Atslēgas līdzņemšanai
- Pētnieki gadu desmitiem ilgi ir meklējuši datorus, kas spēj apstrādāt informāciju tikpat labi vai labāk nekā cilvēki.
- Jauns AI dzinējs mēģina izveidot viedākus datorus, atdarinot cilvēka smadzeņu darbību.
- Daži eksperti saka, ka AI, kas patiesi atdarina smadzeņu darbību, ir vēl tālu.
Mākslīgais intelekts, kas atdarina cilvēka smadzenes, varētu radīt viedākus un efektīvākus datorus, saka eksperti.
Nara Logics jaunais AI dzinējs izmanto jaunākos atklājumus neirozinātnēs, lai atkārtotu smadzeņu struktūru un funkcijas. Pētījums ir daļa no gadu desmitiem ilgiem meklējumiem, lai radītu datorus, kas spēj "domāt" tikpat labi vai labāk nekā cilvēki. Smadzeņu darbības simulēšana ir viena daudzsološa pieeja.
"Ir acīmredzamas priekšrocības, ja kopējiet to, kas šķietami darbojas bioloģijā un ievieš tos iekārtās, lai palīdzētu automatizēti pieņemt lēmumus plašā ikdienas aktivitāšu spektrā," Stephen T. C. Vongs, Hjūstonas Metodistu pētniecības institūta datorzinātņu profesors, e-pasta intervijā sacīja.
Cilvēka mākslīgā intelekta izmantošanas iespējas var būt dažādas "no šaha spēlēšanas, seju atpazīšanas un akciju tirgošanas līdz medicīniskās diagnozes noteikšanai, autonomu transportlīdzekļu vadīšanai un biznesa sarunām vai pat tiesvedībai," viņš piebilda.
Programmatūra Nature Beats
Nara Logics apgalvo, ka tās jaunā AI platforma pārspēj tradicionālās uz neironu tīklu balstītas sistēmas. Lai gan citās sistēmās tiek izmantoti fiksēti algoritmi, lietotāji var mijiedarboties ar Nara Logics platformu, mainot mainīgos un mērķus, lai sīkāk izpētītu savus datus.
Atšķirībā no citiem mākslīgā intelekta modeļiem, Nara programmatūra var arī sniegt iemeslus katram tās sniegtajam ieteikumam.
"Daudzi mūsu veselības aprūpes klienti saka, ka viņiem ir bijušas mākslīgā intelekta sistēmas, kas nodrošina, piemēram, iespējamību, ka kāds tiks uzņemts atpakaļ slimnīcā, taču viņiem nekad nav bijuši tādi iemesli, kāpēc var zināt, ko viņi var darīt lietas labā," ziņu izlaidumā sacīja Nara Logics izpilddirektore Jana Eggers.
AI, kas veidota pēc smadzeņu parauga, varētu piedāvāt apstrādes efektivitāti un samazināt enerģijas izmaksas salīdzinājumā ar tradicionālo mākslīgo intelektu, AI uzņēmuma Cortical.io mārketinga vadītājs Stīvs Levins sacīja e-pasta intervijā.
"Cilvēka smadzenēm nepieciešami tikai aptuveni 20 vati, lai spriestu, analizētu, atskaitītu un prognozētu mazāk nekā spuldzei," viņš teica.
"Pēdējā laikā ir bijuši vairāki raksti par milzīgajām enerģijas prasībām un pašreizējās oglekļa pēdas nospiedumu. Salīdziniet to ar cilvēku, kuram ir nepieciešami tikai daži piemēri, lai apgūtu jaunu koncepciju, un kļūst acīmredzams, ka pieeja, kas atdarina veids, kā smadzenes mācās, prasīs daudz mazāk materiālu, lai apmācītu," piebilda Levins.
Cilvēkam līdzīgais AI varētu nodrošināt elastīgāku domāšanu, uzskata eksperti. Lielākā daļa AI nevar tikt galā ar jauniem scenārijiem, par kuriem viņi nav apmācīti, e-pasta intervijā sacīja Manišs Kotari, bezpeļņas tehnoloģiju pētniecības institūta SRI International prezidents.
"Mūsdienās mākslīgā intelekta sistēmas var atkārtoti pieļaut vienas un tās pašas kļūdas," sacīja Kothari. "Pat ar pārkvalifikāciju mūsdienu sistēmām ir tendence "katastrofāli aizmirst", ja jauns priekšmets izjauc iepriekš apgūtās zināšanas."
Cilvēkam līdzīgais AI drīz vairs nebūs
Bet AI, kas patiesi atdarina smadzeņu darbību, ir tālu, saka daži eksperti. "Galvenais izaicinājums ir tas, ka mēs patiesībā nezinām, kā smadzenes apstrādā informāciju," sacīja Levins.
“Galvenais izaicinājums ir tas, ka mēs patiesībā nezinām, kā smadzenes apstrādā informāciju.”
Pētnieki strādā, lai izprastu, kā darbojas smadzenes, un pielietotu šīs atziņas AI. Piemēram, kortikālo tīklu programmas Mašīnas izlūkošanas mērķis ir apgrieztā veidā pārveidot vienu kubikmilimetru grauzēja smadzeņu. "Bet, lai to aplūkotu perspektīvā, tas ir tikai viena miljonā daļa no cilvēka smadzeņu lieluma," sacīja Levins.
Iespējams, ka, lai izveidotu īpaši viedu AI, mums vispār nav jāatdarina smadzenes, sacīja Vongs. Galu galā lidmašīnas lido, bet maz līdzinās putniem, viņš norādīja. Tikmēr pasaules spilgtākie zinātnieki smagi strādā pret "neinteliģento" Covid-19 vīrusu.
"Uz augšu vērstā pieeja smadzeņu atdarināšanai, iespējams, neveicina fundamentālu atziņu izlūkošanas izpētē," sacīja Vongs.
"Pat ja neirozinātnieki var atjaunot intelektu, patiesi simulējot katru smadzeņu molekulu, viņi nebūs atraduši izziņas pamatprincipus."
