jaunās iespējas ļauj lietotājiem izveidot pielāgotus AI aģentus un izvietot tos kamerās.
"Piemēram, ja jūs zināt, ka malumednieki ceļo ar b altu automašīnu vai kāds no viņiem vienmēr valkā dzeltenu vāciņu, jūs, iespējams, varat atjaunināt kameras no tālienes ar šo jauno informāciju," sacīja Katons.
