Atslēgas līdzņemšanai
- Mākslīgajam intelektam var būt nepieciešams gulēt un, iespējams, pat sapņot, liecina jauni pētījumi.
- Saskaņā ar neseno Losalamos Nacionālās laboratorijas pētnieku ziņojumu, mākslīgajam intelektam, iespējams, būs jāatpūšas, lai darbotos pareizi.
- Iespējams, ka mākslīgais intelekts var ciest arī no līdzīgiem depresīviem stāvokļiem kā cilvēkam, ja tas nesaņem pietiekami daudz atpūtas laika, uzskata daži eksperti.
Putni to dara; bites to dara; varbūt pat blusas to dara. Tagad zinātnieki uzskata, ka mākslīgajam intelektam var būt nepieciešams arī gulēt un varbūt sapņot.
Pētnieki no Losalamos Nacionālās laboratorijas cenšas izprast datorsistēmas, kas darbojas kā neironi cilvēka smadzenēs. Viņi atklāja, ka mākslīgajam intelektam var nākties gulēt, lai pareizi darbotos, saskaņā ar neseno ziņojumu Scientific American.
"Iespējams, nevienam mazu bērnu skolotājam nebūtu pārsteigums, ka mēs atklājām, ka mūsu tīkli kļuva nestabili pēc nepārtrauktiem mācību periodiem," rakstīja AI pētnieks Garets Kenjons.
Tomēr, kad mēs pakļāvām tīklus stāvokļiem, kas ir analogi viļņiem, ko dzīvas smadzenes piedzīvo miega laikā, tika atjaunota stabilitāte. Šķita, ka mēs neironu tīkliem piešķīrām līdzvērtīgu labu, ilgu snaudu
Kenjons un viņa komanda atklāja, strādājot pie neironu tīklu apmācības, lai skatītu objektus līdzīgi, kā to dara cilvēki. Tīkliem tika uzdots klasificēt objektus bez piemēriem to salīdzināšanai.
AI tīkli sāka "spontāni ģenerēt attēlus, kas bija analogi halucinācijām", sacīja Kenjons. Kad tīkliem tika atļauts izmantot elektronisko miega ekvivalentu, halucinācijas apstājās.
Miegs vai 'Miegs'?
Bet fiziķis Stīvens L. Tālers, mašīntelpas uzņēmuma Imagination Engines prezidents un izpilddirektors, brīdina terminu "miegs" neuztvert pārāk burtiski, kad tas attiecas uz AI. "Tā vietā ir jāpārvietojas starp haosu un mieru," viņš teica e-pasta intervijā.
"Tātad, pat riska vingrinājumi (t.i., adrenalīna-noradrenalīna izdalīšanās no kontaktsporta vai izpletņlēkšanas), kam seko atslābināšanās (piemēram, serotonīna un GABA sekrēcija, kā tad, kad Einšteins iekāpa buru laivā vai spēlēja vijoli), veicinās oriģinālu izmantošanu. sintētiska doma."
Iepriekšējie pētījumi atklāja, ka, tāpat kā cilvēkiem, neironu tīkli darbojas labāk, ja tiem ļauj gulēt. Datorzinātnieki Itālijā atklāja, ka neironu tīkla programmēšana miega režīmam var noņemt nevajadzīgu informāciju un galu galā padarīt to efektīvāku. Iekārtas tika ieprogrammētas ar datora ekvivalentu miega režīmam ar ātru acu kustību un lēnu viļņu miegu.
"Iedvesmojoties no miega un sapņu mehānismiem zīdītāju smadzenēs, mēs piedāvājam šī modeļa paplašinājumu, kas parāda standarta tiešsaistes (nomodā) mācīšanās mehānismu (kas ļauj saglabāt ārēju informāciju modeļu izteiksmē) un izslēgtu. - līnijas (miega) atcelšanas un konsolidācijas mehānisms," savā rakstā rakstīja pētnieki.
Sapņojam par elektriskajām aitām
AI ne tikai jāguļ, bet tas var arī sapņot. Iespējams, mākslīgais intelekts var iegūt jaunas atbildes vai iemācīties jaunus veidus, kā rīkoties, sapņojot, Džons Suits, konsultējot robotikas uzņēmuma KODA galveno tehnoloģiju virsnieku, sacīja e-pasta intervijā.
"Tieši tā strādā cilvēki," viņš piebilda."Mums tiek izvirzītas problēmas vai izaicinājumi, mēs tos pārvaram un mācāmies. Ja nemācāmies vislabākajā veidā, mēs saskaramies ar jauniem ļoti līdzīgiem izaicinājumiem, līdz nonākam pie labākās jeb "gudrākās" atbildes. Sapņu stāvoklis var būt “atslēga”, lai to sasniegtu AI.”
