Biometrija izmanto cilvēka īpašības, kas ir unikālas katrai personai, lai mēs paši kļūtu par identifikācijas/autentifikācijas līdzekli, nevis jāievada spēcīga parole vai garš PIN kods.
Mākslīgais intelekts saplūst ar biometriskajiem datiem, lai palīdzētu nodrošināt lielāku drošību datoros un viedtālruņos.
Bottom Line
Biometrija ir definēta kā zinātnisku un/vai tehnoloģisku metožu izpēte un pielietošana, kas paredzētas, lai izmērītu, analizētu un/vai reģistrētu cilvēka unikālās fizioloģiskās vai uzvedības īpašības. Patiesībā daudzi no mums jau tagad izmanto biometriskos datus pirkstu nospiedumu un sejas formās.
Kā biometrija tiek izmantota ikdienas dzīvē
Lai gan biometriju dažādās nozarēs izmanto jau vairākus gadu desmitus, mūsdienu tehnoloģijas ir palīdzējušas tai iegūt lielāku sabiedrības izpratni. Piemēram, daudziem jaunākajiem viedtālruņiem ir pirkstu nospiedumu skeneri un/vai sejas atpazīšana, lai atbloķētu ierīces.
Salīdzinot ar tā sauktajām marķieru (piemēram, atslēgas, ID kartes, autovadītāja apliecības) un uz zināšanām (piem., PIN kodi, paroles) pieejas kontroles metodēm, biometriskās pazīmes ir daudz grūtāk uzlauzt, nozagt vai viltots. Tas ir viens no iemesliem, kāpēc biometriskie dati bieži tiek doti priekšroka augsta līmeņa drošai ieejai (piemēram, valdības/militārajās ēkās), piekļuvei sensitīviem datiem/informācijai un krāpšanas vai zādzības novēršanai.
Biometriskās identifikācijas/autentifikācijas raksturlielumi pārsvarā ir pastāvīgi, kas nodrošina ērtības - jūs nevarat tos vienkārši aizmirst vai nejauši atstāt kaut kur mājās. Tomēr biometrisko datu vākšana, uzglabāšana un apstrāde (jo īpaši attiecībā uz patērētāju tehnoloģijām) bieži vien rada bažas par personas privātumu, drošību un identitātes aizsardzību.
Biometriskās skrīninga īpašības
Mūsdienās tiek izmantoti vairāki biometriskie raksturlielumi, un katram no tiem ir dažādi savākšanas, mērīšanas, novērtēšanas un lietošanas veidi. Biometrijā izmantotie fizioloģiskie raksturlielumi attiecas uz ķermeņa formu un/vai sastāvu. Daži piemēri ir (bet ne tikai):
- DNS
- Pirkstu nospiedumi/plaukstu nospiedumi
- Īrisa/tīklene
- Seja
- Vēnu ģeometrija
- Smarža/smarža
Biometrijā izmantotie uzvedības raksturlielumi (dažkārt saukti par biheviometriju) ir saistīti ar unikāliem modeļiem, kas tiek parādīti darbības rezultātā. Daži piemēri ir (bet ne tikai):
- Balss
- Gaite
- Paraksts
- Taustiņspiediens
- Sirdspuksti
Raksturojumi ir izvēlēti īpašu faktoru dēļ, kas padara tos piemērotus biometriskajiem mērījumiem un identifikācijai/autentifikācijai. Septiņi faktori ir:
- Universāls – Tam ir jābūt katram indivīdam.
- Unikāls – Ir jābūt pietiekami daudz atšķirību, lai atšķirtu atsevišķas personas vienu no otras.
- Pastāvība – Izturība pret izmaiņām laika gaitā (t.i., kā tā iztur novecošanos).
- Kolekcionējamība – Iegūšanas un mērīšanas vienkāršība.
- Veiktspēja – Saskaņošanas ātrums un precizitāte.
- Apiešana – Cik viegli to var viltot vai atdarināt.
- Pieņemamība – Cilvēku atvērtība konkrētajai biometrijas tehnoloģijai/procesam (t.i., vieglākas un mazāk invazīvas metodes, piemēram, pirkstu nospiedumu skeneri viedtālruņos, parasti tiek pieņemti plašāk).
