Atslēgas līdzņemšanai
- Adobe jaunākie Lightroom sākotnējie iestatījumi ir paredzēti objektiem ar tumšu ādu.
- Fotogrāfijas tehnoloģija kopš filmu laikiem ir bijusi neobjektīva pret b altu ādu.
- Šie aizspriedumi nav tehniski, bet atspoguļo to veidotāju netīšus aizspriedumus.
Adobe jaunākie Lightroom sākotnējie iestatījumi ir optimizēti tumšai ādai, taču vai tie var labot fotogrāfijas vēsturisko etnisko aizspriedumu?
Tāpat kā "neitrālie" algoritmi, ko ieprogrammējuši b altie datorprogrammētāji, fotogrāfija jau sen ir devusi priekšroku b altai ādai, nevis melnai. 2020. gadā Twitter automātiskās apgriešanas rīks tika pieķerts, ignorējot sejas, kas nav b altas, taču tas ir daudz senāks.
Pati fotofilma tika optimizēta bāliem ādas toņiem. Digitālās kameras ir daudz labākas, taču lielāko daļu no tā var attiecināt uz to darbību, nevis ar centieniem labāk iemūžināt tumšu ādu. Tātad, kāpēc ir nepieciešams tik ilgs laiks, lai fotogrāfijās pareizi ierakstītu sejas, kas nav b altas?
"Domājams, ka filmas laikos tas bija daudz savādāks, un tumšu un gaišu ādas toņu fotografēšana bija liela atšķirība. Taču mūsdienās vairs nav priekšstata, ka pastāv liela atšķirība, " headshot fotogrāfs Rafaels Larins pastāstīja Lifewire pa e-pastu.
Filmas vēsturiskā novirze
Krāsu fotofilmu ķīmiskās receptes tika izstrādātas, lai dotu priekšroku krāsām, kas atrodamas b altā ādā. Šī novirze tika institucionalizēta arī laboratorijā, kur filma tika izstrādāta un izdrukāta. Amerikāņu filmu producents Kodak nodrošināja standarta kalibrēšanas karti ar nosaukumu Shirley Card (nosaukta Šērlijas Peidžas, b altās Kodak darbinieces, kuras attēls parādījās kartē, vārdā). Laboratorijas speciālisti izmantoja šo karti, lai noteiktu “pareizo” rezultātu, kas nozīmēja, ka melnās sejas pazuda ēnā.
Japāņu filmu kompānija Fujifilm izstrādāja slaidu filmu, kas labāk iemūžināja brūnu ādu, Hārvardas profesore Sāra Lūisa rakstīja savā 2019. gada esejā laikrakstam New York Times, The Racial Bias Built Into Photography.
Kodak beidzot sekoja, bet ne tāpēc, ka tā vēlējās labāk tvert tumšu ādu. Tā vietā šokolādes uzņēmums sūdzējās Kodak, ka tā konfekšu fotoattēlos nesaņem pareizos brūnos toņus, un tas lika to novērst.
Galu galā Kodak atjaunināja Shirley karti un izveidoja patērētājiem paredzētu filmu, kas labi strādāja ar tumšu ādu, lai gan tajā joprojām nebija pieminēti krāsaini cilvēki. Uzņēmuma Kodak Gold reklāmās bija norādīts, ka tas "var nofotografēt tumšā zirga detaļas vājā apgaismojumā".
Filmai ir arī vēl viens tīri tehnisks ierobežojums. Tas var uztvert tikai ierobežotu dinamisko diapazonu. Ja fotogrāfs iestata kameras ekspozīciju, lai pareizi uzņemtu b alto seju, melnā seja tajā pašā fotoattēlā būs nepietiekami eksponēta un otrādi. Fotogrāfam būtu jāizdara izvēle. Taču ar digitālo saturu viss mainījās.
"Filma rada pavisam citu problēmu, jo ierakstā nav vietas, ko rediģēt. Lai iegūtu tumšākus ādas toņus, es mēru gaismu ēnām, lai pārliecinātos, ka sejas detaļas ir pilnībā atsegtas. var izjaukt fona spilgtākos punktus, padarot fonu vai kadrējumu spilgtāku, nekā gaidīts," pa e-pastu Lifewire pastāstīja fotogrāfs Metjū Aleksandrs.
Filma pret digitālo
Digitālās kameras ir daudz labākas gan dinamiskā diapazona, gan detaļu ziņā, ko tās var uzņemt tumšākos toņos. Faktiski galvenās briesmas ar digitālo kameru ir “izpūst” svarīgākās vietas. Kad b alts tonis ir pāreksponēts, tas ir pagājis uz visiem laikiem. Un tomēr, izmantojot mūsdienīgus sensorus, šķietami neiespējami tumšajās attēla daļās var izvilkt detaļas.
Bet kameras sensori nerada fotoattēlus. Tā vietā viņi ieraksta datus, kas algoritmiem jāinterpretē, lai izveidotu attēlus.
Adobe jaunie sākotnējie iestatījumi, pēc tam uzņemiet šos attēlus un pielāgojiet tos. Deep Skin iepakojumā ir 15 dokumentālā fotogrāfa Lailas Amatullas Bareinas sākotnējie iestatījumi, un Medium Skin sākotnējos iestatījumus izstrādāja fotogrāfs un vizuālais mākslinieks Dario Calmese. Ir arī iepakojums Light Skin.
Šie sākotnējie iestatījumi izskatās lieliski, un, izmantojot digitālo, fotogrāfam ir viegli izmantot šādus rīkus, lai iegūtu lieliskus rezultātus jebkuram ādas tonim un radītu attēlus, kuros var labi attēlot gan tumšas, gan gaišas ādas objektus. tas pats attēls.
Bet problēmas nav atrisinātas. Viņi tikko ir pārcēlušies. Filmās pastāvošā etniskā aizsprieduma vietā tagad mēs to atrodam fotografēšanas algoritmos, piemēram, Twitter apgriešanas rīkā dod priekšroku b altām sejām vai Instagram filtros, kas padara gaišāku tumšo ādu.
Šie algoritmi var būt daudz bīstamāki, piemēram, Roberta Džuliana-Borčaka Viljamsa gadījumā, kurš tika nepatiesi arestēts, pamatojoties uz sejas atpazīšanas algoritmu pierādījumiem. Šī tehnoloģija labi darbojas, lai atšķirtu b altos vīriešus, bet nedarbojas melnādainiem vīriešiem.
Kopīgais pavediens ir tāds, ka šķietami neitrālas tehnoloģijas satur to radītāju aizspriedumus. Un tas turpināsies, līdz cilvēki, kas izstrādā mūsu tehnoloģiju, būs tie paši cilvēki, kuri to izmanto.
