Varat optimizēt Parallels Desktop for Mac, lai uzlabotu viesu OS veiktspēju. Ekspertiem lietotājiem var šķist, ka ir tikai jāpielāgo pašas viesu OS veiktspēja, piemēram, jāizslēdz vizuālie efekti. Taču, pirms sākat precizēt viesu OS, jums būs jāpielāgo viesu OS konfigurācijas opcijas. Tikai tad varat iegūt vislabākos rezultātus no viesa operētājsistēmas.
Šajā rokasgrāmatā mēs salīdzināsim, cik labi Windows 7 darbojas kā viesa operētājsistēma, izmantojot Parallels Desktop 6 operētājsistēmai Mac. Mēs izvēlējāmies Windows 7 dažu iemeslu dēļ, no kuriem viens bija tas, ka tā ir pieejama gan 32 bitu, gan 64 bitu versijās, un tā tika izmantota, lai salīdzinātu Parallels, VMWare's Fusion un Oracle's Virtual Box. Kad ir instalēta operētājsistēma Windows 7, kā arī divi mūsu iecienītākie starpplatformu etalonuzdevumu rīki (Geekbench un CINEBENCH), mēs esam gatavi noskaidrot, kuri iestatījumi visvairāk ietekmē viesu OS veiktspēju.
Veiktspējas regulēšanas paralēles
Mēs pārbaudīsim tālāk norādītās Parallels viesu OS konfigurācijas opcijas, izmantojot mūsu etalona rīkus:
- Veiktspējas kešatmiņas opcijas (ātrāka virtuālā mašīna vai ātrāks Mac)
- Adaptīvais hipervizors ir iespējots vai atspējots
- Pielāgojiet Windows ātrumam, kas ir iespējots vai atspējots
- Video RAM lielums
- 3D paātrinājums
- Viesu OS RAM lielums
- CPU/kodolu skaits
No iepriekšminētajiem parametriem mēs sagaidām, ka RAM lielumam un centrālo procesoru skaitam būs nozīmīga loma viesu OS veiktspējā, un video RAM izmēram un 3D paātrinājumam būs mazāka nozīme. Mēs nedomājam, ka atlikušās opcijas būtiski uzlabos veiktspēju, taču mēs jau iepriekš esam kļūdījušies, un nav nekas neparasts, ka esam pārsteigti par to, ko atklāj veiktspējas testi.
Optimize Parallels Desktop: kā mēs pārbaudām
Mēs izmantosim Geekbench 2.1.10 un CINEBENCH R11.5, lai novērtētu Windows 7 veiktspēju, mainot viesu OS konfigurācijas opcijas.
Etalona testi
Geekbench pārbauda procesora veselo skaitļu un peldošā komata veiktspēju, pārbauda atmiņu, izmantojot vienkāršu lasīšanas/rakstīšanas veiktspējas testu, un veic straumes testu, kas mēra ilgstošu atmiņas joslas platumu. Testu kopas rezultāti tiek apvienoti, lai iegūtu vienu Geekbench rezultātu. Mēs arī izdalīsim četras pamata testu kopas (Integer Performance, Floating-Point Performance, Memory Performance un Stream Performance), lai mēs varētu redzēt katras virtuālās vides stiprās un vājās puses.
CINEBENCH veic datora CPU un tā grafiskās kartes spējas renderēt attēlus reālajā pasaulē. Pirmajā testā tiek izmantots centrālais procesors, lai renderētu fotoreālistisku attēlu, izmantojot CPU intensīvus aprēķinus, lai renderētu atspulgus, apkārtējās vides aizsegšanu, apgabala apgaismojumu un ēnojumu un daudz ko citu. Mēs veicam testus, izmantojot vienu CPU vai kodolu, un pēc tam atkārtojam testu, izmantojot vairākus CPU vai kodolus. Rezultātā tiek iegūta standarta veiktspējas pakāpe datoram, izmantojot vienu procesoru, pakāpe visiem CPU un kodoliem, kā arī norāde par to, cik labi tiek izmantoti vairāki kodoli vai CPU.