Šie faktori arī palīdz noteikt, vai vienā situācijā var būt labāk piemērot vienu biometrisko risinājumu nekā citu. Taču tiek ņemtas vērā arī izmaksas un kopējais savākšanas process. Piemēram, pirkstu nospiedumu un sejas skeneri ir mazi, lēti, ātri un viegli ievietojami mobilajās ierīcēs. Tāpēc viedtālruņos ir tie, nevis aparatūra ķermeņa smakas vai vēnu ģeometrijas analīzei!
Kā biometrija darbojas visā sabiedrībā
Biometriskā identifikācija/autentifikācija sākas ar savākšanas procesu. Tam nepieciešami sensori, kas paredzēti konkrētu biometrisko datu uztveršanai. Daudzi iPhone tālruņu īpašnieki, iespējams, ir pazīstami ar Touch ID iestatīšanu, kad viņiem atkal un atkal ir jāuzliek pirksti uz Touch ID sensora.
Ievākšanai izmantotā aprīkojuma/tehnoloģijas precizitāte un uzticamība palīdz uzturēt augstāku veiktspēju un zemāku kļūdu līmeni turpmākajās darbībās (t.i., saskaņošanā). Būtībā jaunas tehnoloģijas/atklāšana palīdz uzlabot procesu ar labāku aparatūru.
Daži biometrisko sensoru un/vai savākšanas procesu veidi ikdienas dzīvē ir biežāk sastopami un izplatītāki nekā citi (pat ja tie nav saistīti ar identifikāciju/autentifikāciju). Apsveriet:
- Tiesu medicīnas zinātne: Tiesībaizsardzības iestādes regulāri vāc pirkstu nospiedumus, DNS paraugus (mati, asinis, siekalas utt.), videonovērošanu (sejas/gaitas atpazīšanu), rokrakstu/parakstus., un audio ieraksti (skaļruņu atpazīšana), lai palīdzētu noteikt nozieguma vietas un identificēt personas. Šis process bieži tiek attēlots (t.i., dramatizēts ar dažādu faktiskā reālisma pakāpi) filmās un televīzijas šovos. Jūs pat varat iegādāties kriminālistikas rotaļlietas topošajiem detektīviem.
- Datoru drošība: Pirkstu nospiedumu skeneri ir arvien plašāks drošības līdzeklis, ko paredzēts iekļaut mobilajās ierīcēs - šie skeneri ir bijuši pieejami (gan integrēti, gan kā atsevišķa vienība) galddatoriem. /klēpjdatori gadiem ilgi. Sejas atpazīšana, kas atrodama viedtālruņos, piemēram, Apple iPhone X ar sejas ID vai jebkurā Android ierīcē, kas izmanto Google Smart Lock, veic drošības darbības (parasti atbloķēšanu) pirkstu nospiedumu skeneru vietā vai papildus tiem.
- Medicīna: Daudzās ikgadējās labsajūtas pārbaudēs ir iekļauta tīklenes digitālā attēlveidošana kā (pēc izvēles) visaptverošu acu pārbaužu uzlabojums. Acs iekšējās daļas fotogrāfijas palīdz ārstiem pārbaudīt acu slimības/stāvokļus. Ir arī ģenētiskā testēšana, ko izmanto ārsti, lai palīdzētu indivīdiem noteikt iedzimtas slimības/stāvokļa attīstības risku un izredzes. Arī paternitātes testi ir ierasta parādība (bieži tā ir dažu dienas sarunu šovu atkārtota tēma).
- Mājas izklaide/automatizācija: Runas atpazīšana (atšķirībā no skaļruņu atpazīšanas, ko kriminālistikā izmanto, lai identificētu personas pēc balss modeļiem) ir bijusi pieejama jau labu laiku. To galvenokārt izmanto vārdu atpazīšanai, piemēram, runas pārveidošanai tekstā, valodas tulkošanai un ierīces vadībai. Ja jums ir bijusi saruna ar Apple Siri, Amazon Alexa, Android Google Now un/vai Microsoft Cortana, tad esat pieredzējis runas atpazīšanas izklaidi. Daudzas viedās mājas ierīces var arī automatizēt, izmantojot balss aktivizēšanu.
