Atslēgas līdzņemšanai
- Jauns MIT pētījums parāda, kā roboti var sociāli mijiedarboties viens ar otru un izprast atšķirības starp šīm mijiedarbībām.
- Galu galā MIT pētnieki cer, ka modelis darbosies robotu un cilvēku mijiedarbībā.
-
Pētnieki saka, ka sociālās mijiedarbības kvantitatīva noteikšana palīdzēs ne tikai robotikai, bet arī automobiļu rūpniecībai, veselības aprūpei un citiem.
Kad mēs domājam par robotiem, mēs domājam par aukstām mašīnām bez lielas izpratnes par cilvēka dabu, taču tas drīz varētu mainīties.
Jaunā pētījumā, ko publicējusi Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta pētnieku grupa, aplūkots, kā roboti var kļūt sociālāki un kā mēs definējam sociālo mijiedarbību kopumā. Pētījuma atklājumi padarīs iespējamu nākotni, kurā roboti būs izpalīdzīgāki un labāk izprot cilvēkus, un tam būs izšķiroša nozīme, jo robotiem ir lielāka nozīme mūsu ikdienas dzīvē.
"Roboti arvien vairāk kļūs par mūsu dzīves daļu, un, lai gan tie ir roboti, tiem ir jāsaprot mūsu valoda," Boriss Katzs, galvenais pētnieks un InfoLab grupas vadītājs MIT Datorzinātnes un mākslīgā intelekta laboratorijā (CSAIL) un Smadzeņu, prātu un mašīnu centra (CBMM) loceklis Lifewire pastāstīja videozvanā.
"Bet vēl svarīgāk ir tas, ka viņiem būs arī jāsaprot, kā cilvēki mijiedarbojas viens ar otru."
Kas tika atrasts pētījumā
Pētījums ar nosaukumu "Sociālās mijiedarbības kā rekursīvs MDPS " attīstījās, pamatojoties uz autoru interesēm noteikt sociālās mijiedarbības kvantitatīvos rādītājus.
Andrejs Barbu, CSAIL un CBMM pētnieks un pētījuma līdzautors, pastāstīja Lifewire, ka gandrīz neviena datu kopa un modeļi neaplūko sociālo mijiedarbību datorzinātnēs.
"Sociālās mijiedarbības kategorijas nav zināmas; nav zināms, cik lielā mērā sociālā mijiedarbība notiek vai nenotiek," viņš sacīja videozvana laikā. "Un tāpēc mēs patiešām domājām, ka šī ir tāda veida problēma, kuru var atrisināt ar modernāku mašīnmācību."
Pētnieki izveidoja trīs dažādu veidu robotus ar dažādiem fiziskiem un sociāliem mērķiem un lika tiem mijiedarboties savā starpā. Barbu teica, ka nulles līmeņa robotam prātā bija tikai fizisks mērķis; pirmā līmeņa robotam bija fiziski un sociāli mērķi palīdzēt citiem robotiem, taču tika pieņemts, ka visiem pārējiem robotiem ir tikai fiziski mērķi. Visbeidzot, otrā līmeņa robots pieņēma, ka visiem robotiem ir gan sociāli, gan fiziski mērķi.
Modelis tika pārbaudīts, ievietojot robotus vienkāršā vidē, lai tie mijiedarbotos viens ar otru, pamatojoties uz to līmeni. Pēc tam cilvēkiem testa subjektiem tika rādīti šo robotu mijiedarbības videoklipi, lai noteiktu viņu fiziskos un sociālos mērķus.
Rezultāti parādīja, ka vairumā gadījumu pētījuma modelis vienojās ar cilvēkiem par to, vai/kāda sociālā mijiedarbība notika dažādos klipos. Tas nozīmē, ka tehnoloģija sociālās mijiedarbības noteikšanai kļūst arvien labāka, un to var izmantot robotiem un visa veida citām lietojumprogrammām.
Augsto tehnoloģiju nākotne, kas ir sociālāka
Barbu teica, ka viņi paplašinās šo pētījumu, lai pārbaudītu ne tikai robotu un robotu sociālo mijiedarbību, bet arī to, kā roboti var mijiedarboties ar cilvēkiem sociālajā līmenī, kas ir ļoti nepieciešams robotikā.
"Viena daļa no nākotnes ir roboti, kas mūs saprot labāk," viņš teica. «Šobrīd lielākoties roboti nav īpaši draudzīgi. Daudzos gadījumos viņiem nav īpaši droši atrasties, un tas ir tāpēc, ka viņi var viegli nodarīt mums kaut ko bīstamu vai neparedzamu. Tāpēc ir ļoti svarīgi, lai jums būtu robots, kas var palīdzēt kaut ko paveikt."
Padomājiet par to, ka patiesībā sarunājaties ar Alexa vai Siri un šie palīgi jums palīdz precīzi, nevis pastāvīgi jūs pārprot. Pētījuma autori ir arī publicējuši papildu pētījumu, kas paplašināja ietvaru bagātākai sociālajai mijiedarbībai starp robotiem, piemēram, sadarbībai, konfliktiem, piespiešanai, konkurencei un apmaiņai.
Un, lai gan pasaule, kurā roboti var mūs labāk saprast, būs noderīga, Barbu teica, ka ir daudz vietu, kur sociālajām prasmēm būs nozīme.
"Piemēram, mēs sadarbojamies ar Toyota pētniecības institūtu, un autonomām automašīnām patiesībā ir jābūt noteiktām sociālajām prasmēm, kad jūs nokļūstat kādā krustojumā," skaidroja Barbu."Šajā scenārijā runa ir ne tikai par to, kam ir [priekšsēšanās], bet bieži vien par sociālo mijiedarbību starp abām automašīnām."
Tomēr Barbu teica, ka vēl svarīgāk ir tas, ka spēja kvantitatīvi noteikt sociālo mijiedarbību, izmantojot šo modeli, pavērs durvis, lai palīdzētu pārraudzīt sociālo mijiedarbību attiecībā uz slimībām un traucējumiem, piemēram, autismu, depresiju, Alcheimera slimību un citiem.
"Šāda veida lieta patiešām ir svarīga kognitīvajā zinātnē, jo sociālā mijiedarbība nav pietiekami izpētīta - tā ir sava veida liela melnā kaste," viņš teica. "Un spēja tos kvantitatīvi noteikt rada milzīgas atšķirības."