Otrajā CINEBENCH testā tiek novērtēta datora grafiskās kartes veiktspēja, izmantojot OpenGL, lai renderētu 3D ainu, kamēr kamera pārvietojas ainā. Šis tests nosaka, cik ātri var darboties grafiskā karte, vienlaikus precīzi renderējot ainu.
Testēšanas metodika
Ja testējami septiņi dažādi viesu operētājsistēmas konfigurācijas parametri un dažiem parametriem ir vairākas iespējas, mēs varētu beigt veikt etalontestus arī nākamajā gadā. Lai samazinātu veicamo testu skaitu un joprojām radītu nozīmīgus rezultātus, mēs sāksim ar RAM apjoma un CPU/kodolu skaita testēšanu, jo mēs domājam, ka šiem mainīgajiem būs vislielākā ietekme. Pārbaudot atlikušās veiktspējas opcijas, mēs izmantosim sliktāko RAM/CPU konfigurāciju un labāko RAM/CPU konfigurāciju.
Visu testēšanu veiksim pēc jaunas resursdatora sistēmas un virtuālās vides palaišanas. Gan resursdatorā, gan virtuālajā vidē visas pretļaunatūras un pretvīrusu programmas būs atspējotas. Visas virtuālās vides tiks darbinātas standarta OS X logā. Virtuālās vides gadījumā nedarbosies neviena lietotāja lietojumprogramma, izņemot etalonus. Uzņēmējsistēmā, izņemot virtuālo vidi, nedarbosies neviena lietotāja lietojumprogramma, izņemot teksta redaktoru, lai veiktu piezīmes pirms un pēc testēšanas, taču nekad faktiskā pārbaudes procesa laikā.
Optimize Parallels Desktop: 512 MB RAM salīdzinājumā ar vairākiem CPU/kodoli
Mēs sāksim šo etalonu, piešķirot 512 MB RAM Windows 7 viesu operētājsistēmai. Šis ir minimālais RAM apjoms, ko Parallels iesaka, lai palaistu Windows 7 (64 bitu). Mēs uzskatījām, ka ir laba ideja sākt atmiņas veiktspējas testēšanu zem optimālā līmeņa, lai noteiktu, kā veiktspēja uzlabojas vai neuzlabojas, palielinoties atmiņai.
Pēc tam, kad bija iestatīts 512 MB RAM piešķīrums, katrs no etaloniem tika izpildīts, izmantojot 1 CPU/core. Kad etaloni bija pabeigti, mēs atkārtojām testu, izmantojot 2 un pēc tam 4 CPU/kodolu.
512 MB atmiņas rezultāti
Tas, ko mēs atradām, bija gandrīz tas, ko mēs gaidījām. Windows 7 spēja darboties labi, lai gan atmiņa bija zemāka par ieteicamo līmeni. Geekbench vispārējā, veselā skaitļa un peldošā punkta testos mēs redzējām, ka veiktspēja labi uzlabojās, jo testos izmantojām papildu CPU/kodolus. Mēs redzējām labākos rezultātus, kad operētājsistēmai Windows 7 padarījām pieejamus 4 CPU/kodolus. Geekbench atmiņas daļa uzrādīja nelielas izmaiņas, kad tika pievienoti centrālie procesori/kodoli, un tas ir tas, ko mēs gaidījām. Tomēr Geekbench Stream tests, kas mēra atmiņas joslas platumu, uzrādīja ievērojamu samazināšanos, jo mēs pievienojām CPU / kodolus. Mēs redzējām labāko straumes rezultātu tikai ar vienu CPU/kodolu.
Mūsu pieņēmums ir tāds, ka straumes joslas platuma veiktspēju ietekmēja virtuālās vides papildu izmaksas, kas saistītas ar papildu CPU/kodolu izmantošanu. Pat ja tā ir, vesela skaitļa un peldošā komata testu uzlabojumi ar vairākiem CPU/kodoliem, iespējams, ir tā vērti, lai vairumam lietotāju nedaudz samazinātos straumes veiktspēja.
Mūsu CINEBENCH rezultāti arī parādīja tieši to, ko mēs gaidījām. Renderēšana, kas izmanto centrālo procesoru, lai zīmētu sarežģītu attēlu, uzlabojās, jo kombinācijai tika pievienoti vairāk CPU/kodolu. OpenGL testā tiek izmantota grafiskā karte, tāpēc, pievienojot centrālos procesorus/kodolus, nebija manāmu izmaiņu.
