Ar neironu tīklu visbiežāk tiek domāts mākslīgais neironu tīkls. Tā ir sarežģīta savstarpēji saistītu mākslīgo neironu sērija, kas veidota pēc cilvēka smadzenēs esošajiem neironiem un tiek izmantota mākslīgajā intelektā, lai apstrādātu informāciju, mācītos un prognozētu.
Kā darbojas neironu tīkli?
Neirons ir cilvēka smadzeņu vissvarīgākā šūna. Cilvēka smadzenēs ir daudzi miljardi neironu, kas mijiedarbojas un sazinās viens ar otru, veidojot neironu tīklus.
Šie neironi uzņem daudzus ievades datus, sākot no tā, ko mēs redzam un dzirdam, līdz mūsu pašsajūtai līdz visam pa vidu, un pēc tam nosūta ziņojumus citiem neironiem, kuri reaģē pēc kārtas. Darbojošie neironu tīkli ļauj cilvēkiem domāt un, vēl svarīgāk, mācīties.
Cilvēka smadzeņu neironu tīkli ir visjaudīgākais skaitļošanas spēks, kāds cilvēkam zināms.
PASIEKA / Getty Images
Neironu tīklu veidi
Neironu tīkls ir tehniski bioloģisks termins, savukārt mākslīgais neironu tīkls ir tāds neironu tīkls, uz kuru balstās mākslīgais intelekts. Lai gan pats vārds visbiežāk tiek lietots, lai apzīmētu mākslīgo neironu tīklu, jūs bieži redzēsit, ka cilvēki mākslīgos neironu tīklus dēvē par vienkāršiem neironu tīkliem.
Dabiski, neironu tīkls cilvēka smadzenēs ļoti atšķiras no mākslīgi veidota neironu tīkla. Tomēr galvenais veids, kā viņi strādā, lai apstrādātu informāciju un veiktu prognozes, paliek nemainīgs.
Lai gan mākslīgais neironu tīkls nebūs ideāls bioloģiskā neironu tīkla atveidojums, mākslīgie neironu tīkli ir balstīti uz smadzeņu neironu tīkliem un ir veidoti pēc tiem, tieši šo tīklu skaitļošanas jaudas dēļ.
Kam tiek izmantoti neironu tīkli?
Cilvēki izmanto bioloģiskos neironu tīklus, lai apstrādātu informāciju, mācītos un prognozētu, piemēram, domātu. Mākslīgie neironu tīkli darbojas līdzīgi, bet mazākā mērā, jo mākslīgie neironu tīkli vēl nevar līdzināties cilvēka smadzenēs sastopamo tīklu sarežģītībai un jaudai.
Mākslīgie neironu tīkli nodrošina sarežģītāku, reālistiskāku un jaudīgāku mākslīgo intelektu, izmantojot dziļo mācīšanos, kas ir mākslīgā neironu tīkla process, kas patstāvīgi mācās un pieņem savus lēmumus.
Cilvēkam līdzīgs mākslīgais intelekts ir iespējams ar modernu neironu tīklu un pietiekami daudz datu, lai apmācītu (vai mācītu) neironu tīklu. A. I., kā redzams filmās, šodien vēl neeksistē, taču, ja tā kādreiz pastāvēs, šo inteliģenci nodrošinās dziļa mācīšanās, izmantojot neironu tīklus.
FAQ
Kas ir dziļais neironu tīkls?
Pazīstams arī kā dziļā mācīšanās, tā ir mašīnmācīšanās apakšnozare A. I. nodarbojas ar algoritmiem, kas modelēti pēc smadzeņu struktūras un funkcijas. Dziļie neironu tīkli ir paredzēti, lai atpazītu skaitliskus modeļus un pārvērstu tos reālās pasaules datos, piemēram, attēlos, tekstā vai audio.
Kas ir konvolucionālais neironu tīkls?
Tā ir dziļu neironu algoritmu klase, ko bieži izmanto vizuālo attēlu analīzei. Konvolūcijas neironu tīkls saņem attēlu un izvelk funkcijas, izmantojot filtrus, un tiek izmantots galvenokārt attēlu apstrādei, klasifikācijai un segmentēšanai.
Kas ir atkārtots neironu tīkls?
Tas ir mākslīgā neironu tīkla veids, ko parasti izmanto runas atpazīšanai un dabiskās valodas apstrādei. Atkārtots neironu tīkls izmanto secīgus datus vai laikrindu datus, lai atrisinātu izplatītas laika problēmas valodas tulkošanā un runas atpazīšanā.
