Atslēgas līdzņemšanai
- Mākslīgais intelekts apgūst milzīgu datu apjomu, lai izveidotu precīzākas laika prognozes.
- Apvienotās Karalistes laikapstākļu dienests ir izstrādājis AI rīku, kas var precīzi paredzēt lietus iespējamību nākamajās 90 minūtēs.
- Spire Global ir viens uzņēmums, kas jau izmanto AI, lai uzlabotu prognozes.
Jūsu nākamais laikapstākļu atjauninājums, iespējams, būs pieejams, pateicoties mākslīgajam intelektam (AI).
Lielbritānijas nacionālais laikapstākļu dienests ir izstrādājis mākslīgā intelekta rīku, kas, pēc tā teiktā, var precīzi paredzēt lietus iespējamību nākamajās 90 minūtēs. Precīzu laikapstākļu prognožu veikšana ir sarežģīta problēma, kas ir pretojusies tūkstošiem gadu ilgām pūlēm. Taču pētnieki cer, ka mākslīgais intelekts varētu mainīt laikapstākļu prognozēšanu.
"Jebkura nozare, kas ir jutīga pret laikapstākļiem, meklē veidus, kā izmantot mākslīgo intelektu, lai uzlabotu drošību un darbības," e-pasta intervijā Lifewire stāstīja datu analīzes uzņēmuma DTN laikapstākļu operāciju viceprezidents Renijs Vandevigs. "Piemēram, komunālie pakalpojumi izmanto AI, lai identificētu un prognozētu tīkla noturību un iespējamos pārtraukumus."
Pašlaik lietus
Londona ir pazīstama ar drūmām debesīm, taču vismaz jums var būt labāks brīdinājums, kad sākas smidzināšana. Sadarbojoties ar Apvienotās Karalistes nacionālo laikapstākļu dienestu, mākslīgā intelekta uzņēmums DeepMind ir izstrādājis padziļinātu apmācību rīku ar nosaukumu DGMR prognozēšanai.
Eksperti uzskatīja, ka DGMR prognozes ir labākās, ņemot vērā dažādus faktorus, tostarp prognozes par lietus vietu, apjomu, kustību un intensitāti - 89% gadījumu, saskaņā ar nesen publicēto dokumentu. žurnāls Nature. Uzņēmums šo paņēmienu sauc par "nowcasting", jo tas ir tik savlaicīgs.
"Mēs izmantojam pieeju, kas pazīstama kā ģeneratīvā modelēšana, lai veiktu detalizētas un ticamas nākotnes radara prognozes, pamatojoties uz pagātnes radaru," savā tīmekļa vietnē rakstīja DeepMind. "Konceptuāli tā ir radara filmu ģenerēšanas problēma. Izmantojot šādas metodes, mēs varam precīzi tvert liela mēroga notikumus, vienlaikus ģenerējot daudzus alternatīvus lietus scenārijus (pazīstami kā ansambļa prognozes), ļaujot izpētīt nokrišņu nenoteiktību."
Appu Šadži, mākslīgā intelekta zinātnieks, kas nav iesaistīts DeepMind pētījumā, uzņēmuma darbu nosauca par "iespaidīgu" e-pasta intervijā Lifewire.
"Tā teikts, šie darbi joprojām ir sākuma stadijā, un mums vajadzētu sagaidīt ievērojamu progresu precizitātes un prognozēšanas iespēju jomā nākamajos gados," viņš piebilda.
Haosa prognozēšana
Laikapstākļi ir haotisks process, kuru ir grūti precīzi paredzēt.
"Uzlabotie laikapstākļu modeļi un tehnoloģijas, piemēram, mākslīgais intelekts, uzlabo prognozēšanu, lai palīdzētu mums labāk plānot, sagatavoties un mazināt laikapstākļu ietekmi," sacīja Vandevege.
Uzlaboti laikapstākļu modeļi un tehnoloģijas, piemēram, mākslīgais intelekts, uzlabo prognozēšanu, lai palīdzētu mums labāk plānot, sagatavoties un mazināt laika apstākļu ietekmi.
"Tā kā laikapstākļi kļūst arvien biežāki un ekstrēmāki, precīzas prognozes ar ilgāku sagatavošanās laiku nozīmē, ka uzņēmumiem, kopienām un sabiedrībai ir vairāk laika un vairāk informācijas, lai pieņemtu labākus lēmumus."
Pašlaik tiek veiktas laikapstākļu simulācijas, izmantojot datormodeļus, e-pasta intervijā Lifewire pastāstīja Intel AI eksperts Vikrams Saletore. Taču viņš teica, ka laikapstākļu modeļi ir jādarbina bieži, jo vide mainās, lai prognozētu precīzu.
"AI ievērojami uzlabo laikapstākļu prognozēšanu, ļaujot un ievērojami paātrinot šīs simulācijas vides, lai izmantotu milzīgu daudzumu vēsturisku modeļu ar pašreizējo vidi kā ievadi un veiktu prognozes par iespējamiem rezultātiem," piebilda Saletore.
Spire Global ir viens uzņēmums, kas jau izmanto AI programmas, lai uzlabotu prognozes. Programma PredictWind nodrošina vēja prognozes jūrniecības un atpūtas sporta lietotājiem, apstrādājot satelīta datus ar datora algoritmiem.
"Klimata pārmaiņas palielina ekstrēmu laikapstākļu iespējamību, un globālās darbības paver uzņēmumus laikapstākļu traucējumu draudiem visā pasaulē," e-pasta intervijā Lifewire sacīja Metjū Lenijs, mākslīgā intelekta eksperts Spire Global.
Datora jauda ir bijusi sašaurinājums laikapstākļu prognozēšanai. Rezultātā daži no jaudīgākajiem superdatoriem ir īpaši izveidoti, lai ierobežotu prognozēšanas skaitļus.
"AI ir lieliska iespēja samazināt šo atkarību no jaudīgiem dzinējiem un potenciāli darbināt šos modeļus, lai iegūtu tikpat labus vai labākus rezultātus ar ievērojami mazāku skaitļošanas slodzi," sacīja Shaji. "Dziļā mācīšanās nemēģina tieši atrisināt šīs formulas, bet prognozē tās, pamatojoties uz novērojamiem modeļiem."
AI metode ir līdzīga tam, kā akciju tirgus investori ilgstoši vēro modeļus, norādīja Shaji. "Padziļinātai apmācībai ir lielāka precizitāte," viņš piebilda. "Modeļu paredzamā precizitāte un iespējas nākotnē kļūs tikai labākas."