Optimize Parallels Desktop: 1 GB RAM pret vairākiem CPU/kodoli
Mēs sāksim šo etalonu, piešķirot 1 GB RAM Windows 7 viesu operētājsistēmai. Šis ir ieteicamais atmiņas sadalījums operētājsistēmai Windows 7 (64 bitu), vismaz saskaņā ar Parallels. Mēs uzskatījām, ka ir laba ideja pārbaudīt ar šo atmiņas līmeni, jo, visticamāk, tā būs iespēja daudziem lietotājiem.
Pēc tam, kad bija iestatīts 1 GB RAM piešķīrums, katrs no etaloniem tika izpildīts, izmantojot 1 CPU/core. Kad etaloni bija pabeigti, mēs atkārtojām testu, izmantojot 2 un pēc tam 4 CPU/kodolu.
1 GB atmiņas rezultāti
Tas, ko mēs atradām, bija gandrīz tas, ko mēs gaidījām; Windows 7 spēja darboties labi, lai gan atmiņa bija zem ieteicamā līmeņa. Geekbench vispārējā, veselā skaitļa un peldošā punkta testos mēs redzējām, ka veiktspēja labi uzlabojās, jo testos izmantojām papildu CPU/kodolus. Mēs redzējām labākos rezultātus, kad operētājsistēmai Windows 7 padarījām pieejamus 4 CPU/kodolus. Geekbench atmiņas daļa uzrādīja nelielas izmaiņas, pievienojot CPU/kodolus, un tas ir tas, ko mēs gaidījām. Tomēr Geekbench Stream tests, kas mēra atmiņas joslas platumu, uzrādīja ievērojamu samazināšanos, jo mēs pievienojām CPU / kodolus. Mēs redzējām labāko straumes rezultātu tikai ar vienu CPU/kodolu.
Mūsu pieņēmums ir tāds, ka straumes joslas platuma veiktspēju ietekmēja virtuālās vides papildu izmaksas, kas saistītas ar papildu CPU/kodolu izmantošanu. Pat ja tā ir, vesela skaitļa un peldošā komata testu uzlabojumi ar vairākiem CPU/kodoliem, iespējams, ir tā vērti, lai vairumam lietotāju nedaudz samazinātu straumes veiktspēju.
Mūsu CINEBENCH rezultāti arī parādīja tieši to, ko mēs gaidījām. Renderēšana, kas izmanto centrālo procesoru, lai zīmētu sarežģītu attēlu, uzlabojās, jo kombinācijai tika pievienoti vairāk CPU/kodolu. OpenGL testā tiek izmantota grafiskā karte, tāpēc, pievienojot centrālos procesorus/kodolus, nebija manāmu izmaiņu.
Viena lieta, ko mēs pamanījām uzreiz, bija tāda, ka, lai gan kopējie veiktspējas rādītāji katrā testā bija labāki nekā 512 MB konfigurācijai, izmaiņas bija nelielas, gandrīz tādas, kā mēs gaidījām. Protams, pašas etalonpārbaudes sākumā nav ļoti saistītas ar atmiņu. Mēs sagaidām, ka reālās pasaules lietojumprogrammas, kas ļoti izmanto atmiņu, varēs palielināt pievienoto RAM.
Optimize Parallels Desktop: 2 GB RAM salīdzinājumā ar vairākiem CPU/kodoli
Mēs sāksim šo etalonu, piešķirot 2 GB RAM Windows 7 viesu operētājsistēmai. Tas, visticamāk, būs RAM piešķiršanas augšējais gals lielākajai daļai personu, kuras Windows 7 (64 bitu) izmanto sadaļā Parallels. Mēs paredzam nedaudz labāku veiktspēju nekā iepriekš veiktie 512 MB un 1 GB testi.
Pēc 2 GB RAM piešķīruma iestatīšanas mēs izpildījām katru etalonu, izmantojot 1 CPU/core. Kad etaloni bija pabeigti, mēs atkārtojām testus, izmantojot 2 un pēc tam 4 CPU/kodolus.