- Pirkumi/līgumi: Ja kādreiz esat maksājis, izmantojot kredītkarti un/vai noslēdzis līgumu (piem., ID kartes, bankas čeki, medicīniskā/apdrošināšana, īpašumtiesības/akti, testamenti, īrēšana utt.) ar kādu personu/vienību, iespējams, jums bija jāparaksta savs vārds. Šādus parakstus var pārbaudīt, lai palīdzētu noteikt identitāti un/vai viltojumu - apmācīti profesionāļi spēj saskatīt dabiskas rokraksta variācijas un atšķirības, kas norāda uz pilnīgi atšķirīgu rakstītāju.
Kad biometriskais paraugs ir uztverts ar sensoru (vai sensoriem), informācija tiek analizēta ar datora algoritmiem. Algoritmi ir ieprogrammēti, lai identificētu un izdalītu noteiktus raksturlielumu aspektus un/vai modeļus (piemēram, pirkstu nospiedumu izciļņus un ielejas, asinsvadu tīklus tīklenē, sarežģītas īrisu marķējumus, balsu augstumu un stilu/kadenci utt.), parasti pārveidojot. datus digitālā formātā/veidnē.
Ciparu formāts atvieglo informācijas analīzi/salīdzināšanu ar citiem. Laba drošības prakse ietver visu digitālo datu/veidņu šifrēšanu un drošu uzglabāšanu.
Pēc tam apstrādātā informācija tiek nodota atbilstības algoritmam, kas salīdzina ievadi ar vienu (t.i., autentifikācija) vai vairākiem (t.i., identifikācijas) ierakstiem, kas saglabāti sistēmas datu bāzē. Atbilstība ietver vērtēšanas procesu, kurā tiek aprēķinātas līdzības pakāpes, kļūdas (piemēram, vākšanas procesa nepilnības), dabiskās novirzes (t.i., dažās cilvēka īpašībās laika gaitā var rasties smalkas izmaiņas) un daudz ko citu. Ja rezultāts pārsniedz atbilstības minimālo atzīmi, sistēmai izdodas identificēt/autentificēt personu.
Biometriskā identifikācija pret autentifikāciju (verifikāciju)
Runājot par biometriju, termini “identifikācija” un “autentifikācija” bieži tiek sajaukti viens ar otru. Tomēr katrs patiešām uzdod nedaudz atšķirīgu, taču atšķirīgu jautājumu.
Biometriskā identifikācija vēlas zināt, kas jūs esat - saskaņošanas process viens pret daudziem salīdzina biometrisko datu ievadi ar visiem citiem datubāzes ierakstiem. Piemēram, nozieguma vietā atrasts nezināms pirkstu nospiedums tiks apstrādāts, lai noteiktu, kam tas pieder.
Biometriskā autentifikācija vēlas uzzināt, vai jūs esat tas, par kuru uzdodat sevi - viens pret vienu salīdzināšanas process salīdzina biometrisko datu ievadi ar vienu datubāzes ierakstu (parasti jūsu, kas iepriekš bija reģistrēts atsaucei). Piemēram, ja viedtālruņa atbloķēšanai izmantojat pirkstu nospiedumu skeneri, tas pārbauda, vai jūs patiešām esat pilnvarots ierīces īpašnieks.
FAQ
Kas ir biometriskā pārbaude?
Biometriskā skrīnings attiecas uz cilvēka fizisko īpašību un labsajūtas klīniskas novērtēšanas praksi, piedāvājot momentuzņēmumu par viņu pašreizējo veselību. Parasti tiek novērtēts augstums, svars, ĶMI, asinsspiediens un daudz kas cits. Tos visbiežāk veic darba devēji vai visā imigrācijas procesā, lai gan tos var izmantot arī citos kontekstos.
Cik ilgs laiks pēc biometriskās pārbaudes parasti paiet, lai saņemtu ASV Zaļo karti?
Šis process atšķiras, taču pēc biometrisko datu saņemšanas un pievienoto dokumentu iesniegšanas parasti paiet 6–10 mēneši, lai saņemtu zaļo karti.
