Atslēgas līdzņemšanai
- Jauna metode mikroshēmu projektēšanai, izmantojot AI, varētu ietaupīt tūkstošiem stundu cilvēku pūļu.
- Google nesen paziņoja, ka ir izstrādājis veidu, kā izstrādāt mikroshēmas ar mākslīgo intelektu, kas tiks izmantotas komerciālā lietojumprogrammā.
- Daži novērotāji saka, ka mākslīgā intelekta izstrādes process lietotājiem nozīmēs labākas mikroshēmas par zemākām cenām.
Pētnieki izmanto mākslīgo intelektu, lai ātrāk izveidotu datoru mikroshēmas. Nozares speciālisti apgalvo, ka centieni, visticamāk, ļaus lietotājiem iegūt labākas mikroshēmas par zemākām cenām.
Google nesen paziņoja, ka izmanto AI, lai palīdzētu izstrādāt nākamās paaudzes mašīnmācīšanās mikroshēmas. Pēc gadiem ilgas izpētes uzņēmuma AI centieni atmaksājas, un tie tiks izmantoti gaidāmajā mikroshēmā, kas paredzēta AI aprēķināšanai, teikts žurnālā Nature publicētajā dokumentā.
"Autonomā mikroshēmu dizaina skaistums ir tāds, ka tas ievērojami samazina šķēršļus uzņēmumiem piekļūt AI mikroshēmu jaudai, jo ir nepieciešams mazāk dizaineru, lai izveidotu augstas kvalitātes un lietojumprogrammām optimizētu dizainu," Stelios Diamantidis, e-pasta intervijā sacīja uzņēmuma Synopsys Artificial Intelligence Solutions vecākais direktors, kas ražo mākslīgā intelekta programmatūru mikroshēmu projektēšanai.
"Galu galā tas nodrošinās lielākas ērtības, drošību, automatizāciju un nevainojamu saziņu gandrīz visos mūsu dzīves aspektos par zemākām izmaksām un plašāku lietojumu klāstu."
Datori, kas veido datorus
Google izmanto AI, lai izveidotu labākas AI versijas, plānojot mikroshēmas dizainu. Programmatūra atrod labāko vietu tādu komponentu kā centrālo procesoru un atmiņas ievietošanai, ko ir grūti izdarīt tik mazā mērogā.
"Mūsu metode ir izmantota ražošanā, lai izstrādātu nākamās paaudzes Google TPU," raksta darba autori, kurus vadīja Google sistēmu mašīnmācības līdzvadītāji Azalia Mirhoseini un Anna Goldie.
Galu galā tas nodrošinās lielākas ērtības, drošību, automatizāciju un netraucētu saziņu gandrīz visos mūsu dzīves aspektos.
Google pētnieki apgalvoja, ka mākslīgā intelekta dizainam varētu būt "liela ietekme" uz mikroshēmu nozari. Pēc zinātnieku domām, jaunā Google metode var izveidot ražojamu mikroshēmu plānus mazāk nekā sešās stundās, kas ir salīdzināmi vai labāki par tiem, ko izstrādājuši eksperti visās būtiskajās detaļās, ieskaitot veiktspēju, enerģijas patēriņu un mikroshēmas laukumu. Izmantojot šo metodi, katrai mikroshēmu paaudzei varētu ietaupīt tūkstošiem cilvēku darba stundu.
Facebook galvenais mākslīgā intelekta zinātnieks Jans Lekuns sociālajā tīklā Twitter uzslavēja rakstu kā "ļoti jauku darbu", sakot, ka "šī ir tieši tāda veida vide, kurā spīd RL".
Kā šaha spēle
Mikroshēmas projektēšana var aizņemt cilvēku eksperimentu nedēļas, sacīja Diamantidis. Viņš šo procesu salīdzināja ar šaha spēli, jomu, kurā mākslīgais intelekts jau ir uzvarējis cilvēkus.
"Lai sniegtu priekšstatu par tipiskas mūsdienu integrētās shēmas (IC) dizaina sarežģītību, apsveriet šādu salīdzinājumu," viņš piebilda. "Šaha spēlē ir aptuveni no 10 līdz 123. [pakāpes] stāvokļu vai potenciālo risinājumu skaits; pašreizējās dienas žetonu izvietošanas procesā tas ir no 10 līdz 90 000."
Autonomās mikroshēmas dizaina skaistums ir tāds, ka tas ievērojami samazina šķēršļus uzņēmumiem piekļūt AI mikroshēmu jaudai.
Diamantidis prognozē, ka mākslīgā intelekta dizains varētu palielināt mikroshēmas veiktspēju un energoefektivitāti līdz vairāk nekā 1000 reižu pašreizējam līmenim.
"Šīs plašās telpas meklēšana ir ļoti darbietilpīgs darbs, kas parasti prasa daudzu nedēļu eksperimentus un bieži vien tiek vadīts no pagātnes pieredzes un cilšu zināšanām," viņš piebilda. "Ar MI iespējots mikroshēmas dizains ievieš jaunu, ģeneratīvu optimizācijas paradigmu, kas izmanto pastiprināšanas-mācību (RL) tehnoloģiju, lai autonomi meklētu dizaina vietas optimāliem risinājumiem."
Mikroshēmu AI dizains strauji aug, sacīja Diamantidis. Viņš apgalvoja, ka Synopsys ir vadošais ar AI iespējotu mikroshēmu projektēšanas rīku piegādātājs, un tā klienti ir visi lielākie pusvadītāju un elektronikas uzņēmumi pasaulē. Šie uzņēmumi vai nu piegādā mikroshēmas mobilajām ierīcēm, vai izstrādā augstas veiktspējas skaitļošanas sistēmas un datu centrus, telekomunikāciju iekārtas un automobiļu lietojumprogrammas.
Mēs nevaram nosaukt konkrētus klientus, taču tikai dažu pēdējo mēnešu laikā mūsu AI rīku lietotāji ir spējuši uzstādīt un pēc tam uzreiz pārspēt pasaules rekordus dizaina produktivitātē, spējot sasniegt ar viens inženieris nedēļās, kas agrāk prasīja veselas ekspertu komandas mēnešus,” sacīja Diamantidis.
Galu galā lietotāji būs tie, kas gūs labumu no labāka mikroshēmu dizaina, sacīja Diamantidis. Viņš piebilda, ka "to visu nosaka mūsu vēlme apstrādāt vairāk datu, automatizēt vairāk funkciju mūsu izmantotajos produktos un integrēt vairāk informācijas gandrīz visā, kas skar mūsu dzīvi."