2 GB atmiņas rezultāti
Tas, ko atradām, nebija gluži tas, ko gaidījām. Sistēmai Windows 7 darbojās labi, taču mēs negaidījām, ka redzēsim tik nelielu veiktspējas pieaugumu, pamatojoties tikai uz RAM apjomu. Geekbench vispārējā, veselā skaitļa un peldošā punkta testos mēs redzējām, ka veiktspēja labi uzlabojās, jo testos izmantojām papildu CPU/kodolus. Mēs redzējām labākos rezultātus, kad operētājsistēmai Windows 7 padarījām pieejamus 4 CPU/kodolus. Geekbench atmiņas daļa uzrādīja nelielas izmaiņas, pievienojot CPU/kodolus, un tas ir tas, ko mēs gaidījām. Tomēr Geekbench Stream tests, kas mēra atmiņas joslas platumu, uzrādīja ievērojamu samazināšanos, jo mēs pievienojām CPU / kodolus. Mēs redzējām labāko straumes rezultātu tikai ar vienu CPU/kodolu.
Mūsu pieņēmums ir tāds, ka straumes joslas platuma veiktspēju ietekmēja virtuālās vides papildu izmaksas, kas saistītas ar papildu CPU/kodolu izmantošanu. Pat ja tā ir, vesela skaitļa un peldošā komata testu uzlabojumi ar vairākiem CPU/kodoliem, iespējams, ir tā vērti, lai vairumam lietotāju nedaudz samazinātos straumes veiktspēja.
Mūsu CINEBENCH rezultāti arī parādīja tieši to, ko mēs gaidījām. Renderēšana, kas izmanto centrālo procesoru, lai zīmētu sarežģītu attēlu, uzlabojās, jo kombinācijai tika pievienoti vairāk CPU/kodolu. OpenGL testā tiek izmantota grafiskā karte, tāpēc, pievienojot centrālos procesorus/kodolus, nebija manāmu izmaiņu.
Viena lieta, ko mēs pamanījām uzreiz, bija tāda, ka, lai gan kopējie veiktspējas rādītāji katrā testā bija labāki nekā 512 MB konfigurācijai, izmaiņas bija nelielas, gandrīz tādas, kā mēs gaidījām. Protams, pašas etalonpārbaudes sākumā nav ļoti saistītas ar atmiņu. Mēs sagaidām, ka reālās pasaules lietojumprogrammas, kas ļoti izmanto atmiņu, varēs palielināt pievienoto RAM.
Paralēlās atmiņas un CPU sadalījums: ko mēs atklājām
Pēc tam, kad tika pārbaudītas paralēles ar 512 RAM, 1 GB RAM un 2 GB RAM, kā arī testēšana ar vairākām CPU/core konfigurācijām, mēs nonācām pie dažiem noteiktiem secinājumiem.
RAM piešķiršana
Mūsu pieņēmums ir tāds, ka straumes joslas platuma veiktspēju ietekmēja virtuālās vides papildu izmaksas, kas saistītas ar papildu CPU/kodolu izmantošanu. Pat ja tā ir, vesela skaitļa un peldošā komata testu uzlabojumi ar vairākiem CPU/kodiem, iespējams, ir tā vērti, lai vairumam lietotāju nedaudz samazinātos straumes veiktspēja.
Viena lieta, ko mēs pamanījām uzreiz, bija tāda, ka, lai gan kopējie veiktspējas rādītāji katrā testā bija labāki nekā 512 MB konfigurācijai, izmaiņas bija nelielas, gandrīz tādas, kā mēs gaidījām. Protams, pašas etalonpārbaudes sākumā nav ļoti saistītas ar atmiņu. Mēs sagaidām, ka reālās pasaules lietojumprogrammas, kas ļoti izmanto atmiņu, varēs palielināt pievienoto RAM.
CPU/kodoli
Etalona testēšanas nolūkos RAM apjomam bija maza ietekme uz kopējo veiktspēju. Jā, vairāk RAM piešķiršana kopumā uzlaboja etalonuzdevumus, taču ne pietiekami lielā ātrumā, lai resursdatora OS (OS X) atņemtu RAM, ko tā varētu izmantot labāk.
