Atslēgas līdzņemšanai
- Jauns izstrādātāju kolektīvs veido atvērtā pirmkoda AI modeļus.
- Grupa izmanto milzīgus valodu apmācības modeļus, kurus tā izlaidīs saskaņā ar atklātām licencēm.
- Atvērtā koda mākslīgais intelekts varētu palīdzēt padarīt jaunās tehnoloģijas potenciāli mainīgo spēku mazāk pakļautu novirzēm un kļūdām.
Lielie uzņēmumi (AI) veic daudz pētījumu par mākslīgo intelektu, taču viena tiešsaistes grupa vēlas demokratizēt šo procesu.
EleutherAI ir nesen izveidots brīvprātīgo pētnieku, inženieru un izstrādātāju kolektīvs, kas koncentrējas uz atvērtā pirmkoda AI pētniecību. Organizācija izmanto GPT-Neo un GPT-NeoX kodu bāzes, lai apmācītu milzīgus valodu modeļus, kurus tā plāno izlaist saskaņā ar atklātām licencēm.
"Atklātā pirmkoda dati sniedz labumu pētniekiem, jo zinātniekiem ir vairāk brīvu resursu, ko izmantot modeļu apmācībai un pētījumu pabeigšanai," e-pasta intervijā Lifewire sacīja AI uzņēmuma Graviti izpilddirektors Edvards Kju. Viņa uzņēmums nav iesaistīts EueutherAI. "Mēs zinām, ka daudzus AI projektus aizturēja vispārējs augstas kvalitātes datu trūkums no reāliem lietošanas gadījumiem, tāpēc ir ļoti svarīgi ar iesaistītās kopienas palīdzību izstrādāt norādījumus, kas nodrošina datu kvalitāti."
Tas ir ceļš
EleutherAI pirmsākumi bija pazemīgi. Pagājušajā gadā neatkarīgs mākslīgā intelekta pētnieks Konors Līhijs Discord serverī ievietoja šādu ziņojumu: "Hei, puiši, ļaujam [SIC] izmantot OpenAI naudu kā vecajos laikos."
Un tā, grupa tika izveidota. Tagad tam ir simtiem dalībnieku, kuri ievieto savu kodu tiešsaistes programmatūras repozitorijā GitHub.
Atvērtā avota AI centieni nav nekas jauns. Faktiski Airbnb Airflow darbplūsmas pārvaldības platforma un Lyft datu atklāšanas dzinējs ir atklātā pirmkoda rīku izmantošanas rezultāti, lai datu komandas varētu labāk strādāt ar datiem, e-pasta intervijā Lifewire norādīja programmatūras uzņēmuma CloudiTwins projektu vadītājs Ali Rehmans..
"Tāpat kā atvērtā pirmkoda revolūcija ir novedusi pie programmatūras izstrādes pārveidošanas, tā arī ir virzījusi datu zinātnes un mākslīgā intelekta attīstību un demokratizāciju," sacīja Rehmans. "Atvērtais kods ir kļuvis par būtisku uzņēmumu datu zinātnes risinājumu veicinātāju, jo lielākā daļa datu zinātnieku izmanto atvērtā pirmkoda rīkus."
Durvju atvēršana
Atvērtā pirmkoda AI izstrāde varētu palīdzēt padarīt jaunās tehnoloģijas potenciāli mainīgo spēku mazāk pakļautu novirzēm un kļūdām, apgalvo daži novērotāji.
AI pētniecība tagad galvenokārt notiek atklāti, gandrīz visi uzņēmumi, pētniecības laboratorijas un universitātes savus rezultātus nekavējoties izklāsta zinātniskās publikācijās, e-pasta intervijā Lifewire pastāstīja Kušs Varšnijs, IBM MI pētnieks.
"Šī atvērtā kopiena ir būtiska, jo tā nodrošina uzlabotus pārbaužu un līdzsvara līmeņus, lai nodrošinātu, ka AI tiek pētīta, izveidota, izvietota un piemērota atbildīgi," piebilda Varšnijs. "Tas ir īpaši svarīgi situācijās, kad šīs sistēmas var ietekmēt mūsu visneaizsargātāko sabiedrības locekļu dzīvi. Šī atvērtība attiecas ne tikai uz vispārējiem mašīnmācības un dziļās mācīšanās algoritmiem, bet arī uz uzticama AI elementiem."
Rehman teica, ka viena no būtiskajām atšķirībām starp patentētu un atvērtā pirmkoda programmatūru ir elastība un pielāgošana. Patentēta AI izpēte radīs problēmas ar drošību, atjauninājumiem un optimizāciju.
"Tas ir tāpēc, ka atvērtā pirmkoda kopienas pieeja saņem vērtīgu ieguldījumu no tūkstošiem nozares ekspertu, kuri identificē iespējamās drošības ievainojamības, kuras pēc tam tiek novērstas ātrāk," piebilda Rehmans."Kopienas vienprātība nozīmē, ka kvalitāte ir garantēta un jaunas iespējas ir vieglāk identificētas."
Cita problēma ir tāda, ka patentēta AI izpēte nebūs sadarbspējīga, kas nozīmē, ka tā nevar darboties ar dažādiem datu formātiem un, iespējams, tai būs pārdevēja bloķēšana, kas neļaus uzņēmumiem testēt un izmēģināt programmatūru pirms risinājuma. Rehmans teica.
Bet ne visiem mākslīgā intelekta izpētes aspektiem ir jābūt atvērtā koda, medicīnas AI uzņēmuma Reveal Surgical izpilddirektors Kriss Kents pastāstīja Lifewire e-pasta intervijā. "Ir svarīgi aizsargāt ekonomiskos stimulus, kas virza galveno AI lietojumprogrammu komerciālo attīstību," viņš teica.
Tomēr AI pētījumiem ir nepieciešams spēcīgs atvērtā pirmkoda komponents, sacīja Kents. Viņš piebilda, ka atvērtais avots darbojas, lai veidotu uzticēšanos un izmantotu datu kopas, kuras nekontrolē vai nevajadzētu kontrolēt atsevišķām iestādēm vai uzņēmumiem.
"Atvērtā koda pieeja ir labākais veids, kā identificēt un kompensēt pamatā esošo novirzi, kas var pastāvēt apmācību komplektos, un tas radīs holistiskākus, radošākus un uzticamākus AI lietojumus," sacīja Kents.
