Atslēgas līdzņemšanai
- Satelīti katru dienu pārraida uz Zemi milzīgu datu apjomu, taču informācijas atšifrēšana prasa naudu un zināšanas.
- Pētnieki ir izstrādājuši jaunu veidu, kā izmantot mašīnmācīšanos, lai lēti un ērti izmantotu satelīta datus.
- Satelīta datus varētu izmantot, lai uzlabotu veselību un plānotu kopienas jaunattīstības valstīs.
Jauns veids, kā izmantot mašīnmācīšanos, lai pārbaudītu satelītattēlus, varētu palīdzēt cilvēkiem visā pasaulē.
Ap Zemi riņķo vairāk nekā 700 attēlveidošanas satelītu, taču tikai valdības un uzņēmumi ar bagātību un pieredzi var piekļūt datiem, ko tie ražo. Tagad pētnieki nesenā dokumentā teica, ka viņi ir izgudrojuši mašīnmācīšanās sistēmu, izmantojot zemu izmaksu, viegli lietojamu tehnoloģiju, kas varētu dot satelīta analītisko jaudu pētniekiem un valdībām visā pasaulē.
"Lai plānotu infrastruktūru, piemēram, ceļus un tiltus, vai mērķētu pārtikas palīdzību, mums ir jāzina, kur cilvēki dzīvo un kādas ir viņu vajadzības," e-pasta intervijā Lifewire sacīja Džonatans Proktors, raksta līdzautors.. "Satelītattēli un mašīnmācīšanās var palīdzēt izmērīt sociāli ekonomiskos apstākļus vietās, kur citi mērījumi nav pietiekami."
Acis debesīs
Pieaugošā attēlveidošanas satelītu flote katru dienu izstaro apmēram 80 terabaitus atpakaļ uz Zemi, liecina pētījums. Taču bieži vien attēlveidošanas satelīti tiek veidoti, lai uztvertu informāciju par šaurām tēmām, piemēram, saldūdens krājumiem.
Dati netiek saņemti kā glīti, sakārtoti attēli, piemēram, momentuzņēmumi. Tā vietā tie ir neapstrādāti dati, bināras informācijas masa, un pētniekiem, kuri piekļūst datiem, ir jāzina, ko viņi meklē.
Satelītattēli un mašīnmācīšanās var palīdzēt izmērīt sociāli ekonomiskos apstākļus vietās, kur citi mērījumi nav pietiekami.
Tik daudz terabaitu datu glabāšana ir dārga. Lai destilētu attēlos iegultos datu slāņus, ir nepieciešama papildu skaitļošanas jauda un cilvēku speciālisti, lai tos atšifrētu.
Lai atrisinātu šīs problēmas, UC Berkeley pētnieki izstrādāja MOSAIKS, saīsinājumu no daudzuzdevumu novērošanas, izmantojot satelītattēlus un virtuves izlietnes. Tas var analizēt simtiem mainīgo lielumu, kas iegūti no satelīta datiem - no augsnes un ūdens apstākļiem līdz mājoklim, veselībai un nabadzībai - visā pasaulē. Pētījums parāda, kā MOSAIKS ar minimāliem ieguldījumiem varētu atkārtot ASV Tautas skaitīšanas biroja sagatavotos dārgos ziņojumus.
"Mašīnmācības un attālās uzrādes apvienošana var palīdzēt mums pārraudzīt ekoloģiskās izmaiņas, plānot turpmāko infrastruktūras attīstību un reaģēt uz dabas katastrofām reāllaikā," stāstīja Estere Rolfa, raksta līdzautore. Lifewire e-pasta intervijā.
Palīdzība no augšas
Satelīta dati jau ir attīstības projektu atslēga. Brazīlijas valdība izmanto no satelītiem iegūtos datus attīstības projektiem Amazonijā, e-pasta intervijā Lifewire pastāstīja Kosmosa uzņēmumu padomes izpilddirektors Deivids Logsdons, kurš nebija iesaistīts pētījumā. ASV plānotāji izmantos satelīta datus, lai palīdzētu izveidot 21. gadsimta modernizēto ceļu, tiltu un ostu tīklu, izveidojot savienojumu ar IOT sensoriem.
"Vairākas jaunattīstības valstis apvieno jaunās tehnoloģijas (AI, automatizāciju, mākonis utt.) ar satelīta datiem, lai palīdzētu paātrināt valsts infrastruktūras projektus," viņš piebilda.
"Satelītu dati var ietvert temperatūras mērījumus, kas atbalsta globālās sasilšanas pētījumus," e-pasta intervijā Lifewire pastāstīja Iain Goodridge, vecākais mārketinga direktors uzņēmumā Spire Global, kas izmanto satelītus datu un analītikas nodrošināšanai. Augsnes mitruma rādījumi var palīdzēt savlaicīgi brīdināt par sausumu un ugunsgrēkiem pat attālos apgabalos.
Tie paši laikapstākļu dati, kas palīdz prognozēt lietus pēcpusdienā, var arī palīdzēt noteikt kopienas, kurām ir infekcijas slimību risks, sacīja Gudridžs.
"Tas ir tāpēc, ka vides apstākļi var ietekmēt pārraidi," viņš piebilda. "Lai ņemtu vērā šos faktorus, epidemiologi dažkārt iekļauj laikapstākļu datus, piemēram, temperatūru, mitrumu un ultravioleto staru indeksu modeļus, kas prognozē slimību izplatību."
Satelīta dati var arī palīdzēt analizēt laikapstākļu modeļus un dabas katastrofu risku reģionā, plānojot infrastruktūru no dzīvojamām mājām līdz elektrotīkliem.
Nesenais MOSAIKS izgudrojums varētu sniegt satelītdatu priekšrocības lielākam cilvēku skaitam.
"Kopumā attālināti uztverto ekonomisko rezultātu prognožu izmantošana, lai informētu sabiedrību par lēmumu pieņemšanu, ir sākumstadijā," sacīja Proktors."Tomēr pieaugošais satelītattēlu un mašīnmācīšanās algoritmu daudzums tuvākajos gados, visticamāk, izraisīs izaugsmes kāpumu."