Tomēr, tā kā kopējā rādītājā ir iekļauta atmiņas veiktspēja, kurā bija vērojamas nelielas izmaiņas, vai Stream testa gadījumā kritums, palielinoties CPU/kodolu skaitam, kopējais procentuālais uzlabojums bija tikai no 26% līdz 40%.
Rezultāti
Tomēr atcerieties, ka, lai gan mēs neredzējām lielus uzlabojumus, mēs testējām tikai viesu OS, izmantojot etalona rīkus. Faktiskās Windows lietojumprogrammas, kuras izmantojat, patiešām var darboties labāk, ja tām ir pieejams vairāk RAM. Tomēr ir arī skaidrs, ka, ja izmantojat savu viesa operētājsistēmu, lai palaistu Outlook, Internet Explorer vai citas vispārīgas lietojumprogrammas, iespējams, nepamanīsit nekādus uzlabojumus, atvēlot tām vairāk RAM.
- Sliktākais: 512 MB RAM un 1 CPU
- Labākais: 1 GB RAM un 4 CPU
Parallels Video Performance: Video RAM lielums
Lielāko veiktspējas pieaugumu radīja papildu CPU/kodolu pieejamība Parallels viesu OS. Divkāršojot CPU/kodolu skaitu, veiktspēja netika dubultota. Vislabākais veiktspējas pieaugums tika sasniegts veselu skaitļu testā ar 50% līdz 60% pieaugumu, kad mēs dubultojām pieejamo CPU/kodolu skaitu. Peldošā punkta testā mēs novērojām uzlabojumus par 47% līdz 58%, kad dubultojām centrālo procesoru/kodolu skaitu.
Mēs meklējām divas RAM/CPU konfigurācijas, ko izmantot pārējām mūsu pārbaudēm - ar sliktāko un vislabāko veiktspēju. Atcerieties, ka, sakot “sliktākais”, mēs runājam tikai par veiktspēju Geekbench etalona testā. Sliktākā veiktspēja šajā testā patiesībā ir pienācīga reālā veiktspēja, ko var izmantot lielākajai daļai Windows pamata lietojumprogrammu, piemēram, e-pasta un tīmekļa pārlūkošanai.
Otrajā testā tiek renderēts statisks attēls. Šajā testā tiek izmantots centrālais procesors, lai renderētu fotoreālistisku attēlu, izmantojot CPU intensīvus aprēķinus, lai renderētu atspulgus, apkārtējās vides aizsegšanu, apgabala apgaismojumu un ēnojumu un daudz ko citu.
Gaidības
Šajā Parallels video veiktspējas testā mēs izmantosim divas bāzes konfigurācijas. Pirmais būs 512 MB RAM un viens CPU, kas piešķirts Windows 7 viesu operētājsistēmai. Otrā konfigurācija būs 1 GB RAM un 4 CPU, kas piešķirti Windows 7 viesu operētājsistēmai. Katrai konfigurācijai mēs mainīsim viesu operētājsistēmai piešķirtās video atmiņas apjomu, lai redzētu, kā tas ietekmē veiktspēju.
Izmantojot šos pieņēmumus, redzēsim, kā Parallels 6 Desktop for Mac ir etalons.
Parallels video veiktspējas rezultāti
Mēs redzējām nelielu ietekmi uz OpenGL testu, mainot viesu operētājsistēmai pieejamo centrālo procesoru/kodolu skaitu. Tomēr mēs novērojām nelielu veiktspējas kritumu (3,2 %), kad samazinājām video RAM apjomu no 256 MB uz 128 MB.
Grafikas veiktspējas salīdzināšanai izmantosim CINEBENCH R11.5. CINEBENCH R11.5 veic divus testus. Pirmais ir OpenGL, kas mēra grafikas sistēmas spēju precīzi renderēt animētu video. Pārbaudei ir nepieciešams, lai katrs kadrs būtu precīzi atveidots, un tiek mērīts kopējais sasniegtais kadru nomaiņas ātrums. OpenGL testā ir arī nepieciešams, lai grafikas sistēma atbalstītu uz aparatūru balstītu 3D paātrinājumu. Tāpēc mēs vienmēr veiksim pārbaudes, izmantojot Parallels iespējotu aparatūras paātrinājumu.