KODA izstrādā robotsuni, un Suits teica, ka viņam bieži jautā, vai suns sapņos. "Mēs atbildam uz visiem šiem jautājumiem, ka tas var būt iespējams," viņš teica. "Ar robotu, nevis tikai suni, jums ir dažādi sensori, kā arī nopietna skaitļošanas jauda reālam decentralizētam AI. Tas nozīmē, ka tie reāllaikā apstrādā ievadi no vairākiem sensoriem, atsaucas uz tā zināšanu bāzi un veic visas funkcijas. tam vajag."
Visticamāk, nevienam mazu bērnu skolotājam nebūtu pārsteigums, ka mēs atklājām, ka mūsu tīkli kļuva nestabili pēc nepārtrauktiem mācību periodiem.
Cilvēki mēdz iedomāties dīvainus attēlus, kad viņi sapņo, un izrādās, ka mākslīgais intelekts var rīkoties tāpat. Google inženieru komanda 2015. gadā paziņoja, ka neironu tīkls var "sapņot" objektus. Viņi izmantoja Google attēlu atpazīšanas programmatūru, kas izmanto neironu tīklus, lai simulētu cilvēka smadzenes. Inženieri veica eksperimentu, lai noskaidrotu, kādus attēlus tīkli "sapņo".
Google komanda radīja "sapņus", tīklā ievadot attēlu. Pēc tam viņi pieprasīja, lai tīkls atpazīst attēla iezīmi un modificē to, lai uzsvērtu atpazīto daļu. Pēc tam izmainītais attēls tika ievietots atpakaļ sistēmā, un galu galā programmas cilpa mainīja attēlu līdz nepazīšanai.
Eksperimenta rezultāti bija dīvaini, un daži tos varētu pat saukt par mākslinieciskiem. "Rezultāti ir intriģējoši - pat salīdzinoši vienkāršu neironu tīklu var izmantot, lai pārmērīgi interpretētu attēlu, tāpat kā bērnībā mums patika skatīties mākoņus un interpretēt nejaušās formas," inženieri rakstīja Google emuārā.
"Šis tīkls galvenokārt tika apmācīts par dzīvnieku attēliem, tāpēc, protams, tas mēdz interpretēt formas kā dzīvniekus. Taču, tā kā dati tiek glabāti ar tik augstu abstrakciju, rezultāti ir interesants šo apgūto funkciju remikss."
Tālers apgalvo, ka AI vajadzēs vairāk gulēt un sapņot, jo lauks attīstīsies. "Nevar būt spējīgs AI bez radošuma," viņš teica.
"Šī radošums, kas izriet no simulēto neirotransmiteru līmeņu cikliskuma mākslīgajos neironu tīklos, šie cikli savukārt ir minēto simulēto neirotransmiteru bēguma un plūsmas (miega un nomoda) rezultāts."
Draudošāk Talers teica, ka arī mākslīgais intelekts galu galā var ciest no garīgām slimībām. Tas piedzīvos tādas pašas patoloģijas kā cilvēka prāts, jo rodas iepriekš minētās neirotransmiteru līmeņa svārstības (piemēram, bipolāri traucējumi, šizofrēnija, OCD, noziedzība utt.).),”viņš piebilda.
AI par narkotikām?
Miega režīms var pat nebūt vajadzīgs, lai mākslīgais intelekts mainītu savu apziņu. Saskaņā ar neseno rakstu, kas publicēts žurnālā Neuroscience of Consciousness, tikpat labi varētu būt arī zāles.
Pētījumā pētnieki apsprieda, kā psihodēliskās zāles, piemēram, DMT, LSD un psilocibīns, var mainīt serotonīna receptoru darbību nervu sistēmā. Viņi mēģināja neironu tīklu algoritmiem piešķirt zāļu virtuālās versijas, lai noskaidrotu, kas notiks šīs parādības izpētei.
Rezultāts? Šķiet, ka mākslīgais intelekts var paklupt. Tīklu parasti fotoreālistiskie rezultāti kļuva izkropļoti izplūdumi, līdzīgi kā cilvēki ir aprakstījuši savus DMT braucienus.
Nevar būt spējīgs AI bez radošuma.
"Dabisku attēlu ģenerēšanas process ar dziļiem neironu tīkliem var tikt traucēts vizuāli līdzīgos veidos, un tas var sniegt mehānisku ieskatu tā bioloģiskajā ekvivalentā, papildus piedāvājot rīku, lai ilustrētu verbālus ziņojumus par psihedēlisku pieredzi, " Michael Schartner, raksta rakstā izdevuma līdzautors un Starptautiskās smadzeņu laboratorijas loceklis Čampalimaudā nezināmo centrā Lisabonā.
Mākslīgā intelekta joma strauji attīstās. Tomēr, iespējams, ir pienācis laiks apsvērt, vai mākslīgais intelekts pietiekami snaus, pirms tas sāks pārņemt pasauli. Sapņi par mašīnām varētu būt gan apskaidrojoši, gan biedējoši.
