Atslēgas līdzņemšanai
- Pētnieki strādā pie veidiem, kā datori varētu izprast cilvēka domas.
- Mākslīgais intelekts var atklāt, kas jūs piesaista, pārbaudot smadzeņu skenēšanu, apgalvo pētnieki.
- Pašreizējā AI tehnoloģija var mācīties no tirgotāju uzvedības finanšu tirgos un redzēt, kādas pazīmes liecina, ka akcijas ir pievilcīgas investoriem.
Kādu dienu datori varēs lasīt jūsu domas, padarot visu, sākot no tiešsaistes iepazīšanās līdz videospēlēm, daudz vienkāršāku, saka eksperti.
Mākslīgais intelekts (AI) var atklāt, kas jūs piesaista. Datorprogramma varētu ģenerēt seju attēlus, par kuriem tā zināja, ka noteiktiem lietotājiem šķiet pievilcīgs, pārbaudot smadzeņu skenējumus. Tā ir daļa no pieaugošajiem centieniem izveidot datorus, kas spēj saprast mūsu domas.
"Šādu sistēmu var izmantot, lai atlasītu saturu, kas paredzēts konkrētam lietotājam," e-pasta intervijā sacīja Radeks Kamińskis, uzņēmuma nexocode izpilddirektors, kas koncentrējas uz AI ieviešanu un konsultācijām. "Piemēram, mēs, visticamāk, redzēsim personalizētas reklāmas, kuru saturs un prezentācija ir optimizēta, pamatojoties uz netiešiem un tiešiem signāliem, kas savākti no jums."
Slavenības piesaista smadzenes
AI, ko izstrādājusi komanda no Helsinku Universitātes un Kopenhāgenas Universitātes, tika izstrādāta, lai radītu viltotus seju fotoattēlus. Pētnieki apmācīja sistēmu ar 200 000 slavenību attēliem, kas tika parādīti 30 pētījuma dalībniekiem, kuru smadzeņu darbība tika uzraudzīta, izmantojot elektroencefalogrāfiju, elektrisko signālu mērīšanas veidu smadzenēs. Smadzeņu aktivitāte palielinājās, kad dalībniekiem tika parādīts sejas attēls, kas viņiem šķita pievilcīgs.
Dažas jau pieejamās AI sistēmas mēģina paredzēt mūsu domas, nemērot smadzenes. Piemēram, mākslīgā intelekta tehnoloģijas var mācīties no tā, kā tirgotāji rīkojas finanšu tirgos, un redzēt, kādas pazīmes liecina, ka akcijas ir pievilcīgas investoriem.
"Līdzīgi mūsdienu mākslīgā intelekta tehnoloģijas var noteikt, vai uzņēmums ir pievilcīgs saviem pašreizējiem darbiniekiem," e-pastā sacīja Džeikobs Severs, Sumsub līdzdibinātājs. intervija. "Tā var novērtēt personas darbības birojā, lai noskaidrotu, vai viņa ir gatava atmest."
Facebook un Google jau ir AI, kas var izmērīt pievilcību, pamatojoties uz jūsu iesaistīšanos, e-pasta intervijā atzīmēja Metjū Ārmstrongs, AI vadītas dziļo viltojumu ģenerēšanas lietotnes Deepfakes galvenais operators.
"Piemēram, Facebook zina, kuru profilus jūs skatāties, un jūsu plūsmā tiks rādīts vairāk cilvēku, kuri izskatās līdzīgi, pamatojoties uz viņu datorredzes AI," viņš piebilda.
Šādu sistēmu var izmantot, lai atlasītu saturu, kas paredzēts konkrētam lietotājam.
Ja tas kļūs pieejams, mākslīgais intelekts, kas izmanto smadzeņu skenēšanu, visticamāk, tiks izmantots peļņas gūšanai, sacīja Ārmstrongs.
"Palielinot cilvēku pievilcību reklāmās, lielie reklāmas uzņēmumi, piemēram, Google un Facebook, var sagaidīt lielāku vidējo klikšķu skaitu un lielāku iesaisti savās platformās," viņš piebilda. "Ir arī iespējams, ka nelietīgi aktieri var izmantot šo tehnoloģiju, lai izmantotu cilvēkus, parādot jums seju, kas jums šķiet ļoti pievilcīga, un pēc tam pieprasot naudu vai citu vērtīgu informāciju."
AI, kas domā tāpat kā mēs
Tā vietā, lai datori lasītu mūsu domas, mākslīgais intelekts varētu vairāk līdzināties cilvēka smadzenēm, e-pasta intervijā sacīja Sentmasas Universitātes Lietišķā mākslīgā intelekta centra direktors Mandžs Režs.
"Ir dažas strukturālas līdzības starp dažiem smadzeņu aspektiem un neironu tīklu," sacīja Rege. Piemēram, Rege atzīmēja, ka cilvēka vizuālie un neironu tīkli apstrādā attēlus caur dažādiem slāņiem. Un tomēr, neskatoties uz šo līdzību, mēs joprojām īsti nezinām, kā darbojas cilvēka smadzenes.
Bet AI iedarbināšana kā smadzenes ir neticami sarežģīta, saka eksperti. Smadzeņu, tostarp miljardu smadzeņu šūnu, izpēte ir pielīdzināma miljardiem zvaigžņu debesīs, AI organizācijas Mindfire prezidents Paskāls Kaufmans sacīja e-pasta intervijā.
"Ja atrodaties pārāk tuvu, smadzeņu šūnas šķiet haotiskas ierīces," sacīja Kaufmans. "Ja atrodaties pārāk tālu, smadzeņu audi ir biedējoši, jo tā ir vissarežģītākā struktūra, ko mēs zinām."
Neskatoties uz gadu desmitiem ilgušo lēno progresu, pētnieki tuvojas smadzeņu darbības izpratnei, un rezultāti varētu atmaksāties, izmantojot labākus datorus.
"Izpratnes principu izpratne var būt galvenais cilvēka progresa veicinātājs," sacīja Kaufmans. "Un tas varētu atvērt pilnīgi jaunu lietojumprogrammu laikmetu."