Parallels video veiktspējas secinājums
Mēs sagaidām zināmas atšķirības OpenGL testā, mainot video RAM lielumu, ja ir pietiekami daudz RAM, lai varētu darboties aparatūras paātrinājums. Tāpat mēs sagaidām, ka renderēšanas testu galvenokārt ietekmēs to CPU skaits, kas ir pieejami fotoreālistiska attēla renderēšanai, maz ietekmējot video RAM apjomu.
Optimize Parallels Desktop: labākā konfigurācija viesu OS veiktspējai
Kad kritēriji nav pieejami, mēs varam pievērsties Parallels 6 Desktop for Mac noregulēšanai, lai nodrošinātu vislabāko veiktspēju viesu operētājsistēmai.
Atmiņas piešķiršana
Renderēšanas tests reaģēja, kā paredzēts, uz pieejamo centrālo procesoru/kodolu skaitu; jo vairāk, jo labāk. Taču mēs novērojām arī nelielu veiktspējas kritumu (1,7 %), kad samazinājām video RAM no 256 MB uz 128 MB. Mēs īsti negaidījām, ka video RAM izmēram būs tāda ietekme. Lai gan izmaiņas bija nelielas, tās bija atkārtojamas un izmērāmas.
Lai gan faktiskās veiktspējas izmaiņas starp video RAM izmēriem nedaudz atšķīrās, tās tomēr bija izmērāmas. Un tā kā šķiet, ka nav nekāda iemesla iestatīt video atmiņu zem pašlaik atbalstītā maksimālā lieluma 256 MB, šķiet droši teikt, ka noklusējuma 256 MB video RAM iestatījums ar iespējotu 3D aparatūras paātrinājumu patiešām ir labākais iestatījums izmantot jebkurai viesu operētājsistēmai.
Atmiņas piešķīruma palielināšanas priekšrocības ir lietojumprogrammas, kas izmanto daudz RAM, piemēram, grafikas, spēles, sarežģītas izklājlapas un multivides rediģēšana.
Mūsu ieteicamais atmiņas sadalījums ir 1 GB lielākajai daļai viesu OS un pamata lietojumprogrammām, kuras tās darbosies. Palieliniet šo summu spēlēm un grafikai vai, ja redzat zemāku veiktspēju.
CPU/kodolu piešķiršana
Mēs atklājām, ka atmiņas piešķiršana mazāk ietekmēja viesu OS veiktspēju, nekā mēs sākotnēji domājām. Tas norāda uz to, ka Parallels iebūvētā kešatmiņas sistēma, kas paredzēta viesa operētājsistēmas pamata veiktspējas atbalstam, darbojas ļoti labi, vismaz viesu OS, par kuru Parallels zina. Ja izvēlaties nezināmu viesu OS veidu, Parallels kešatmiņa var nedarboties tik labi.
Video RAM iestatījumi
Tas patiesībā izrādījās diezgan vienkārši. Jebkurai uz Windows balstītai viesu operētājsistēmai izmantojiet maksimālo video RAM (256 MB), iespējojiet 3D paātrinājumu un vertikālo sinhronizāciju.
Optimizācijas iestatījumi
Iestatiet veiktspējas iestatījumu uz Ātrāka virtuālā mašīna. Tādējādi tiks piešķirta jūsu Mac fiziskā atmiņa, kas tiks veltīta viesu operētājsistēmai. Tas var uzlabot viesu OS veiktspēju, bet var arī samazināt jūsu Mac veiktspēju, ja jums ir ierobežota atmiņa.
Tādēļ, iestatot atmiņas piešķiršanu viesu operētājsistēmai, galvenais, lai noteiktu izmantojamo lielumu, ir lietojumprogrammas, kuras darbosit viesa operētājsistēmā. Jūs nepamanīsiet lielus uzlabojumus pamata lietojumprogrammās, kurām nav liela atmiņa, piemēram, e-pastā, pārlūkošanā un tekstapstrādei, jo tajās tiek bagātināta atmiņa.
Opcija Tune Windows for Speed automātiski atspējos dažus Windows līdzekļus, kas mēdz palēnināt veiktspēju. Tie galvenokārt ir vizuāli GUI elementi, piemēram, lēna logu izbalēšana un citi efekti.
