Twitter paziņoja atklātā konkursa rezultātus, lai atklātu novirzes savā fotoattēlu apgriešanas sistēmā.
Bounty izaicinājums tika atklāts jūlijā pēc tam, kad Twitter lietotāji parādīja, ka vietnes automatizētais apgriešanas rīks dod priekšroku cilvēkiem ar gaišāku sejas krāsu, nevis tiem, kuriem ir tumšāka sejas krāsa. Tas radīja dažus jautājumus par to, kā programmatūra piešķir prioritāti ādas krāsai un noteiktiem faktoriem salīdzinājumā ar citiem.
Izaicinājuma mērķis bija noskaidrot, kādas citas kļūdas un novirzes var būt apgriešanas sistēmā, lai novērstu problēmas.
Pirmo vietu ieguva Bogdan Kulynych, kura iesniegtais materiāls parādīja, kā skaistumkopšanas filtri var izspēlēt algoritma vērtēšanas modeli, kas savukārt pastiprina tradicionālos skaistuma standartus. Iesniegumā tika parādīts, ka algoritms dod priekšroku jaunām un slaidām sejām ar gaišu vai siltu ādas toni. Kuļiņičs laimēja $3500.
Otro vietu ieguva Toronto tehnoloģiju jaunuzņēmums HALT AI, kas atklāja, ka no fotoattēliem tika izgriezti vecu cilvēku un invalīdu attēli. Par otro vietu komandai tika piešķirti USD 2000.
Trešo vietu un 500 USD saņēma Roja Pakzada, Taraaz Research dibinātāja, kura atklāja, ka algoritms dod priekšroku latīņu rakstību apgriešanai, nevis arābu rakstiem, kas varētu kaitēt valodu daudzveidībai.
Detalizētus rezultātus DEF CON 29 prezentēja Twitter META komandas direktors Rummans Čodhurijs. META komanda pēta nejaušās problēmas algoritmos un novērš jebkāda veida dzimumu un rasu aizspriedumus, kas var būt šādām sistēmām.
Šajā konkursā iegūtie dati tiks izmantoti, lai novērstu kļūdas un novirzes apgriešanas algoritmā un palīdzētu nodrošināt iekļaujošāku vidi.
