Atslēgas līdzņemšanai
- AI varētu palīdzēt padarīt skolēnu autobusu maršrutus efektīvākus un atvieglot vadītāju trūkuma radītās sekas.
- Pētnieki izstrādāja algoritmu, lai atrastu visrentablākos maršrutus Bostonas Valsts skolas autobusiem.
-
Uzņēmumi, piemēram, Uber vai Lyft, izmanto mākslīgā intelekta sistēmas, lai optimizētu automašīnu skaitu uz ceļa un to maršrutus.
Mūsdienās trūkst skolu autobusu šoferu, taču AI vadīta programmatūra varētu palīdzēt.
MIT pētnieki ir izstrādājuši algoritmu, lai noteiktu visefektīvākos un izmaksu ziņā izdevīgākos maršrutus Bostonas Valsts skolas 650 autobusu parkam; cita programmatūra ļauj skolu rajoniem izveidot elastīgus savākšanas un nodošanas grafikus. Tā ir daļa no pieaugošajiem centieniem izmantot mākslīgo intelektu (AI), lai cilvēki ātrāk iegūtu vietas.
“Spēles nosaukums ir optimizācija,” e-pasta intervijā Lifewire stāstīja virtuālais tehnoloģiju direktors Vaclavs Vincaleks. “Jums ir nepieciešama sistēma, kas var pielāgoties reāllaikā, pamatojoties uz satiksmes apstākļiem, lai luksofori varētu uzlabot plūsmu un veicināt sabiedrisko transportu, tostarp skolēnu autobusus.”
Ātrāk vest bērnus uz skolu
Bostonas valsts skolu darbiniekiem bija vajadzīgas nedēļas, lai izveidotu autobusu maršrutus, taču MIT risinājums maršrutus izstrādā aptuveni 30 minūšu laikā.
MIT pētnieki izmantoja Google Maps datus, lai analizētu satiksmes modeļus rīta un pēcpusdienas sastrēgumstundās. Viņi izmantoja kartēšanas programmatūru un optimizācijas paņēmienus, lai izstrādātu algoritmu, kas samazinātu autobusu maršrutu skaitu, pārkonfigurētu autobusu pieturas, palielinātu skolēnu skaitu, kas brauc katrā autobusā, un samazinātu laiku, kad ceļā ir tukši autobusi.
Spēles nosaukums ir optimizācija.
Viņi arī uzskatīja, ka dažiem studentiem ir nepieciešami ratiņkrēsliem piemēroti autobusi, bet citiem - mājās.
“Tas liecina par optimizācijas un lielu datu kopu jaudu,” ziņu izlaidumā sacīja MIT profesors Dimitris Bertsimas.
Skolas izmanto citu programmu TravelTracker, lai plānotu labākus maršrutus. Tas automatizē autobusu maršrutu izveides procesu un ļauj vecākiem un darbiniekiem uzzināt, kad autobusi kavējas. Deriks Kempbels, Del Norte vienotā skolu rajona Ziemeļkalifornijā transporta direktors, sacīja, ka programmatūra padara autobusu maršrutus pēc iespējas drošākus un efektīvākus.
AI atvieglo satiksmi
Skolas autobusi nav vienīgie transportlīdzekļi, kas ātrāk iegūst vietas, pateicoties mākslīgajam intelektam.
Vācijā pētnieki strādā pie modeļa, kas paātrinātu gājēju krustojumus līdz pat 15 procentiem. Sistēma izmanto LiDAR sensorus un AI, lai izmērītu ātrumu, ar kādu gājējs šķērso krustojumu, nodrošinot, ka, mainoties gaismai, gājējs netiek atstāts gājēju pārejas vidū.
Uzņēmumi, piemēram, Uber vai Lyft, jau izmanto sistēmas, lai optimizētu arī automašīnu skaitu uz ceļa un to maršrutus, norādīja Vincaleks. Taču viens no lielākajiem ieguvumiem ir tas, ka AI satiksmes kontrole var pat glābt dzīvības.
"Pieņemsim, ka, izmantojot mākslīgo intelektu, reāllaika navigācijas sistēma pieņem maršruta lēmumu stipras lietainas dienas laikā, kā rezultātā samazināsies ceļojuma laiks, sastrēgumi, mazāka negadījuma iespēja un galu galā augstāka dzīves kvalitāte," Stīvenss Tehnoloģiju institūta mākslīgais intelekts un transporta eksperts Yeganeh Hayeri pastāstīja Lifewire e-pasta intervijā. "Tādā gadījumā mēs varam teikt, ka uz AI vērsta lēmumu pieņemšana ir pārvarējusi indivīda tuvredzību, tādējādi uzlabojot mobilitāti un pieejamību."
E-pasta intervijā Jai Ranganathan, transporta uzņēmuma KeepTruckin galvenais produktu virsnieks, arī atbalstīja ideju, ka AI var padarīt ceļus drošākus. KeepTruckin ražo mākslīgā intelekta paneļu kameras, kas var pārraudzīt priekšā esošo ceļu un vadītāja uzvedību, nodrošinot reāllaika brīdinājumus, kas uzlabo drošību. AI var arī automātiski sekot līdzi autovadītāju apmācībai, lai laika gaitā uzlabotu viņu drošības rekordus.
AI varētu ievērojami koriģēt dažus neveiksmīgus statistikas datus. Pirmkārt, nāves gadījumu skaits 2021. gada pirmajos deviņos mēnešos palielinājās līdz 1,36 nāves gadījumiem uz 100 miljoniem nobraukto transportlīdzekļa jūdžu. Turklāt kravas automašīnu vadītāji ir atbildīgi par 72 procentiem visu mūsu patērēto preču pārvietošanu, un 74 procentos no visiem letālajiem pasažieru transportlīdzekļiem ir liela kravas automašīna.
“Tā rezultātā mūsu klienti var samazināt savu negadījumu skaitu vidēji par 36%,” sacīja Ranganatans.
Cits mākslīgā intelekta lietojums transportā ir paredzamā apkope, sacīja Ranganatans.
“Padomājiet par reizēm, kad esat redzējis, ka jūsu automašīnā mirgo indikators “Pārbaudīt dzinēju” vai brīdina, kad jāmaina eļļa,” viņš piebilda. “AI izmantošana kā paredzamās apkopes programmatūra, lai novērtētu iespējamās kļūmes un plānotos remontdarbus, palielina jūsu transportlīdzekļa kalpošanas laiku un samazina ekspluatācijas izmaksas.”