Iestatiet barošanu uz "Labāka veiktspēja". Tas ļaus viesu operētājsistēmai darboties pilnā ātrumā neatkarīgi no tā, kā tas ietekmēs akumulatoru portatīvajā Mac datorā.
Optimize Parallels Desktop: labākā konfigurācija Mac veiktspējai
Līdz šim šim iestatījumam ir vislielākā ietekme uz viesu OS veiktspēju. Tomēr, tāpat kā ar atmiņas piešķiršanu, ja jūsu izmantotajām lietojumprogrammām nav nepieciešama liela veiktspēja, jūs izniekojat CPU/kodolus, ko jūsu Mac varētu izmantot, ja nevajadzīgi palielinātu CPU/Core piešķiršanu. Pamatlietojumprogrammām, piemēram, e-pastam un tīmekļa pārlūkošanai, 1 CPU ir piemērots. Jūs redzēsit uzlabojumus spēlēs, grafikā un multividē ar vairākiem kodoliem. Šāda veida lietojumprogrammām jums vajadzētu piešķirt vismaz 2 CPU/kodolus un, ja iespējams, vairāk.
Atmiņas piešķiršana
Iestatiet viesu OS uz minimālo atmiņu, kas nepieciešama operētājsistēmai, kā arī lietojumprogrammām, kuras vēlaties palaist. Windows pamata lietojumprogrammām, piemēram, e-pastam un pārlūkprogrammām, vajadzētu pietikt ar 512 MB. Tas atstās vairāk RAM jūsu Mac lietojumprogrammām.
CPU/kodolu piešķiršana
Tā kā viesa operētājsistēmas veiktspēja šeit nav mērķis, viesa operētājsistēmas iestatīšanai, lai tai būtu piekļuve vienam CPU/kodolam, ir jābūt pietiekamai, lai nodrošinātu, ka viesa operētājsistēma var darboties labi un ka jūsu Mac dators nav pārmērīgs. apgrūtināta.
Video RAM piešķiršana
Video RAM un ar to saistītie iestatījumi faktiski maz ietekmē jūsu Mac veiktspēju. Mēs iesakām atstāt to uz noklusējuma iestatījumu viesu operētājsistēmai.
Optimizācijas iestatījumi
Ieslēdzot funkciju Enable Adaptive Hypervisor, jūsu Mac datorā CPU/kodolu var piešķirt jebkurai lietojumprogrammai, kas pašlaik ir fokusā. Tas nozīmē, ka tikmēr, kamēr viesu operētājsistēma ir galvenā lietojumprogramma, tai būs augstāka prioritāte salīdzinājumā ar visām Mac lietojumprogrammām, kuras vienlaikus palaižat.
Tuning Parallels viesu OS konfigurācijas opcijas, lai nodrošinātu vislabāko Mac veiktspēju, paredz, ka jums ir viesu OS lietojumprogrammas, kuras vēlaties visu laiku atstāt darboties, un ka vēlaties, lai tās minimāli ietekmētu jūsu Mac lietošanu. Piemērs varētu būt Outlook palaišana viesu operētājsistēmā, lai jūs varētu bieži pārbaudīt savu uzņēmuma e-pastu. Jūs vēlaties, lai jūsu Mac lietojumprogrammas turpinātu darboties bez lieliem veiktspējas kritumiem no virtuālās mašīnas palaišanas.
Iestatiet veiktspējas iestatījumu uz Faster Mac OS. Tas dos priekšroku fiziskās atmiņas piešķiršanai jūsu Mac datoram, nevis viesa operētājsistēmai, un uzlabos jūsu Mac veiktspēju. Negatīvā puse ir tāda, ka viesu operētājsistēmai var pietrūkt pieejamās atmiņas, un tā darbojas lēni, līdz jūsu Mac nodrošina tai pieejamu atmiņu.
Iestatiet Power uz “Ilgāks akumulatora darbības laiks”, lai samazinātu viesu OS veiktspēju un pagarinātu akumulatoru portatīvajā Mac datorā. Ja neizmantojat portatīvo Mac datoru, šim iestatījumam nebūs lielas atšķirības.
